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公开(公告)号:CN110687596B
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN201910997692.4
申请日:2019-10-17
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供了一种基于最小地震波形单元分类的层位自动解释方法,包括:步骤1,对目标层段地震数据进行连续性增强预处理;步骤2,对目标层位进行粗网格的层位解释;步骤3,将步骤2得到的初步解释结果作为层位时间控制点,向上、向下平移得到包含多个完整地震波形的顶底时窗;步骤4,对时窗内的地震数据进行最小波形单元划分;步骤5,提取最小地震波形单元特征值;步骤6,构建随机森林最小地震波形单元分类模型;步骤7,进行全区层位自动解释结果的优化。本发明降低了层位自动识别算法优化难度,同时施加了专业约束,有效提高了层位自动解释结果的可靠性,具有很好的应用前景。
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公开(公告)号:CN108490496B
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201810254432.3
申请日:2018-03-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V7/06
Abstract: 本发明提供一种基于拟径向基函数神经网络的重力场密度反演方法,包括以下步骤:建立重力观测系统;建立网格化模型;建立重力正演核函数矩阵;建立径向基函数神经网络;训练神经网络;输出反演结果。本发明利用径向基函数压缩了模型空间,在保证复杂模型表征能力的前提下,实现了反演参数的降维;提出了一种拟神经网络结构,不需要样本标签对进行训练,避免了建立训练数据集的困难,并基于该拟神经网络结构实现了重力场密度反演算法。提高反演结果的垂向分辨率和可靠性,并具有较强的抗噪能力,扩展了重力反演方法的应用领域。
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公开(公告)号:CN108490496A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810254432.3
申请日:2018-03-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V7/06
Abstract: 本发明提供一种基于拟径向基函数神经网络的重力场密度反演方法,包括以下步骤:建立重力观测系统;建立网格化模型;建立重力正演核函数矩阵;建立径向基函数神经网络;训练神经网络;输出反演结果。本发明利用径向基函数压缩了模型空间,在保证复杂模型表征能力的前提下,实现了反演参数的降维;提出了一种拟神经网络结构,不需要样本标签对进行训练,避免了建立训练数据集的困难,并基于该拟神经网络结构实现了重力场密度反演算法。提高反演结果的垂向分辨率和可靠性,并具有较强的抗噪能力,扩展了重力反演方法的应用领域。
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公开(公告)号:CN107783198A
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201710817823.7
申请日:2017-09-12
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Inventor: 李竹强 , 陈学国 , 相鹏 , 林会喜 , 谭绍泉 , 林治模 , 徐佑德 , 于会臻 , 王有涛 , 魏敏 , 郭涛 , 冯国志 , 王雨洁 , 时秀朋 , 张建华 , 钱焕菊 , 杨国杰 , 王月蕾 , 李琴 , 王树华
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明涉及石油及天然气勘探的一种大地电磁反演数据偏移成像方法,将大地电磁反演数据进行偏移成像,得到偏移剖面,提高分辨率。本发明采用的技术方案是:得到高质量的大地电磁反演剖面;开展波场分离和变换;提取视反射率;生成偏移模型;人机交互得到高分辨率偏移剖面。本发明得到的电磁反演偏移剖面能更好的提高电性层的分辨率,能与地震开展联合解释,从而提高构造解释精度。
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公开(公告)号:CN107356966A
公开(公告)日:2017-11-17
申请号:CN201710597062.9
申请日:2017-07-20
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院西部分院
Inventor: 陈学国 , 时秀朋 , 王有涛 , 郝志伟 , 乔玉雷 , 唐杰 , 谭绍泉 , 林会喜 , 王月蕾 , 杨国杰 , 张建华 , 钱焕菊 , 郭涛 , 李竹强 , 张奎华 , 相鹏 , 于会臻 , 王树华 , 魏敏 , 石好果
Abstract: 本发明提供深层河道砂体基于去压实作用的油气检测方法,包括步骤:①测井曲线编辑和校正;②由浅至深取准泥岩地层和砂岩地层的声波时差,分别建立泥岩、砂岩的正常压实趋势线;③将井上的速度曲线减去该压实趋势,从而获得去除压实趋势后的井速度曲线;④计算基于去压实的纵波阻抗、横波阻抗、泊松比等参数,进一步计算反比例泊松比参数,通过交汇分析确定储层含油气的门槛值;⑤开展基于Zoeppritz方程的叠前同时反演,获得多个弹性参数体,进而计算出反比例泊松比参数体,预测储层含油气性。该方法消除了地层压实作用影响,提高了储层流体参数敏感性;同时突破了诸多油气检测方法针对深层的河道砂体油气检测的限制,提高了储层流体的预测精度,降低了油气勘探风险。
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公开(公告)号:CN105467450B
