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公开(公告)号:CN119593629A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411646743.6
申请日:2024-11-18
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及智能防护技术领域,公开了一种用于保护观测墩的智能防护装置,包括:基座及套筒,套筒纵向设置,套筒的一端固定连接于基座上,其特征在于,还包括:盖板,通过一铰链连接于套筒的另一端上,盖板绕铰链运动,运动包括转动状态和静止状态;中央控制装置,连接于盖板,中央控制装置用于控制盖板运动。本发明提供的一种用于保护观测墩的智能防护装置,解决了特殊地区重要测绘数据的保护问题,通过中央控制装置与盖板之间的的相互配合,实现盖板的闭合,以此实现一套适用于特殊地区的智能防护装置。具体为:使用者通过中央控制装置,控制盖板启动,启动成功则盖板转动,启动失败则盖板保持静止。
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公开(公告)号:CN116503434B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202310552077.9
申请日:2023-05-15
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 南方电网调峰调频发电有限公司鲁布革水力发电厂
Abstract: 本申请公开了一种点云数据的边界提取方法、装置、设备及存储介质,方法包括在布局中输入所有点云数据;根据所有点云数据所覆盖的范围确定布局的边界范围;根据边界范围建立预设密度的网格,并对网格的每个子网格赋值为0;分别获取每个子网格的点云数据的个数,并将个数大于预设数量的子网格赋值为1;将每个子网格和相邻的子网格定义为一个矩阵,通过第一预设算法分别获取每个矩阵中的所有子网格的赋值数值;分别判断每个矩阵中是否有赋值数值为0;若是,则提取有赋值数值为0的矩阵并作为边缘矩阵;分别提取每个边缘矩阵的边缘点集,根据第二预设算法获取所有边缘点集的边界点;基于布局依次连接每个边界点以形成所有点云数据的边界。
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公开(公告)号:CN116912400A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310658568.1
申请日:2023-06-05
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 南方电网调峰调频发电有限公司鲁布革水力发电厂
IPC: G06T17/00
Abstract: 本申请公开了一种基于亿级点云数据的高效经纬网边界提取方法,包括以下步骤:步骤S1:读取三维点云数据;步骤S2:分别计算出X的最大、小值和Y的最大、小值;步骤S3:在X的取值范围内分别计算出X区间点云数据的每根经线的最大、小Y值;步骤S4:在Y的取值范围内分别计算出Y区间点云数据的每根经线的最大和最小Y值;步骤S5:经纬线断面法验证,并将链表A1~A3合并为总边界点数据集A4;步骤S6:遍历总边界点数据集A4中各数据点分别进行杂点判断;步骤S7:以对应格式保存所得链表A5。该方法采用改进的高效经纬网,在空间投影条件下,进行边界点判别和提取,快速获取大范围点云数据的边界区域。
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公开(公告)号:CN116664775A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310649964.8
申请日:2023-06-02
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 南方电网调峰调频发电有限公司鲁布革水力发电厂
IPC: G06T17/00
Abstract: 本申请公开了一种基于八叉树迭代的边界散乱点云有序化方法,包括以下步骤:步骤S1:读取边界点云数据;步骤S2:对边界拟合数据构建点云数据的八叉树空间索引;步骤S3:在点云索引数据中选定起始点;步骤S4:判断当前最接近点方位角与上一次所得最接近点方位角相比是否存在差异如果存在差异则当前最接近点处为转折迂回点云数据,采用局部优化跟踪方法,对所得转折迂回点云数据,进行再次排序,得到排序点云数据。采用该方法可快速对大量点云数据进行排序,排序结果对其中存在转折迂回的点云数据采用局部优化跟踪方法进行再排序,有效提高对此部分点云数据的排序准确度。
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公开(公告)号:CN116186953B
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310462505.9
申请日:2023-04-26
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 南方电网调峰调频发电有限公司鲁布革水力发电厂
IPC: G06F30/18 , G01C5/00 , G06F111/02 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种水准测量有向图的布局方法、装置、设备及存储介质,方法包括:根据水准高差观测数据建立所有节点的邻接关系表;初始化所有节点的第一位置信息并计算第一理想距离以及第一理想距离的第一图形能量;通过物理定律赋予每个节点斥力和拉力并根据每个节点的合力方向移动以形成第二位置信息再分别计算所有第二理想距离的第二图形能量;以图形能量为条件进行迭代计算直至节点稳定,最后输出至布局中形成最终节点,并连接相邻的最终节点,以形成水准测量有向图。本申请通过模拟物理力学过程,对水准测量控制点进行自动布局,避免了传统方法中的手动调整,有效降低了数据解算的效率,降低了工作人员的劳动强度,本申请方法简单、快速。
