公开(公告)号：CN117368770A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311607455.5

申请日：2023-11-29

Applicant: 中国电建集团河北省电力勘测设计研究院有限公司

Inventor： 杨德全 ,  庞宇 ,  彭昌 ,  王杰 ,  梁广平 ,  况波 ,  侯义 ,  杨泽明 ,  杜雅鑫 ,  杨若聪

IPC: G01R31/388 ,  G01R31/389 ,  G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/36

Abstract: 本发明公开了一种基于ACNN‑LSTM的储能电池状态估计方法，步骤1：采集电池电压、电池电流及充放电次数的相关数据，并进行整理归纳形成数据集；步骤2：对数据集进行预处理；步骤3：搭建ACNN‑LSTM神经网络模型，将步骤2中预处理过的数据按照一定比例划分为训练集和测试集，将训练集输入到ACNN‑LSTM神经网络模型中，通过调整模型结构中的超参数得到最优模型，再将测试集输入到最优模型中，得到预测SOH值，步骤4：将步骤3中的预测SOH值与实际的SOH值进行比较，计算出两者的均方误差及准确率，本发明能够提高估计的准确率，更准确的预测储能电池状态。

公开(公告)号：CN117856224A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311761175.X

申请日：2023-12-20

Applicant: 中国电建集团河北省电力勘测设计研究院有限公司

Inventor： 杨德全 ,  杜雅鑫 ,  彭昌 ,  王杰 ,  梁广平 ,  况波 ,  侯义 ,  杨若聪 ,  庞宇 ,  杨泽明 ,  李才华

IPC: H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0631 ,  H02J3/32 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明公开了含电化学储能及光热电站的新能源电力系统优化调度方法，属于电力系统控制与调度自动化系统技术领域，包括以下步骤：S1、以新能源电力系统的经济性最优作为调度目标，建立以新能源电力系统的综合成本最小的调度模型及其约束条件；S2、建立日内调度模型，在日内调度模型中，仅再次对机组的实时出力与预留备用容量分配进行优化，不再调整日前确定的机组运行状态。本发明使系统具备较好的调节性能，为系统提供充分的辅助性服务，同时满足系统安全稳定运行，降低系统的运行成本。