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公开(公告)号：CN104458528B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201410613641.4
申请日：2014-11-05
Applicant: 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 , 中国科学院力学研究所
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种野外斜坡地表入渗性能与渗透系数测量方法，它采用了一种野外斜坡地表双环入渗仪，该装置包括一个用于压入野地斜坡地表土中的同心双环结构的斜坡入渗环（3）和一个用于使斜坡入渗环（3）的内环和外环中的降雨量自适应等于饱和无积水入渗量的同样是同心双环结构的降雨筒（2）以及两个用于向降雨筒（2）的双环中供水的马里奥特水箱（1）。本发明的测量方法是通过实现斜坡地表（含水平地表）的饱和润湿无积水入渗及其降雨量的量测，获得土层表面零压力饱和入渗‑时间关系，来获得土层表面的降雨入渗性能和饱和渗透系数。
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公开(公告)号：CN104458528A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410613641.4
申请日：2014-11-05
Applicant: 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 , 中国科学院力学研究所
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种野外斜坡地表入渗性能与渗透系数测量方法，它采用了一种野外斜坡地表双环入渗仪，该装置包括一个用于压入野地斜坡地表土中的同心双环结构的斜坡入渗环（3）和一个用于使斜坡入渗环（3）的内环和外环中的降雨量自适应等于饱和无积水入渗量的同样是同心双环结构的降雨筒（2）以及两个用于向降雨筒（2）的双环中供水的马里奥特水箱（1）。本发明的测量方法是通过实现斜坡地表（含水平地表）的饱和润湿无积水入渗及其降雨量的量测，获得土层表面零压力饱和入渗-时间关系，来获得土层表面的降雨入渗性能和饱和渗透系数。
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公开(公告)号：CN204177712U
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201420653403.1
申请日：2014-11-05
Applicant: 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 , 中国科学院力学研究所
IPC: G01N15/08
Abstract: 本实用新型公开了一种野外斜坡地表双环入渗仪，它包括一个用于压入野地斜坡地表土中的同心双环结构的斜坡入渗环（3）和一个用于使斜坡入渗环（3）的内环和外环中的降雨量自适应等于饱和无积水入渗量的同样是同心双环结构的降雨筒（2）以及两个用于向降雨筒（2）的双环中供水的马里奥特水箱（1）。本实用新型的测量方法是通过实现斜坡地表（含水平地表）的饱和润湿无积水入渗及其降雨量的量测，获得土层表面零压力饱和入渗-时间关系，来获得土层表面的降雨入渗性能和饱和渗透系数。
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公开(公告)号：CN104213562A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410395178.0
申请日：2014-08-12
Applicant: 中国科学院力学研究所
Abstract: 本发明公开了一种注浆孔口的阻塞装置，其能够解决注浆管道和注浆孔壁之间的空隙密封不严的问题，防止注浆液从注浆管道和注浆孔壁之间的空隙渗漏至地表而造成的注浆材料浪费，避免注浆压力陡降、待加固地层填充不足，保证工程质量和施工进度。这种注浆孔口的阻塞装置，注浆管道插入注浆孔壁内并且二者之间具有空隙，该装置包括胀阻器模袋、第一紧固元件、第二紧固元件，胀阻器模袋套在注浆管道上，并且胀阻器模袋的前、后端分别通过第一、第二紧固元件固定到注浆管道上，填充物注入胀阻器模袋，填充物充满胀阻器模袋后与注浆孔壁胶结而与岩体啮合形成结石体。还提供了该装置的使用方法。
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公开(公告)号：CN119245650A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411339055.5
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国科学院力学研究所
IPC: G01C21/20 , G01C21/34 , G06Q10/047 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种野外环境下车辆行进最优路径的生成方法，选择野外环境区域，提取野外障碍信息，建立含土壤特性和地貌特征信息的野外数字地图；基于车辆地面力学理论，建立野外环境下车轮与土壤耦合力学模型，推导野外环境下的车辆与土壤耦合的运动方程；基于野外环境数字地图随机生成多组路径，嵌入野外环境下的车轮与土壤耦合力学模型，计算初始自动避障路径；建立路径优化算法，获得野外环境下的野外环境数字地图中的最优路径；本发明提出了考虑车轮与土壤耦合效应的方法，从而计算车辆在野外环境下的力学特性与运动特征，提高野外环境下生成的车辆行进最优路径的真实性，且可以快速获得车辆在野外行进的最优路径，能够顺利躲避各种障碍。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114332295A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111655892.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国科学院力学研究所
