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公开(公告)号:CN117131188A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202210551651.4
申请日:2022-05-20
IPC分类号: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06F40/289
摘要: 本发明提供的一种基于语义容错的大规模勘探开发BERT分类方法包括:对文献施加一定比例的随机噪声,并扩展语料;根据扩展语料采用BERT算法实现上下文相关的1阶分类,获得分类语句;对所述分类语句采用开源的结巴分词模块进行分词。通过输入文本在保持文本篇章结构不变的前提下对句子进行加错处理,扩大语料的数量,同时采用BERT算法以句子对为输入,实现了1型语法对前后文的记忆,间接实现了对篇章结构知识的理解。
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公开(公告)号:CN117081759A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202210490736.6
申请日:2022-05-07
IPC分类号: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/0442
摘要: 本发明提供的一种基于用户异常行为检测的安全防护方法,其特征在于,所述安全防护方法包括:从日志服务器中获取网络用户的日常操作日志,并进行收集和预处理,获得清洗后日志数据,并存储到关系数据库中;基于所述清洗后日志数据,使用LSTM算法与CNN算法相结合,同时加入Attention机制建立用户行为识别模型;获取用户偏好指数,构建用户的行为轨迹;根据用户的工作内容及生活习惯,确定用户行为特征分析的特征值区间,建立用户的修正行为轨迹;采集一段时间内用户可信行为数据,并将所述修正行为轨迹和所述行为轨迹进行相似度对比,用于检测内网中潜在的攻击活动。能够挖掘用户的恶意行为,及时发现可能的风险并进行制止。
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公开(公告)号:CN114598627A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202011419205.5
申请日:2020-12-07
IPC分类号: H04L43/0823 , H04L43/0876 , H04L41/14 , H04L41/0213 , G06F16/36 , G06F16/906 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的异常网络信息检测方法,该方法包含:通过利用SNMP网络协议,轮询企业交换机抓取到工业互联网内的相关信息,以此构建模型达到数据清洗的效果;然后经过基于正态分布的概率统计异常检测算法过滤异常与非异常信息,将筛选出的非异常信息进行时间维度检测算法过滤,找出在时间维度下,IPv6地址数目增幅异常的时间点和其他相关数据;最后经过构建动态的知识图谱找出异常信息之间的关联信息和关联程度,生成图谱化展示和可下载的文本文档。本发明的方法能够从工业IPv6网络环境中解析出更多有价值的信息,显著提高了检测异常情况的精度与速度。
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