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公开(公告)号：CN109800954A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811558447.5
申请日：2018-12-19
摘要： 本发明提供一种基于测井数据的储层评价新方法及装置，该基于测井数据的储层评价新方法包括：步骤1，进行资料的选择与数据的预处理；步骤2，采用预处理好的资料，针对非取心段进行孔隙度与渗透率的预测；步骤3，利用预测孔隙度与渗透率进行隔夹层的识别；步骤4，合成用于储层评价的综合参数。该基于测井数据的储层评价新方法及装置一方面可以量化对储层的评价，另一方面可以避免采用单一参数导致的储层评价不准确；利用测井数据，制定一种有效的储层评价参数，充分利用岩心实验数据，增强可信度。
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公开(公告)号：CN117406274A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202210781675.9
申请日：2022-07-04
IPC分类号： G01V1/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于数据增强的多尺度卷积神经网络低序级断层提取方法，包括：步骤1，通过同步压缩小波变换进行地震数据时频域分析，分析地震数据时频分布，获得不同尺度的高分辨率地震数据；步骤2，根据多尺度地震数据设计多尺度数据增强器，进行地震数据断层增强，强化低序级断层特征；步骤3，基于融合残差路径多尺度卷积神经网络，进行断层识别提取；步骤4，输出高分辨率断层分布。该基于数据增强的多尺度卷积神经网络低序级断层提取方法解决三维地震勘探中精细断层拾取困难，分辨率和效率较低的问题，进行了断层数据增强和拾取方法研究，提高了断层识别的分辨率，为后续地震资料的处理和解释提供强有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN116430444A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210003524.0
申请日：2022-01-04
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明提供一种时变空变地震数据分频方法，该时变空变地震数据分频方法包括：步骤1，确定时变时窗，由时变和空变控制提取地震数据空间任意一个位置，计算地震数据时变空变主频参数；步骤2，依据不同地质目的，定义常数低截频率比例因子为rL，和常数高截频率比例因子为rH，根据计算出的数据主频参数得到时变空变带通滤波参数；步骤3，依据地震资料品质，选择合适的时变空变地震数据分频参数，以满足不同目的的地震数据分析应用需求。该时变空变地震数据分频方法提高了分频技术在断层分析中的稳定性和实用性，可以适应各种不同特性的地震数据，分频处理结果可信度高，有很好的应用效果，在油气勘探开发中发挥应有的作用。
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公开(公告)号：CN116067726A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111303873.6
申请日：2021-11-04
摘要： 本发明公开了一种沉积物理模拟实验加沙设备及方法，包括震动式进料粉碎机构、震动式筛料机构；所述震动式筛料机构位于震动式进料粉碎机构的下方。所述震动式进料粉碎机构包括料斗、粉碎机构、第一震动机构；所述粉碎机构安装在料斗内部，所述第一震动机构安装在料斗外壁。本发明可以将结块或不均匀的沙土进行粉碎，并且具有震动功能，从而避免出现下沙不均匀的情况。
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公开(公告)号：CN116148942A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111385935.2
申请日：2021-11-22
IPC分类号： G01V11/00
摘要： 本发明提供一种基于测井曲线融合的深层优质砂岩储层识别方法，包括：步骤1，根据钻井获取的录井和测井资料，建立自然伽马和岩性相关性图版；步骤2，根据钻井试油和岩心物性分析资料，建立试油结论与储层孔隙度相关性图版；步骤3，统计砂岩发育层段的声波时差数值，并拟合声波时差与孔隙度之间的函数关系，计算孔隙度下限对应的声波时差值；步骤4，重构声波时差曲线，将自然伽马曲线和重构声波时差曲线进行融合，获取优质储层的判别曲线，对优质储层进行识别。该基于测井曲线融合的深层优质砂岩储层识别方法有利于指导油气藏的勘探和开发工作，判识方法简单、有效，适用于深层优质砂岩储层的识别和预测。
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公开(公告)号：CN109800954B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201811558447.5
申请日：2018-12-19
摘要： 本发明提供一种基于测井数据的储层评价新方法及装置，该基于测井数据的储层评价新方法包括：步骤1，进行资料的选择与数据的预处理；步骤2，采用预处理好的资料，针对非取心段进行孔隙度与渗透率的预测；步骤3，利用预测孔隙度与渗透率进行隔夹层的识别；步骤4，合成用于储层评价的综合参数。该基于测井数据的储层评价新方法及装置一方面可以量化对储层的评价，另一方面可以避免采用单一参数导致的储层评价不准确；利用测井数据，制定一种有效的储层评价参数，充分利用岩心实验数据，增强可信度。
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