-
公开(公告)号：CN118038346A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211415369.X
申请日：2022-11-11
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G08B31/00
摘要： 本发明公开了一种危废库视频监控方法及装置，该方法包括如下步骤：A、采集危废库的视频数据并对视频数据中的目标行为划分为明火、烟雾、人员不合规穿戴和/或液体泄漏；B、将视频数据传输至云端进行卷积神经网络模型训练，在初始化阶段，将云端的模型训练获取的浅层参数共享至边缘端并作为边缘端的浅层固定参数；C、借助边缘端的浅层固定参数对边缘端的卷积神经网络模型进行训练，获取除浅层固定参数以外的其余参数，完成对边缘端的模型训练；D、借助边缘端和/或云端训练后的模型对目标行为的视频关键帧数据进行识别并预警。本发明通过将云计算的大规模数据计算能力与边缘计算良好的的响应速度进行结合，可满足实时识别、预警并可为采取及时的应急措施提供协助。
-
公开(公告)号：CN115512529B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110696012.2
申请日：2021-06-23
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
IPC分类号： G08B31/00 , G06Q10/063 , G06Q50/02
摘要： 本发明提供一种承包商问题预警方法、预警装置及预警系统，预警方法包括：持续获取承包商问题，利用承包商问题分类模型确定每一承包商问题的不同问题分类的类别概率，其中，所述问题分类包括负面类别和正面类别；根据每一承包商问题的问题分类的类别概率，从承包商问题中确定出负面问题；利用负面问题分类模型对负面问题进行不同负面问题分类；针对每一负面问题分类，根据该类负面问题的平均出现间隔时间或在检测时间段内的出现次数进行预警。本发明提供的方法能够实现对承包商问题的高效多层次自动分类分析，从而指导管理人员，明确管控重点。
-
公开(公告)号：CN116824745A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210269212.4
申请日：2022-03-18
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种抽油机检维修能量隔离与智能锁定系统及方法，该系统包括申请终端、中控服务器、审批终端、作业终端、刹车检测单元、安全防护设施和安全联锁门禁。本发明考虑检维修人员正常进入装置以及异常人员进入装置的不同场景，建立检维修作业从预备、计划、执行到恢复的全过程管理。并通过识别抽机油的供电状态以及能量隔离安全附件的状态强制校验安全条件是否达到要求，保障多项措施严格落实完成后，才能进入装置区内进行检维修作业，降低检维修施工作业风险。在处于非作业状态下或安全措施未完全落实时，抽油井装置区严格控制在锁定状态下。本发明所公开的系统及方法，能够有效防控抽油机存在的风险、提高抽油机装置区作业过程安全防护水平。
-
公开(公告)号：CN115860453A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202111124300.7
申请日：2021-09-24
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了化工企业作业风险预警方法、装置、设备和存储介质，其中所述方法包括：设定各预设时段对应的安全阈值；各安全阈值为企业在各预设时段的特殊作业量允许超出该企业历史在预设时段每日特殊作业量的均值的比值的阈值；分别获取各企业当前的安全数据；根据安全承诺数据获取企业的当前特殊作业量；当获取安全数据的时间属于预设时段，用当前特殊作业量除以该企业历史在预设时段每日特殊作业量的均值，生成当前特殊作业量系数；当当前特殊作业量系数大于对应的所述安全阈值时生成预警信息。本发明可以对特定时期进行针对性的特殊作业量的风险量化和监控，从而使监管部门能够准确洞察和管控在特定时期企业因生产状态的变动造成的额外风险。
-
公开(公告)号：CN115512529A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110696012.2
申请日：2021-06-23
摘要： 本发明提供一种承包商问题预警方法、预警装置及预警系统，预警方法包括：持续获取承包商问题，利用承包商问题分类模型确定每一承包商问题的不同问题分类的类别概率，其中，所述问题分类包括负面类别和正面类别；根据每一承包商问题的问题分类的类别概率，从承包商问题中确定出负面问题；利用负面问题分类模型对负面问题进行不同负面问题分类；针对每一负面问题分类，根据该类负面问题的平均出现间隔时间或在检测时间段内的出现次数进行预警。本发明提供的方法能够实现对承包商问题的高效多层次自动分类分析，从而指导管理人员，明确管控重点。