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公开(公告)号:CN116150548A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310402465.9
申请日:2023-04-17
Applicant: 云南省水利水电科学研究院 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F17/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本申请实施例属于水利工程管理信息技术领域,涉及一种河道洪水淹没范围计算方法,包括:接收用户终端发送的淹没范围计算请求,其中,淹没范围计算请求至少包括淹没数据点集;对淹没数据点集中的淹没数据点进行距离计算操作,得到数据点距离数据;在淹没数据点集中确定第一边界点;根据预设边界点确认规则在淹没数据点集中确定与第一边界点相对应的第二边界点;当淹没数据点集中的所有淹没数据点均根据预设边界点确认规则完成边界点确认操作后,得到边界点列表;根据边界点列表计算淹没范围数据。本申请减少了内业处理时间,提升了工作效率,减少了人力成本的投入。
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公开(公告)号:CN110415331A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910519172.2
申请日:2019-06-14
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于点云数据的轮廓或孔洞快速检测判别和孔洞修补方法,以三维激光扫描、水下多波束等方式采集的点云数据为基础,第一步是基于改进的吊锤法,核心在于不同的点云能自动解算最合适的参数,就能快速和准确的获取该点云的外轮廓和内部孔洞边界。以循环遍历的方式将点云的每一个点及其临近点给予相同的重量,以每一个目标点作为支点,根据物理知识,选取的目标点和其它临近点必然会呈现一定的空间分布关系,即可判定是否为轮廓或孔洞边界点;第二步就是按照找出的内部孔洞边界点集,按照拟合和逐步迭代的方式,将孔洞修补完整。
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公开(公告)号:CN119357302B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411904774.7
申请日:2024-12-23
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 云南省水利水电科学研究院
IPC: G06F16/29 , G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/26
Abstract: 本发明涉及水文学及水资源学技术领域,尤其涉及一种针对小流域最长汇流路径的快速提取方法和装置。通过一个统一的界面,显著减少中间数据的产生,使用户在执行复杂的水文分析任务时操作的复杂性大大降低,减少了数据管理错误和操作失误的可能性。通过集成化的处理流程简化了用户需要进行的操作步骤。将流向分析、流量计算、河网提取及最长汇流路径搜索整合在连续的步骤中,无需频繁切换工具,显著提高了用户操作的便利性。本发明优化了数据处理算法,特别是在最长径流路径的搜索方面采用了深度优先搜索(DFS)算法,通过将图论算法与GIS技术有机结合,提升了处理速度。
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公开(公告)号:CN116416174A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310306981.1
申请日:2023-03-27
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 南方电网调峰调频发电有限公司鲁布革水力发电厂
Abstract: 本发明属于纹理图像处理技术领域,具体是一种多纹理图像合并及坐标重映射方法。本发明首先获取三维模型,解析出顶点数据集Dv、纹理图像集To及纹理坐标数据集Dw;然后创建空白图像Tn,将纹理图像集To填充到空白图像Tn内得到新纹理图像Tn′;纹理图像采用连续排列方式填充,将各纹理图像的宽进行累加作为新纹理图像Tn′的宽,各纹理图像中的最大高度作为新纹理图像Tn′的高度;再将纹理坐标数据集Dw重映射,得到新纹理坐标数据集Dn;最后将顶点数据集Dv、新纹理图像Tn′、新纹理坐标数据集Dn重新保存为三维模型。本发明设计合理,具有自动化程度高、效率高、准确性好、成本低等特点。
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公开(公告)号:CN110415331B
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN201910519172.2
申请日:2019-06-14
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于点云数据的轮廓或孔洞快速检测判别和孔洞修补方法,以三维激光扫描、水下多波束等方式采集的点云数据为基础,第一步是基于改进的吊锤法,核心在于不同的点云能自动解算最合适的参数,就能快速和准确的获取该点云的外轮廓和内部孔洞边界。以循环遍历的方式将点云的每一个点及其临近点给予相同的重量,以每一个目标点作为支点,根据物理知识,选取的目标点和其它临近点必然会呈现一定的空间分布关系,即可判定是否为轮廓或孔洞边界点;第二步就是按照找出的内部孔洞边界点集,按照拟合和逐步迭代的方式,将孔洞修补完整。
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