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公开(公告)号：CN116859454A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210292249.9
申请日：2022-03-23
IPC分类号： G01V1/30 , G01V1/36 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种融入先验信息地深度学习地震子波振幅谱估计方法，包括：步骤1，对原始地震资料进行预处理，得到叠后地震资料；步骤2，对叠后地震资料进行光滑预处理；步骤3，构建深度学习网络结构；步骤4，对实际资料进行地震子波振幅谱估算，得到浅层的地震子波；步骤5，进行实际资料验证，实现深层地震子波的矫正。该融入先验信息地深度学习地震子波振幅谱估计方法充分利用地震子波谱具有光滑性这一先验信息，将预处理后的地震记录振幅谱输入到深度学习网络中，实现了在不依赖任何假设前提的条件下，对非单峰和单峰子波振幅谱进行准确估计，从而实现了对地震资料的保真高分辨率处理。
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公开(公告)号：CN116840903A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210288000.0
申请日：2022-03-23
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明提供一种基于广义地震子波的衰减估计方法，该基于广义地震子波的衰减估计方法包括：步骤1，获取研究区叠后的数据及资料；步骤2，沿着时间增大的方向，拾取第j道数据的包络峰值时间；步骤3，以相邻的两个包络峰值时刻把介质分为N个小薄板,计算第n个小薄板内地震波的旅行时间；步骤4，对第n个薄板，利用推导的Q值公式进行计算。该基于广义地震子波的衰减估计方法将广义地震子波作为先验假设，推导了包络峰值处瞬时频率变化与Q值之间的近似关系，从而得到了一个解析的Q值估计公式，具有良好的子波适应性和抗噪性，为后续储层含油气性检测和地震数据高分辨率处理奠定基础。
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公开(公告)号：CN116840899A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210287214.6
申请日：2022-03-23
摘要： 本发明提供了一种具有倾斜裂缝的碳酸盐岩储层裂缝弱度高精度反演方法，涉及油气勘探及地震领域，其包括步骤1：对地震资料进行预处理并获取VTI背景的裂缝弱度、杨氏模量、泊松比、密度的初始模型，进一步构建初始模型约束项；步骤2：构建裂缝弱度正演模型；步骤3：计算常规裂缝弱度，并引入初始模型约束项和柯西Cauchy约束项，构建背景的裂缝弱度目标函数；步骤4：采用迭代加权最小二乘优化算法反演得到背景裂缝弱度反演结果，并将背景裂缝弱度与常规裂缝弱度相加，得到最终的储层裂缝弱度。本发明通过引入VTI背景的裂缝弱度，能够更精确地反演具有倾斜裂缝的碳酸盐岩储层的裂缝信息，也可以有效地应用于中低信噪比的数据。
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公开(公告)号：CN115324568B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202110509095.X
申请日：2021-05-11
IPC分类号： E21B49/00
摘要： 本发明涉及页岩油勘探技术领域，具体涉及一种定量判别湖相页岩油岩相的测井方法。其包括以下步骤：步骤1，选取特征测井曲线；步骤2，岩性测井定量表征，识别同一岩性段；步骤3，测井中各层段有机质含量计算；步骤4，判断测井中各层段纹层发育程度；步骤5，页岩油岩相综合命名。本发明方法解决了湖相页岩油岩相划分无法定量识别的问题，能够对非取芯井实现泥页岩段岩相定量识别和预测，有效提高了识别精度，为下步页岩油勘探优势岩相的平面预测和目标优选提供可靠的地质依据。
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公开(公告)号：CN115685375A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110843611.2
申请日：2021-07-26
IPC分类号： G01V11/00
摘要： 本发明涉及地球物理技术领域，涉及一种潜山界面识别方法。所述方法包括以下步骤：进行地质、钻测井资料分析，获得研究区潜山区域地层发育特征；进行地震瞬时频率资料分析，框定潜山分布范围；将时频电磁资料与地震相位剖面资料相结合，识别潜山地震界面；将岩、电、震资料进行叠合，消除上覆砂砾岩层干涉影响。本发明方法在上覆地层干涉影响情况下，将地震瞬时频率、时频电磁及地震相位剖面资料进行叠合处理，实现中‑深层复杂潜山界面高精度识别。
