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公开(公告)号：CN109471165A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811471679.7
申请日：2018-12-03
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
IPC: G01V1/28
CPC classification number: G01V1/28
Abstract: 本发明提供一种基于叠前地震资料反演求取敏感岩性识别因子的方法，该方法包括依据实际工区建立砂岩、灰岩、泥岩模型进行岩性敏感性分析，得出敏感岩性识别因子，为减少间接计算该因子误差积累，推导出以敏感的岩性识别因子为变量的AVO近似公式，借鉴弹性阻抗推导原理推导以敏感岩性识别因子、剪切模量和密度表示的弹性波阻抗公式，应用正则化算法直接从实际的弹性阻抗数据体反演提取敏感岩性识别因子、剪切模量和密度数据体进行储层的岩性预测、流体识别，该敏感岩性识别因子相对于常规弹性参数具有更优识别能力，计算结果速度快，稳定性强特点。
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公开(公告)号：CN106338761A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510394355.8
申请日：2015-07-07
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供一种三维镶嵌式实体建模方法，该方法包括：步骤1，确定构造解释方案，获取断层与层位数据；步骤2，依据断面或构造趋势，确定网格化方向与边界条件；步骤3，生成断块模型，并判断生成的断块模型是否与构造解释方案吻合；步骤4，当断块模型与构造解释方案吻合时，依据断层与层位接触关系，层位高密度散点生成层面；步骤5，建立构造骨架模型，并判断构造骨架模型是否与原始地震成像剖面符合；步骤6，当构造骨架模型与原始地震成像剖面符合时，建立完整的三维构造模型。该三维镶嵌式实体建模方法克服了传统建模方式存在的缺陷，能够更真实的还原地下地质特征及构造形态，为更有效的指导勘探开发工作奠定地质基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110261906B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910572831.9
申请日：2019-06-27
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
Abstract: 本发明提供一种多参数岩性信息融合储层预测方法，该多参数岩性信息融合储层预测方法包括：步骤1：开展叠前多参数弹性反演；步骤2：进行岩性敏感性分析；步骤3：利用多参数岩性信息融合模型，获得浊积岩储层岩性信息融合体；步骤4：通过岩性信息融合体浊积岩储层特征分析，确定灰质背景浊积岩储层量化评价标准，确定浊积岩储层分布范围。该多参数岩性信息融合储层预测方法联合了弹性参数的储层敏感性定量评价方法和多参数岩性信息融合技术，提出了灰质背景下浊积岩储层预测面临的薄层问题和多解性问题的解决思路，对复杂岩性情况下储层预测具有广泛的指导意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN106338761B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201510394355.8
申请日：2015-07-07
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供一种三维镶嵌式实体建模方法，该方法包括：步骤1，确定构造解释方案，获取断层与层位数据；步骤2，依据断面或构造趋势，确定网格化方向与边界条件；步骤3，生成断块模型，并判断生成的断块模型是否与构造解释方案吻合；步骤4，当断块模型与构造解释方案吻合时，依据断层与层位接触关系，层位高密度散点生成层面；步骤5，建立构造骨架模型，并判断构造骨架模型是否与原始地震成像剖面符合；步骤6，当构造骨架模型与原始地震成像剖面符合时，建立完整的三维构造模型。该三维镶嵌式实体建模方法克服了传统建模方式存在的缺陷，能够更真实的还原地下地质特征及构造形态，为更有效的指导勘探开发工作奠定地质基础。
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公开(公告)号：CN115933000A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110971161.5
申请日：2021-08-23
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
Abstract: 本发明提供一种基于地震剖面构型Hu矩的岩相智能预测方法，该基于地震剖面构型Hu矩的岩相智能预测方法包括：步骤1，对研究区三维地震数据，按目的层提取每一道地震数据的地震波形Hu矩属性；步骤2，按三维地震平面上的每一道作为一个样本点，对每一样本点，选取其Hu不变矩数据，形成二维空间的样本数据集；步骤3，将样本数据集分割成标签样本集和预测样本集；步骤4，选取机器学习算法，对标签样本集进行学习得到训练模型，然后用该模型对预测样本集进行预测，得到全区岩相分布数据。该基于地震剖面构型Hu矩的岩相智能预测方法解决了岩相识别的难题，对于提高岩相预测精度、实现快速有效的勘探具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN110261906A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910572831.9
申请日：2019-06-27
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
Abstract: 本发明提供一种多参数岩性信息融合储层预测方法，该多参数岩性信息融合储层预测方法包括：步骤1：开展叠前多参数弹性反演；步骤2：进行岩性敏感性分析；步骤3：利用多参数岩性信息融合模型，获得浊积岩储层岩性信息融合体；步骤4：通过岩性信息融合体浊积岩储层特征分析，确定灰质背景浊积岩储层量化评价标准，确定浊积岩储层分布范围。该多参数岩性信息融合储层预测方法联合了弹性参数的储层敏感性定量评价方法和多参数岩性信息融合技术，提出了灰质背景下浊积岩储层预测面临的薄层问题和多解性问题的解决思路，对复杂岩性情况下储层预测具有广泛的指导意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN110007348A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910211442.3
申请日：2019-03-20
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
Abstract: 本发明公开了一种灰质背景浊积岩储层的岩石物理建模方法，包括以下步骤：S1、在测井解释成果的基础上，求取岩石基质的等效基质弹性模量；S2、基于K-T模型和DEM模型求取干岩石骨架模量；S3、利用Wood方程计算混合流体的体积模量；S4、利用Gassmann方程计算求取饱和流体的灰质浊积岩弹性模量；S5、计算饱和流体灰质浊积岩的纵波速度、横波速度和密度；S6、将步骤S5计算出的纵波速度与实测的纵波速度进行对比迭代分析，直至获取满足误差要求的岩石物理建模模型。本发明在传统的Xu-White砂泥岩模型基础上，将K-T模型与微分等效截至模型DEM充分结合起来，能有效解决砂泥岩与碳酸盐岩混合成岩的岩性耦合问题，实现灰质背景浊积岩地层弹性参数的精细预测。
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