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公开(公告)号：CN115860453A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202111124300.7
申请日：2021-09-24
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了化工企业作业风险预警方法、装置、设备和存储介质，其中所述方法包括：设定各预设时段对应的安全阈值；各安全阈值为企业在各预设时段的特殊作业量允许超出该企业历史在预设时段每日特殊作业量的均值的比值的阈值；分别获取各企业当前的安全数据；根据安全承诺数据获取企业的当前特殊作业量；当获取安全数据的时间属于预设时段，用当前特殊作业量除以该企业历史在预设时段每日特殊作业量的均值，生成当前特殊作业量系数；当当前特殊作业量系数大于对应的所述安全阈值时生成预警信息。本发明可以对特定时期进行针对性的特殊作业量的风险量化和监控，从而使监管部门能够准确洞察和管控在特定时期企业因生产状态的变动造成的额外风险。
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公开(公告)号：CN113554244B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202010326840.2
申请日：2020-04-23
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司 , 中石化管理体系认证(青岛)有限公司
IPC分类号： G06Q10/0633 , G06Q50/02
摘要： 本发明实施方式提供一种基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法及装置，属于安全管理技术领域。方法包括：以获取到的变更流程中第i个环节的所需时间为输入，经预先建立的变更效率短板识别模型得到变更效率短板值；依据变更效率短板值判断变更流程中的第i个环节的变更效率是否存在短板，以及当判断变更流程中的第i个环节的变更效率存在短板时，输出预警信息。本发明通过变更效率短板识别模型计算变更流程各环节的变更效率短板值，并依据变更效率短板值判断变更流程各环节是否存在短板，解决了现有变更管理依靠人为经验设置的时间阈值导致变更管理各环节效率高低无法区分、变更管理效率短板难以识别准确的问题。
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公开(公告)号：CN115512529B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110696012.2
申请日：2021-06-23
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
IPC分类号： G08B31/00 , G06Q10/063 , G06Q50/02
摘要： 本发明提供一种承包商问题预警方法、预警装置及预警系统，预警方法包括：持续获取承包商问题，利用承包商问题分类模型确定每一承包商问题的不同问题分类的类别概率，其中，所述问题分类包括负面类别和正面类别；根据每一承包商问题的问题分类的类别概率，从承包商问题中确定出负面问题；利用负面问题分类模型对负面问题进行不同负面问题分类；针对每一负面问题分类，根据该类负面问题的平均出现间隔时间或在检测时间段内的出现次数进行预警。本发明提供的方法能够实现对承包商问题的高效多层次自动分类分析，从而指导管理人员，明确管控重点。
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公开(公告)号：CN113554246B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202010326852.5
申请日：2020-04-23
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司 , 中石化管理体系认证(青岛)有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04
摘要： 本发明实施方式提供一种基于层次分析的化学生产工艺变更绩效评估方法及装置，属于安全管理技术领域。方法包括：获取生产工艺变更项目；依据预先建立的指标系数表对与生产工艺变更项目对应的绩效评估影响因子的指标系数进行赋值，指标系数表包括绩效评估影响因子与指标系数值的映射关系；依据绩效评估影响因子的指标系数和预先计算得到的绩效评估影响因子的权重，计算生产工艺变更项目的绩效值；依据绩效值评估生产工艺变更项目的生产工艺变更绩效等级。本发明通过对生产工艺变更的绩效评估进行量化，解决了现有企业采用单一指标难以评估生产工艺变更绩效，无法从整理上衡量企业工艺变更绩效，难以持续提升企业变更管理水平的问题。
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公开(公告)号：CN117522103A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210852384.4
申请日：2022-07-20
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司 , 中石化管理体系认证(青岛)有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F16/93
摘要： 本发明提供了一种基于问题清单的危化品企业HSE合规风险计算系统及方法，该系统设置问题数据汇集模块根据设定周期从隐患排查记录、检查记录、内审记录及事件和事故处理档案中采集多类型问题数据，并由问题数据整理模块遍历分析实现类别划分和数量清点，生成问题数据列表清单；进一步启用合规风险计算模块，调用问题数据列表清单的信息利用文件文档合规风险计算模型和实施合规风险计算模型中，决策设定周期的文件文档、实施合规风险指数以及综合合规风险指标，实现企业合规风险评析。采用该方案基于计算机程序自动实现企业文件文档和实施两方面的合规风险智能量化评估，不需要人工执行大规模数据分析和计算，高效且可靠有助于企业的HSE专业合规管理。
