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公开(公告)号：CN118195984A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211576403.1
申请日：2022-12-09
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心 , 胜利油田检测评价研究有限公司
Abstract: 本发明提供一种双阶段摄像头遮挡的检测方法，包括：获取作业现场的监控视频Vi及当前帧的数字图像Ii；将数字图像Ii放缩后，进行图像处理以及矫正；进行图像二值化操作；获取图像的亮度分布图Il，根据亮度分布图确认图像被遮挡的区域Tl；通过遮挡区域的比例初步分析并判断该帧图片是否被遮挡；获得多帧未被遮挡图像Vt，建立在未被遮挡情况下的背景模型G；将背景模型G等分为4个区域，分别通过角点检测法得到各个区域的特征点并记录每个区域特征点个数N；获取待判断图像和二值化图像，将该图像等分为4个区域，通过角点检测法得到每个区域的特征点并记录每个区域特征点个数N′；判断对应区域的特征点信息，若存在某个区域信息特征点个数差别过大，则判断该图片被遮挡。
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公开(公告)号：CN118172719A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202211576404.6
申请日：2022-12-09
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心 , 胜利油田检测评价研究有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明基于深度学习的靠船排未穿救生衣的检测方法，包括：获取现场的船排作业的监控视频Vi；通过视频筛选含有船排作业场景的图像Ii；对获取的船排作业图像进行标注，得到标注数据Iann，并划分为训练样本Itrain和验证样本Ivalid；神经网络模型构建及训练，并通过训练样本Itrain和验证样本Ivalid进行训练，得到训练后的神经网络模型；获取监控视频Vtest，并获取连续N帧待测船排图像作为待测组Itest；将同一待测组的待测船排图像Itest输入至目标检测模型中，通过非极大值抑制，得出船排及人员的坐标、类别和置信度；将人员所在的位置单独裁剪，送入额外分类器进一步分类，获得分类结果C′替换检测模型中的类别结果c；将待测船排图像Itest输入到训练好语义分割模型中；结果整合与报警判定。
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公开(公告)号：CN116797056A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210213742.7
申请日：2022-03-07
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心 , 胜利油田检测评价研究有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种仪表设备的评价方法、装置以及存储介质。其中，一种仪表设备的评价方法，包括：获取仪表设备的第一指标数据，第一指标数据指示仪表设备以下类别的属性：经济性、质量性能、稳定性以及用户满意度；通过基于机器学习的评价模型，根据第一指标数据，确定仪表设备的仪表运维性能指数，其中仪表运维性能指数用于指示仪表设备的综合评价分数；以及根据仪表运维性能指数对仪表设备进行评价。
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公开(公告)号：CN116030489A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111236879.6
申请日：2021-10-24
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心 , 胜利油田检测评价研究有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于抽油机未停机目标检测、目标对比技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的抽油机未停机人员靠近的检测方法。该种基于深度学习的抽油机未停机人员靠近的检测方法用于实时检测抽油机未停机（抽油机在运动或停止运动时未拉手刹器），人员靠近砸伤或挤伤的安全隐患，不仅能够满足油田企业的管理要求，而且能够及时发现技术人员的安全隐患并发出预警，避免意外的发生。该基于深度学习的抽油机未停机人员靠近的检测方法包括有构建YOLOv5网络模型结构、训练神经网络模型，建立抽油机状态与待测抽油机图像的关联，判断待测抽油机图像的检测目标结果中是否存在抽油机、以及判定抽油机是否处于运动状态，判断其中是否与存在人员，计算人员目标和围栏目标的交并比等步骤。
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公开(公告)号：CN117332262A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210708270.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心 , 胜利油田检测评价研究有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于石油工程人工智能技术领域，尤其涉及一种基于深度学习判定动设备备品备件生命周期的方法。一种基于深度学习判定动设备备品备件生命周期的方法包括有对实时工况数据进行平稳化处理、利用序列至序列的循环神经单元并结合深度自编码器进行反向训练、构建备品备件生命周期判别模型的步骤。该方法通过使用双向序列至序列的循环单元提取油井实时工况数据的前后关联特性，使用深度自编码器对时间序列进行编码与解码反向传播训练模型，采用互补集合经验模态分解对实时工况数据进行平稳化处理，从而减少了异常工况值的影响，使训练出的模型能更好的识别动设备备品备件的生命周期状态，提高了判别动设备备品备件的生命周期的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116775952A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210213735.7