-
公开(公告)号：CN113821899A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010562082.4
申请日：2020-06-18
摘要： 本发明涉及风险管控技术领域，公开了一种风险监测模型的建立方法、系统及风险监测方法与系统。所述风险监测模型的建立方法，所述建立方法包括：根据所述特定事故的演化时序关系和演化规律，确定引起所述特定事故的多个风险因素，其中所述多个风险因素来自多个风险源；以及按照所述多个风险因素之间的因果关系建立所述风险监测模型。本发明可解决企业直接作业环节风险管理分散的问题，建立多风险源、多状态参数条件下的企业直接作业环节的风险监测模型，从而可通过所建立的风险监测模型对事故的风险信息进行实时监控，一旦超出可接受水平，可及时预警并通知相关人员采取积极应对措施，进而减少潜在事故发生的可能性。
-
公开(公告)号：CN113822055A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010562086.2
申请日：2020-06-18
IPC分类号： G06F40/279 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/04
摘要： 本发明涉及变更管理技术领域，公开了一种关键词推荐模型的建立方法、建立系统、用于评估变更风险的关键词的推荐方法与建立系统。所述建立方法包括：基于变更实例及变更事故，识别与导致预设变更后果的变更操作相关的多个风险因素；从所述多个风险因素中提取第一关键词组，该第一关键词组包括多个第一关键词；以及基于所述第一关键词组中的具有预设关联性的多个第一特定关键词，建立所述关键词推荐模型。本发明可全面客观且智能化地推荐用于评估变更风险的关键词，从而提高变更风险评估的准确性和效率，进而实现智能化的变更风险管理。
-
公开(公告)号：CN114727248A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011534772.5
申请日：2020-12-22
摘要： 本发明提供一种高危作业气体监控方法、装置及系统和报警方法及装置，该气体监控系统包括云端系统、移动监控终端和气体报警仪，气体报警仪采集高危作业区域内的气体样本并进行分析，生成气体检测结果，生成对应的数据传输请求，然后将数据传输请求发送给移动监控终端，移动监控终端根据数据传输请求确定对应的气体检测结果的信号退避时间，生成对应的数据传输指令并分别发送至对应的气体报警仪。每个气体报警仪在接收到数据传输指令后，按照数据传输指令中的信号退避时间发送气体检测结果至移动监控终端，避免多个气体报警仪同时发送气体检测结果，造成信道拥挤，提高数据传输效率和数据传输成功率，有效对高危作业区域进行监控。
-
公开(公告)号：CN114723194A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011530216.0
申请日：2020-12-22
摘要： 本发明实施方式提供一种基于机器学习的检修周期识别方法及装置，属于设备安全管理技术领域。方法包括：获取目标装置的第一作业数据集，第一作业数据集包括目标装置的所有子作业数据，子作业数据包括目标装置的作业日期及该作业日期对应的作业量；以目标装置的作业量异常的子作业数据的集合作为第二作业数据集；基于第二作业数据集计算目标装置的检修周期并输出。本发明上述技术方案通过采集目标装置的作业数据，基于目标装置的作业日期及作业量判断目标装置的日作业量是否异常，依据筛选出的日作业量异常的作业数据确定目标装置的检修周期并输出，从而仅需采集目标装置的作业数据即能快速识别目标装置的检修周期，无需耗费大量人工。
-
公开(公告)号：CN113822504B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202010561433.X
申请日：2020-06-18
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种危化品装置区的作业安全风险实时预警方法、装置及系统，该方法包括：实时获取所述危化品装置区的作业信息；根据所述作业信息确定不同风险因素的指标系数；根据各个风险因素的指标系数和预设权重，计算所述危化品装置区的作业安全风险值；根据所述作业安全风险值输出对应的安全风险预警信息。通过本发明提供的方法，能够提高作业安全风险等级评估的准确性，并根据作业安全风险等级实时预警，及时提醒现场作业人员和相关人员，确保现场异常提前发现和危险及时控制，从而保护作业人员安全，防范事故发生。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
13 条记录 (耗时 0.083 秒)
