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发明公开
基于卷积神经网络的地震面波检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN114624770A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202011471663.3

申请日：2020-12-14

申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院

发明人： 孙剑 , 苗永康 , 张猛 , 丛龙水 , 李战强 , 李乃聚 , 孙世为 , 隆文涛

IPC分类号： G01V1/36 , G06N3/04 , G06N3/08

摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络的地震面波检测方法，该基于卷积神经网络的地震面波检测方法包括：步骤1，对地震资料做预处理；步骤2，使用卷积网络提取地震信号的高维特征；步骤3，使用反卷积网络生成面波分布区域。该基于卷积神经网络的地震面波检测方法针对地震叠前数据中面波噪音无法自动精确定位的问题，通过卷积神经网络能够自动检测面波在地震叠前信号中的分布区域，可提高面波标注的精度和智能程度。