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公开(公告)号：CN116934586A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310531567.0
申请日：2023-05-11
IPC分类号： G06T3/40 , G06T5/50 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明提出一种基于预处理的高光谱图像超分辨率重建方法，属于视觉图像处理领域，具体为：首先，提取可见光RGB图像Z多层次的特征Z'；然后，迭代高光谱图像Y，上下采样预处理，得到Yn；将特征Z'通过SE模块，再与Yn拼接，通过两次SE模块和3×3的卷积，得到融合后的高分辨率高光谱图像X；再次降采样，分别得到低分辨率的高光谱图像和可见光图像，与原始的图像相减，得到两个图像残差分别执行特征提取和上下采样预处理；并重复执行融合，得到高分辨率高光谱图像X1；最后，将图像X1重复迭代三次，得到融合后的高分辨率高光谱图像Xn；与上一次生成的高分辨率高光谱图像前后拼接，再进行卷积得到重建的超分辨率的高光谱图像。本发明提高了重建后的光谱分辨率。
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公开(公告)号：CN118710588A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410719832.2
申请日：2024-06-05
摘要： 本发明公开了一种机载SAR图像质量评价方法，包括如下步骤：步骤1，在试验场地布设角反射器作为SAR图像的标识物：步骤2，计算SAR图像像素间隔：步骤3，以角反射器中心点坐标为中心，截取Np*Np个像素点区域用于计算图像质量评价参数：步骤4，计算最远作用距离。本发明所公开的方法，根据SAR图像中角反射器坐标及其相对位置关系计算评价指标参数，操作简单，易于实现，可有效减少人工工作量。
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公开(公告)号：CN114782480B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210273708.9
申请日：2022-03-19
摘要： 本发明公开了一种SAR图像中车辆类目标的自动提取方法，包括如下步骤：步骤1，对输入的二维SAR图像进行滤波；步骤2，对滤波后的图像进行局部极大值判断；步骤3，对每个窗口中得到的极大值坐标进行记录，并在SAR图像中标记；步骤4，对峰值点公进行泰勒展开后转化为二次抛物面方程。本发明所公开的方法，能够实现车辆类目标与土地、草地等背景的自动分割，并输出提取后的纯目标SAR图像（背景纯黑色）。同时，本方法也可输出目标经线性映射后的伪彩图像，以及目标散射中心点标记图，便于人员目视观测。
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公开(公告)号：CN116863019A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310721615.2
申请日：2023-06-16
IPC分类号： G06T11/00 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464
摘要： 本发明提出一种基于生成对抗网络的背景生成方法，属于图像场景生成领域；具体为：首先，搭建特征提取网络，并随机输入图像进行训练；针对图像Input_A和Input_B，搭建循环生成对抗网络分别生成两个图像的图像域A和B；然后，将图像Input_A和Input_B分别输入训练好的特征提取网络中，计算这两个图像符合图像域A或图像域B的对应每个特征层的权重ωi；最后，利用图像Input_A/Input_B在图像域的每个特征层的权重ωi，计算图像域特征的热力图，并输入循环生成对抗网络中，生成图像域B/A的图像，作为新生成的图像背景。本发明提升了背景生成之后图像的质量，为了提高场景图像域的区分度，加入了图像分类器模块作为预训练，对图像的细节处理更加精细。
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公开(公告)号：CN117115214A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310875072.X
申请日：2023-07-17
摘要： 本发明提出一种基于改进的PIIFD特征描述的多源遥感图像配准方法，属于视觉图像处理领域；具体为：首先，分别提取待配准的多源遥感图像和参考图像各自的特征点；对每个特征点通过改进的PIIFD描述符进行特征描述，得到各特征点对应的特征描述符向量；然后，采用BBF方法，利用特征描述符向量进行双向初始匹配，并利用特征主方向和RANSAC法对错误的匹配进行剔除，得到精匹配点对；根据变换方式的不同选择对应数量的精匹配点对进行变换矩阵的计算，并用最小二乘法优化变换矩阵的参数；最后，将优化了参数的变换矩阵与待配准图像进行相乘，得到最终配准结果。本发明解决了多尺度图像难以配准的问题，在匹配数量以及配准精度上都具有一定优势，实用性较强。
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公开(公告)号：CN117036744A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310416628.9
申请日：2023-04-18
摘要： 本发明提出一种基于迭代匹配思路的特征匹配方法，属于视觉图像处理领域；具体是首先，将需要进行匹配的两张原始图像进行特征提取，得到特征点与描述子；然后，利用描述子计算特征点之间的匹配得分构建相似度得分矩阵；并利用Sinkhorn算法优化得出匹配关系分布矩阵；接着，从匹配关系分布矩阵中得出匹配关系概率分布，通过NMS非极大值抑制法，选出各组彼此不相邻的匹配特征点，将其概率标记为0；最后，判段匹配特征点对的数量是否满足要求，如果是，输出匹配结果；否则，对每个特征点重新生成新的描述子，并返回构建似度得分矩阵，通过降低非极大值抑制半径，得到新的匹配特征点。本发明在极大降低注意力机制运算开销的同时保证了匹配质量的不受影响。
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公开(公告)号：CN115661442A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210912713.X
申请日：2022-07-30
摘要： 本发明公开了一种大场景SAR图像目标位置快速定位的方法，先利用SAR图像辅助数据和目标经纬度计算出目标区域，再对目标区域进行形态学滤波，实现目标位置的自动定位。本发明所公开的方法，充分考虑了SAR的成像特点，充分利用了辅助数据和实测目标的经纬度，可在SAR图像中准确找到目标区域。
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公开(公告)号：CN114782480A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210273708.9
申请日：2022-03-19
摘要： 本发明公开了一种SAR图像中车辆类目标的自动提取方法，包括如下步骤：步骤1，对输入的二维SAR图像进行滤波；步骤2，对滤波后的图像进行局部极大值判断；步骤3，对每个窗口中得到的极大值坐标进行记录，并在SAR图像中标记；步骤4，对峰值点公进行泰勒展开后转化为二次抛物面方程。本发明所公开的方法，能够实现车辆类目标与土地、草地等背景的自动分割，并输出提取后的纯目标SAR图像（背景纯黑色）。同时，本方法也可输出目标经线性映射后的伪彩图像，以及目标散射中心点标记图，便于人员目视观测。
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公开(公告)号：CN118566847A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410550713.9
申请日：2024-05-07
摘要： 本发明公开了一种多模式雷达数字中频信号的可配置生成方法，包括如下步骤：步骤1，数字中频信号预存：步骤2，模式选定：步骤3，同步读取步骤4，D/A接口适配。本发明所公开的方法，满足了勘测雷达多种发射信号可配置的需求，使雷达实现了多模式、可配置勘测作业，以更少成本满足更多类型的勘测需求。
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公开(公告)号：CN117741660A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311592842.6
申请日：2023-11-27
摘要： 一种基于脉内调频体制成像雷达的分段拼接合成算法，包括如下步骤：步骤1，按照距离向采样点数对回波数据进行拆帧和组帧操作，得到二维散射系数矩阵；步骤2，回波数据预处理：步骤3，进行距离向匹配滤波运算；步骤4，进行频谱搬移：步骤5，重复步骤1—4，直到所选取的子带全部搬移完成；步骤6，对矩阵进行遍历得到最大值所在行位置；步骤7，将所有子带的时延相位进行补偿并累加，得到大带宽信号。本发明所公开的算法，通过提取单子带一维距离像最大值点，有效的提升了大场景SAR图像的子带合成效率。
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