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公开(公告)号：CN119244221A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202310805650.2
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司中原油田分公司
IPC: E21B47/003 , E21B49/08 , E21F17/16
Abstract: 本发明涉及一种储气库库容的确定方法，属于油气开采技术领域。本发明的储气库库容的确定方法，首先将全氘甲烷、碳14甲烷和天然气注入处于注气期的储气库中，然后在储气库处于采气期时，按照一定周期对储气库内采出的天然气进行取样分析，根据测试得到的全氘甲烷和碳14甲烷的摩尔体积浓度计算得到储气库的库容。本发明的储气库库容的确定方法，由于是基于同位素的物理属性，不受气藏的非均质、气藏开发和地层压力的影响，避免了不确定因素导致的误差，能更加精准地评估储气库库容。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112861890A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911175029.2
申请日：2019-11-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司中原油田分公司信息化管理中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种储层评价模型构建方法及储层识别方法，属于地球物理勘探领域和人工智能领域，获取不同类型储层对应起止深度段的测井数据；通过对已有试油井井段的测井数据进行分割、重组、计算，形成新的储层评价样本，从而实现储层评价样本的扩充，对所述储层评价样本进行训练，得到储层评价模型，利用该储层评价模型进行储层预测。解决研究目标区域内缺少储层识别样本数据，导致当对储层评价样本进行机器学习和深度学习时缺少样本支撑，以及偏少的样本学习后模型应用时符合率偏低的问题。
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公开(公告)号：CN116522776A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310481926.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司中原油田分公司
Abstract: 本发明公开了一种往复式压缩机运行工况的预测方法和装置，属于压缩机运行工况评估领域，该方法包括如下步骤：1)获取压缩机运行数据，运行数据包括：传感器采集数据、实验分析数据和历史记录数据；2)对运行数据进行预处理和归一化处理，3)并通过熵权法计算数据集中各个特征的特征权重和健康因子分量；4)通过加权计算得到总体健康因子，建立训练样本；5)根据训练样本对机器学习模型进行训练，建立最优预测模型。该方法采集的数据包括传感器采集的数据和实验分析的数据以及历史的故障数据，与现有仅采集震动和喘振的数据相比采集数据的类型更多样更全面。
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公开(公告)号：CN118886356A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410929897.X
申请日：2024-07-11
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司中原油田分公司
IPC: G06F30/28 , F04B49/08 , F04B49/00 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于储气库注气能力预测领域，具体涉及一种储气库注气方案评估方法。本发明根据选定的某时间段的各运行参数的值，分别利用注气量预测模型和汇管压力预测模型得到之后第一个时间段的注气量和汇管压力的预测值；运行参数包括储气库下一时间段的压缩机计划运行时间以及当前时间段的注气量、压缩机运行时间、汇管压力和储气库库存量；根据之后第一个时间段的注气量和汇管压力的预测值及该时间段的其他所述运行参数的值，分别利用注气量预测模型和汇管压力预测模型得到之后第二个时间段的注气量和汇管压力的预测值；依次迭代直至汇管压力的预测值大于设定压力上限，若该时间段前的注气量的预测值之和小于注气目标，则判定该注气方案不符合要求。
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公开(公告)号：CN112861890B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN201911175029.2
申请日：2019-11-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司中原油田分公司信息化管理中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及一种储层评价模型构建方法及储层识别方法，属于地球物理勘探领域和人工智能领域，获取不同类型储层对应起止深度段的测井数据；通过对已有试油井井段的测井数据进行分割、重组、计算，形成新的储层评价样本，从而实现储层评价样本的扩充，对所述储层评价样本进行训练，得到储层评价模型，利用该储层评价模型进行储层预测。解决研究目标区域内缺少储层识别样本数据，导致当对储层评价样本进行机器学习和深度学习时缺少样本支撑，以及偏少的样本学习后模型应用时符合率偏低的问题。
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公开(公告)号：CN115883011A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111162275.1
申请日：2021-09-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司中原油田分公司信息化管理中心
Abstract: 本发明提供了一种基于北斗卫星的油气录井数据传输方法及发送端，属于数据传输领域。包括如下步骤：首先获取各类型油气录井实时数据；其次发送端对获取到的数据进行编码和对比过滤；编码处理为将同一类型的若干条数据按顺序排列；其中每条数据的数据项按照对应数据类型的预设顺序排列，每两条数据之间以第一标识分隔开，不同数据项之间以第二标识分隔开；对比过滤为对编码结果进行对比，相邻两条数据中，若同类的数据项内容相同，则删除后一条数据中的该数据项，仅保留该数据项前后的第二标识或第一标识；并按照北斗短报文标准协议中的长度要求，对编码数据进行分包处理，然后进行数据传输；最后接收端对接收到的数据进行解码，以获得对应数据。
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