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201510754675.X
申请日:2015-11-09
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院西部分院
Inventor: 郝志伟 , 陈学国 , 王有涛 , 时秀朋 , 张建华 , 王月蕾 , 钱焕菊 , 王金铎 , 林会喜 , 谭绍泉 , 吴微 , 杨国杰 , 于腾飞 , 卢贞 , 杜欣 , 张娟 , 张奎华 , 魏敏 , 刘佳 , 徐金芳
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供一种基于亮点空间振幅变化率的油藏预测方法,首先多方面分析判断研究区目的层段是否具备运用亮点技术寻找油藏的条件。然后在待评价的具有“亮点”特征的岩性圈闭内沿三个不同的方向分析油藏高度内和油藏高度外的地震反射振幅变化特征,若三个方向振幅变化均表现为两段式的特征:油藏高度内的振幅数据为第一段,斜率较小,振幅较大;油藏高度外的振幅数据为另一段,振幅值明显低于第一段,并且与第一段之间存在振幅突然降低的拐点,则该圈闭含油可能性较大。本发明通过分析地震反射上表现为“亮点”的岩性圈闭在不同方向的振幅变化率对圈闭是否含油气进行预测,提高了利用“亮点”特征进行油气藏预测的精度。
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公开(公告)号:CN105467450A
公开(公告)日:2016-04-06
申请号:CN201510754675.X
申请日:2015-11-09
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院西部分院
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供一种基于亮点空间振幅变化率的油藏预测方法,首先多方面分析判断研究区目的层段是否具备运用亮点技术寻找油藏的条件。然后在待评价的具有“亮点”特征的岩性圈闭内沿三个不同的方向分析油藏高度内和油藏高度外的地震反射振幅变化特征,若三个方向振幅变化均表现为两段式的特征:油藏高度内的振幅数据为第一段,斜率较小,振幅较大;油藏高度外的振幅数据为另一段,振幅值明显低于第一段,并且与第一段之间存在振幅突然降低的拐点,则该圈闭含油可能性较大。本发明通过分析地震反射上表现为“亮点”的岩性圈闭在不同方向的振幅变化率对圈闭是否含油气进行预测,提高了利用“亮点”特征进行油气藏预测的精度。
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公开(公告)号:CN117197478A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202210588233.2
申请日:2022-05-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种成像测井及测井数据联合的砂砾岩自动识别方法,包括:步骤1,进行成像测井数据预处理;步骤2,构建砂砾岩岩性样本数据;步骤3,基于深度学习的成像测井及测井数据联合,构建砂砾岩自动识别网络结构;步骤4,基于深度学习的成像测井及测井数据联合,进行砂砾岩自动识别网络训练及验证;步骤5,基于深度学习的成像测井及测井数据联合,进行砂砾岩自动识别方法应用测试。该成像测井及测井数据联合的砂砾岩自动识别方法以一维的测井、二维的成像测井数据为输入,利用构建的联合识别网络模型,进行多维度测井数据的有效融合,实现高精度的砂砾岩岩相、岩性的自动识别。
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公开(公告)号:CN110703347B
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201911015974.6
申请日:2019-10-24
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V7/06
Abstract: 本发明提供一种基于构造背景的重力断裂影像识别方法,包括:步骤1,进行布格重力异常预处理,形成开展处理解释的基础资料;步骤2,进行重力差值趋势面场源分离,定量刻画目标地层的重力异常响应;步骤3,进行重力异常增强与处理转换,增强线性构造微弱信息,凸显小级别断裂线性影像;步骤4,联合多种处理转换成果建立窄化梯度带的非线性目标函数;步骤5,进行断裂线性影像综合分析,确定不同级别的断裂产状及组合样式。该基于构造背景的重力断裂影像识别方法提高了重力资料精细刻画断裂目标的有效性和实用性,提高了横向分辨能力,突出了断裂边界特征,可以更清晰的识别断裂构造格架。
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公开(公告)号:CN107356965B
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201710596213.9
申请日:2017-07-20
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院西部分院
Abstract: 本发明公开了一种基于加权叠加噪音压制策略的反射系数反演储层预测方法,包括六个主要步骤:①通过噪音扰动分析,确定影响反演效果的噪音来源,并区分为地震噪音和反演噪音;②通过叠后小波分频方法对地震资料开展地震噪音压制预处理;③针对去噪后地震数据,构建反射系数反演关键参数(子波逆变换因子F、反演优势频带Q、反演初始模型S(n));④通过多正则化参数反演结果加权叠加对反演噪音开展压制,获得反射系数反演结果;⑤通过频谱分析和标定后的声波曲线对反演结果开展质量监控(QC),获得最终成果数据;基于反射系数成果数据开展砂体精细解释,预测砂体空间展布特征。与其他薄储层预测方法相比,本方法具有较强的反演抗噪性,能够消除原始地震资料中的薄层干涉,大大提高薄层的预测精度,降低油气勘探风险。
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