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公开(公告)号：CN107764697A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710955006.8
申请日：2017-10-13
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
摘要： 本发明涉及石油、天然气勘探开发领域，特别涉及一种基于孔隙介质渐进方程非线性反演的含气性检测方法。本发明通过首创基于反演方法来提取含气性指示的应用方法，从测井岩石物理资料入手进行正演模型研究，通过模型观察到了振幅随频率变化的现象，并进行了分析。最后利用法线渐近方程，在频率域内建立目标函数，采用非线性混沌方法实现了基于孔隙介质法向反射系数的含气性属性反演。本发明研究的模型合并了Barenblatt模型和Biot弹性孔隙理论，但它的应用不仅限于裂缝储层，而适用于岩石中有两种或多种尺度的情形。
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公开(公告)号：CN115809587A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202111071187.0
申请日：2021-09-13
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
摘要： 本发明涉及石油地球物理勘探领域，具体涉及一种基于深度网络与AVO分析相结合的叠前含气性预测方法，包括步骤S1，利用测井、地质和合成地震记录资料准确标定待预测目标层；S2，获取待预测叠前数据；S3，将所述待预测叠前数据的振幅随偏移距的变化特征输入DNN神经网络，所述DNN神经网络输出预测结果为含气或不含气；所述DNN神经网络预先经过训练；训练DNN神经网络的步骤包括：S31，获取训练样本集，每条训练样本包含振幅随偏移距的变化特征和相应的标签，所述标签为含气或不含气；S32，将所述训练样本集输入所述DNN神经网络进行训练，当预测准确率达到预设阈值时，所述DNN神经网络训练完成。通过数据作为结果的驱动，减少了误差，提高预测准确度。
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公开(公告)号：CN114428287B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202010942946.5
申请日：2020-09-09
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种基于最大熵WVD及孔隙渐进方程的流体识别方法，基于最大熵WVD的高分辨时频分析方法与传统的小波变换、S变换等方法比可获得高分辨的时频谱，从高分辨时频谱可提取精度更高的振幅、频率信息；用孔隙介质渐近方程理论来描述的储层为骨架和流体组成的孔隙双相介质模型，相比单项介质模型其精确更高；结合高精度时频分析方法及修改的孔隙介质渐进方程，建立孔隙介质理论下的储层流体属性与地震反射振幅的关系，直接求取与流体直接相关的流体指示参数，实现高精度的综合流体识别。
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公开(公告)号：CN118011487A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211398373.X
申请日：2022-11-09
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种滩相白云岩储层地震预测方法及地震预测设备，其中滩相白云岩储层地震预测方法包括S1.根据叠前角道集地震数据，获取待识别的地震弹性参数数据体，对待识别的地震弹性参数数据体进行归一化处理，收集测井弹性参数；S2.计算第一储层融合模型；S3.将S1中归一化处理后的待识别的地震弹性参数数据体带入S2中第一储层融合模型，对整个三维工区进行预测，从纵横向分别进行预测，最终将纵横向的结果叠加，输出滩相白云岩储层识别结果。本方法能够避免滩相白云岩储层在常规波阻抗直接反演中的储层与非储层的识别误差，提高预测准确度，有效指示滩相白云岩储层。
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公开(公告)号：CN114428287A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010942946.5
申请日：2020-09-09
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种基于最大熵WVD及孔隙渐进方程的流体识别方法，基于最大熵WVD的高分辨时频分析方法与传统的小波变换、S变换等方法比可获得高分辨的时频谱，从高分辨时频谱可提取精度更高的振幅、频率信息；用孔隙介质渐近方程理论来描述的储层为骨架和流体组成的孔隙双相介质模型，相比单项介质模型其精确更高；结合高精度时频分析方法及修改的孔隙介质渐进方程，建立孔隙介质理论下的储层流体属性与地震反射振幅的关系，直接求取与流体直接相关的流体指示参数，实现高精度的综合流体识别。
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