公开(公告)号：CN115099260A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202110248546.9

申请日：2021-03-05

申请人： 中国石油化工股份有限公司 ,  中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司油气集输总厂

发明人： 陈兆龙 ,  史培玉 ,  牛书水 ,  肖飞 ,  陈源钊 ,  杭永成 ,  章玺 ,  田萌 ,  杨栋 ,  陶树刚

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种双螺杆输油泵在线监测机械故障实时诊断方法，包括：获取待训练的双螺杆输油泵故障数据；针对故障相关各项参数属性进行数据预处理；基于关联关系将待处理的故障相关数据以对应的输入属性显示在所述神经网络对应的节点位置；得到训练完成的初始网络模型；将目标优化参数中的故障数据节点参数进行对齐确认；利用L‑BFGS算法优化权重后进行监督训练，得到训练完成的BP神经网络模型；利用完成的BP神经网络模型对实时数据库中的故障相关数据进行批量训练，最终达到精准预测的结果。该双螺杆输油泵在线监测机械故障实时诊断方法能够大幅度减少双螺杆输油泵的生产事故率，提高企业生产的经济效率，保障企业工人的生命安全。