Abstract: 本发明公开了一种利用BP神经网络进行网格剖分的方法，包括以下步骤：步骤S1、根据计算域的边界确定最外层节点坐标，基于最外层节点坐标建立扇区模型，再在所述扇区模型中唯一确定出每个扇区的节点坐标作为神经网络的输入参数；步骤S2、确定神经网络的输出参数，并基于所述输入参数和输出参数生成4层结构模型，再联合4层结构模型生成包含4层网格的网格拓扑。本发明通过给定模型最外层节点坐标，由扇区模型确定神经网络的输入参数，由网格质量确定神经网络反向传播的误差函数，训练神经网络模型即可得到数值计算所需的网格模型，在神经网络模型训练完成，只要给出最外层节点坐标，在较短的时间内即可完成数值模型的建立。
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公开(公告)号：CN114330168A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111651736.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国科学院力学研究所
IPC: G06F30/28 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种动态评价边坡安全性的方法，包括以下步骤：步骤S1、根据边坡的类型、坡体结构、地层特性、变形破坏模式对边坡进行地质模型概化得到边坡地质模型，并根据所述边坡地质模型建立边坡几何模型并剖分计算网格，选取合理的数值模拟方法、力学本构、初边值条件，形成计算模型；步骤S2、基于所述计算模型，调整地层参数、结构面参数及促发因素强度，开展大量数值模拟，并对所述数值模拟结果进行总结，对输入量与输出量进行归一化，建立机器学习样本。本发明可利用监测数据对岩土力学输入参数进行动态调整，使得预测精度更高，此外，由于采用了神经网络生成的代理模型，可以做到实时预测。
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公开(公告)号：CN119416601A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411398260.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 中国科学院力学研究所
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种复杂几何模型的粒子填充方法，其是先输入几何文件，从几何文件中解析出几何模型，然后对几何模型填充粒子，接着对粒子有效性进行判断并保留有效粒子，再将保留的有效粒子进行贴体操作，最后输出指定格式的粒子文件。本发明构思合理，可以快速构建出百万级至千万级的复杂形状粒子群，提高了粒子填充效率，此外，通过采用粒子贴体算法和液体填充方法，提高了粒子填充的准确性和真实性。
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公开(公告)号：CN116306131A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310242732.0
申请日：2023-03-14
Applicant: 中国科学院力学研究所
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G01N3/30 , G01N3/02 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种测试反演岩块破碎能耗的方法及装置，方法为：针对岩块试样建立三维数值计算模型；岩块试样进行冲击破碎实验，获得实验粒度级配分布数据；将岩块试样破碎后的粒度对应的断裂能参数输入到三维数值计算模型中进行数值反演，获得数值粒度级配分布数据；判断数值粒度级配分布数据与实验粒度级配分布数据是否在误差区间内；如果不在误差区间内，动态调整断裂能参数输入至三维数值计算模型以优化，输出优化后的数值粒度级配分布数据，重复判断操作；如果在误差区间内，则输出对应的断裂能参数。本发明还提供了一种基于该方法的装置，本发明通过实验数据和数值反演相结合以动态调整、确定岩块试样的断裂能参数。
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公开(公告)号：CN114330168B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202111651736.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国科学院力学研究所
IPC: G06F30/28 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种动态评价边坡安全性的方法，包括以下步骤：步骤S1、根据边坡的类型、坡体结构、地层特性、变形破坏模式对边坡进行地质模型概化得到边坡地质模型，并根据所述边坡地质模型建立边坡几何模型并剖分计算网格，选取合理的数值模拟方法、力学本构、初边值条件，形成计算模型；步骤S2、基于所述计算模型，调整地层参数、结构面参数及促发因素强度，开展大量数值模拟，并对所述数值模拟结果进行总结，对输入量与输出量进行归一化，建立机器学习样本。本发明可利用监测数据对岩土力学输入参数进行动态调整，使得预测精度更高，此外，由于采用了神经网络生成的代理模型，可以做到实时预测。
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