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公开(公告)号：CN117456398A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210854564.6
申请日：2022-07-15
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种加油站高风险作业图像识别方法及装置，该方法包括如下步骤：A、采集加油站区域的原始视频，并基于轻量级卷积神经网络对包含关键监测目标的视频帧进行数据预处理；B、将预处理后的视频帧按照人员、车辆以及危险源进行特征提取，并进行分类识别训练；C、依据分类识别训练后的模型，将人员特征和危险源特征、人员特征和车辆特征分别进行特征融合，通过人员轨迹意图分析以及人员身份分析进行违章行为报警。本发明通过图像预处理、特征提取和特征融合，并结合轻量化识别模型，不仅可以提高识别高风险作业的准确度并及时预警，还能有效减少边缘端的计算量。
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公开(公告)号：CN117494694A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210852385.9
申请日：2022-07-20
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司 , 中石化管理体系认证(青岛)有限公司
IPC分类号： G06F40/194 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/93 , G06F16/35 , G06Q10/0635
摘要： 本发明提供了一种危化品企业HSE领域制度符合性智能管理系统及方法，该系统包括：文档获取及拆分模块、文档条款标签化模块、条款特征词提取模块、候选制度筛选模块、相似度计算模块及制度符合性风险预警模块，各功能模块关联运行实现文档获取、拆分条款、条款标签化、条款特征词提取、可能承接转化的候选制度筛选和相似度计算等操作，依据计算结果识别企业制度条款中相对于下发适用文档内容符合性达不到条件的条款并预警，自动实现制度符合性智能管理，不需要借助人工实现大规模的数据处理和运算，适用于制度文档类别繁多的HSE领域企业，高效且精确性高。
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公开(公告)号：CN117473990A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210853117.9
申请日：2022-07-20
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司 , 中石化管理体系认证(青岛)有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/35
摘要： 本发明提供了一种危化品行业HSE领域专业词库构建系统及方法，该系统配置语料整理模块，依据危化品行业HSE领域样本语料的来源出处设置重要度标签，另外对各样本语料进行分词及预处理；配置候选词提取模块，结合整理所得词汇和重要度标签分析各词汇的词频和逆向文档频率，辅以根据设定原则决策的权重计算各词汇的专业性指标并选取候选词汇；还通过词汇分类模块，对于专业信息或者发布部门明确的词汇划分专业类别，对于其他词汇，利用预建的分类模型自动划分专业类别，将词汇与专业类别关联存入专业词库。本方案全面考虑不同语料中词汇专业性的差别，整理语料中零散的专业词汇，克服现有技术中易遗漏、耗时长的缺陷，构建可靠精细的专业词汇数据库。
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公开(公告)号：CN110119654A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201810120019.8
申请日：2018-02-07
摘要： 本发明公开了一种炼化厂紧急集合点人员统计系统及人员统计方法，炼化厂紧急集合点人员统计系统包括数据库建立模块与应急状态启动模块，应急状态启动模块与炼化厂视频接入模块通信连接，炼化厂视频接入模块与人脸检测模块通信连接，人脸检测模块与人脸识别模块通信连接，人脸识别模块与指令警示模块通信连接；以及人员统计方法。利用视频监控技术、人脸检测技术、人脸识别技术等，在应急状态时对应急集合点的视频图像资源进行快速、深度解析，对集合点视频图像进行人脸检测，然后进行人员特征识别，根据人脸特征信息与数据库比对的结果，发布声音撤离指令或者警示，可以实现炼化厂的智能化、快速人员疏散。
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公开(公告)号：CN114723194A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011530216.0
申请日：2020-12-22
摘要： 本发明实施方式提供一种基于机器学习的检修周期识别方法及装置，属于设备安全管理技术领域。方法包括：获取目标装置的第一作业数据集，第一作业数据集包括目标装置的所有子作业数据，子作业数据包括目标装置的作业日期及该作业日期对应的作业量；以目标装置的作业量异常的子作业数据的集合作为第二作业数据集；基于第二作业数据集计算目标装置的检修周期并输出。本发明上述技术方案通过采集目标装置的作业数据，基于目标装置的作业日期及作业量判断目标装置的日作业量是否异常，依据筛选出的日作业量异常的作业数据确定目标装置的检修周期并输出，从而仅需采集目标装置的作业数据即能快速识别目标装置的检修周期，无需耗费大量人工。
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