神经网络辅助的文字图像信息标注方法

    公开(公告)号:CN109522892A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811147409.0

    申请日:2018-09-29

    IPC分类号: G06K9/32 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种神经网络辅助的文字图像信息标注方法,待识别的文字图片在用神经网络模型进行识别前经过行文字倾斜校正,所述行文字倾斜校正包括以下步骤:步骤一、利用投影法将待识别的文字图片按行切分得多条行文字图片,用每条行文字图片的竖直中心线将该条行文字图片分为左半部分和右半部分;步骤二、将每条行文字图片中左半部分字符像素点的中心点和右半部分字符像素点的中心点连线并计算斜率;步骤三、以左半部分字符像素点的中心点为定点,将左半部分字符像素点的中心点右侧的所有字符像素点均向下或向上平移至步骤二中所述斜率为零。本发明极大的减少了人工键盘输入文字信息的次数,从而减少了键入错别字的可能性。