申请日：2022-03-07
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心 , 胜利油田检测评价研究有限公司
IPC: G06F16/903 , G01L11/00 , G06Q50/02
Abstract: 本申请涉及一种油田故障定位方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取油田中多个油井的实时数据；在油井的实时数据满足故障策略时，确定所述油井存在故障；提取故障油井的排查数据集合，所述排查数据集合中包括多个关联油井和多个关联管线；基于所述排查数据集合中的多个关联油井和多个关联管线进行故障核验以进行故障定位。本申请涉及的油田故障定位方法、装置、电子设备及计算机可读介质，快速确定油田中故障的精确位置，提高故障定位的速度与准确度，提升油田整体的安全性。
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公开(公告)号：CN116030403A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111236890.2
申请日：2021-10-24
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心 , 胜利油田检测评价研究有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于油气井目标检测、目标对比技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的氧气瓶与乙炔瓶同车运输检测方法。该种基于深度学习的氧气瓶与乙炔瓶同车运输检测方法可用于实现对氧气瓶和乙炔瓶同车运输这一违规事故的实时检测，不仅能够满足油田企业的管理要求，而且能够及时发现上述安全隐患并发出预警，避免意外的发生。该一种基于深度学习的未佩戴便携式气体报警仪检测方法构建YOLOv5网络模型结构、训练神经网络模型，比较乙炔瓶的检测目标结果与运输车的检测目标结果之间的坐标位置、氧气瓶的检测目标结果与运输车的检测目标结果之间的坐标位置；并基于交并比来判断乙炔瓶和氧气瓶是否在同一运输车上，计算乙炔瓶的检测目标结果与氧气瓶的检测目标结果之间的坐标距离等步骤。
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公开(公告)号：CN116030490A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111236896.X
申请日：2021-10-24
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心 , 胜利油田检测评价研究有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于油气井目标检测、目标对比技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的未佩戴便携式气体报警仪检测方法。该种基于深度学习的未佩戴便携式气体报警仪检测方法用于实现实时检测进入受限空间入口且没有佩戴气体报警仪的人员状况，不仅能够满足油田企业的管理要求，而且能够及时发现技术人员的安全隐患并发出预警，避免意外的发生。该一种基于深度学习的未佩戴便携式气体报警仪检测方法包括有构建YOLOv5网络模型结构、训练神经网络模型，计算含有人员的检测目标结果中人员的坐标值以及受限空间入口的坐标值，计算含有人员的检测目标结果中人员的中心坐标位置，判断气体报警仪的目标标注等步骤。
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公开(公告)号：CN217588102U
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202221933466.3
申请日：2022-07-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心 , 胜利油田检测评价研究有限公司
IPC: G06K19/077
Abstract: 本实用新型属于电子标签技术领域，尤其涉及一种设备铭牌式电子标签。该设备铭牌式电子标签结构紧凑合理，具备有优秀的数据传输效率，对噪声射频信号具有良好的隔离效果，可适应多种严苛环境条件下射频数据传输的需要。一种设备铭牌式电子标签，包括有：一体化壳体结构；其中，一体化壳体结构由安装底板与外壳端面构成；一体化壳体结构中固定安装有PCB印刷板；PCB印刷板上安装有电子标签芯片、微带天线以及阻抗匹配点；PCB印刷板上还设置有I型缝隙，I型缝隙内涂覆有金属层；通过I型缝隙，微带天线的一端与阻抗匹配点电性连接，微带天线的另一端与电子标签芯片的RF引脚电性连接。
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公开(公告)号：CN204165785U
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201420676222.0
申请日：2014-11-07
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心
IPC: G01N1/10
Abstract: 本实用新型公开了带螺旋浆撇水的地下水采样装置，包括采水桶，所述采水桶在自身上口位置设置有阻物装置，所述阻物装置包括螺旋桨支撑柱、螺旋桨叶片，所述螺旋桨叶片通过螺旋桨轴承套装在螺旋桨支撑柱上。所述螺旋桨支撑柱下端还连接一个阻物圆板。所述阻物装置固定在翻转装置上，所述翻转装置包括U型支撑柱，所述螺旋桨支撑柱悬挂固定在U型支撑柱中间位置。所述采水桶左右两外壁上对称各自设置一个横支撑，U型支撑柱其中一端通过旋转合页铰接在其中一个横支撑上，U型支撑柱另一端通过锁销拆卸式连接在另一个横支撑上。本实用新型能最大限度的避免杂物的进入和满足石油类的单独样品采集工作。其工艺简单，性能可靠，成本低，维修方便。
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