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公开(公告)号：CN116843034A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210287258.9
申请日：2022-03-23
摘要： 本发明提供一种基于井数据预处理的机器学习样本制作方法，包括：步骤1、根据所选择的井数据进行曲线轮廓扫描和不同强度的平滑处理处理；步骤2、利用原始的井曲线减去滤波平滑后的基线曲线，获得幅值差△t；步骤3、基于钻井取芯和测井解释结果，对△t设置调整阈值，从而获得基线调整后的测井曲线；步骤4、基于岩石物理特征，对调整后的曲线依然存在不合理的点，进行处理，获得最终修正的测井曲线，并应用于机器学习样本。该基于井数据预处理的机器学习样本制作方法可以用于测井解释、数据处理或者机器学习的样本曲线，该方法可以满足机器学习样本需求。
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公开(公告)号：CN116840934A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210288020.8
申请日：2022-03-23
IPC分类号： G01V11/00
摘要： 本发明提供一种湖相混积岩相带三古主控因素定量表征方法，该湖相混积岩相带三古主控因素定量表征方法包括：步骤1，进行混积岩类型划分，识别混积岩相带类型；步骤2，进行古地形分析，建立混积岩相带发育与古地形定量关系模板；步骤3，进行古气候分析，建立混积岩相带发育与古气候定量关系模板；步骤4，进行古盐度分析，建立混积岩相带发育与古盐度定量关系模板；步骤5，建立混积岩相带“三古”主控因素综合定量表征模板。该湖相混积岩相带三古主控因素定量表征方法进行湖相混积岩相带“三古”主控因素分析效果较好，能够为相同沉积背景下混积相带发育受控因素的分析及混积相带发育规律研究提供技术指导。
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公开(公告)号：CN116148929A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111382090.1
申请日：2021-11-22
摘要： 本发明提供一种井震结合上覆地层等效密度估算方法，包括：步骤1，利用相同工区井旁地震纵波速度和测井纵波速度，建立地震纵波速度和测井纵波速度之间的转换关系；步骤2，利用工区测井纵波速度和测井密度，建立测井纵波速度和密度之间的关系；步骤3，利用地震纵波速度和测井纵波速度之间的转换关系，对地震纵波速度进行刻度，进而利用测井纵波速度和地层密度之间的关系得到浅部无测井资料的上覆地层等效密度。该方法克服了现有技术难以得到浅部无测井地层密度的困难，可提高上覆地层压力和岩石力学参数求取精度。
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公开(公告)号：CN115685343A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110847395.9
申请日：2021-07-26
IPC分类号： G01V1/50
摘要： 本发明涉及陆相复杂隐蔽油藏的储层厚度预测方法，特别是涉及到一种上覆不等厚砂岩干涉的储层厚度定量预测方法。包括以下步骤：实钻井分析，包括上覆不等厚砂岩及目标储层的厚度、地层速度及密度；建立目标储层地震正演模型，分析上覆不等厚砂岩对储层的地震干涉特征，选择合适的地层切片位置；确定目标储层的的优势调谐频率；地震分频处理，提取优势调谐频率最佳地层切片；建立不同厚度范围的分频切片融合公式；利用所得公式得到目标储层平面预测图，将不同厚度预测结果叠合，实现储层厚度定量预测。本发明方法显著提高了预测精度，进一步丰富了陆相复杂隐蔽油藏的储层厚度预测技术，具有良好的应用效果和推广前景。
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公开(公告)号：CN109212611A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811008293.2
申请日：2018-08-31
IPC分类号： G01V1/50
摘要： 本发明公开了一种基于井约束匹配追踪的砂砾岩有效储层预测方法，该基于匹配追踪的砂砾岩有效储层识别方法包括利用复数域匹配追踪算法确定砂砾岩厚度；以及在复数域匹配追踪计算振幅的过程中，利用测井资料作为先验信息迭代反演砂砾岩孔隙度，以砂砾岩厚度与孔隙度乘积得到有效储层识别因子(孔厚系数)，进行工区的有效储层预测。该基于井约束匹配追踪的砂砾岩有效储层预测方法通过匹配追踪算法获取砂砾岩厚度信息，然后通过井约束匹配追踪算法反演砂砾岩孔隙度，将两者加权乘积以获取砂砾岩有效储层识别因子，提高了砂砾岩有效储层的预测精度。
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