一种基于地震波形正演的岩性组合预测方法

    公开(公告)号:CN110554427B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN201910664786.X

    申请日:2019-07-23

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/30

    摘要: 本发明公开了一种基于地震波形正演的岩性组合预测方法,利用井上得到的岩性组合关系及其特征将研究区的岩性组合的类型进行分类统计,根据不同的岩性组合统计对应岩性组合的速度、密度和厚度的范围;对地震资料进行频谱分析确定其有效的频率范围,在该频率范围内随机选取固定频率的地震子波;将岩性组合的速度、密度数据和地震子波数据进行褶积运算得到地震波形数据,通过时频分析将地震波形数据转换成二维图片;将二维图片与对应的岩性组合类型构成深度学习训练样本,采用卷积神经网络进行模型的训练;利用训练好的模型可以预测实际地震波形的岩性组合类型。本发明能够快速确定岩性组合的分布,预测准确性高,便于推广使用。

    一种基于地震波形正演的岩性组合预测方法

    公开(公告)号:CN110554427A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910664786.X

    申请日:2019-07-23

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/30

    摘要: 本发明公开了一种基于地震波形正演的岩性组合预测方法,利用井上得到的岩性组合关系及其特征将研究区的岩性组合的类型进行分类统计,根据不同的岩性组合统计对应岩性组合的速度、密度和厚度的范围;对地震资料进行频谱分析确定其有效的频率范围,在该频率范围内随机选取固定频率的地震子波;将岩性组合的速度、密度数据和地震子波数据进行褶积运算得到地震波形数据,通过时频分析将地震波形数据转换成二维图片;将二维图片与对应的岩性组合类型构成深度学习训练样本,采用卷积神经网络进行模型的训练;利用训练好的模型可以预测实际地震波形的岩性组合类型。本发明能够快速确定岩性组合的分布,预测准确性高,便于推广使用。