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公开(公告)号：CN109492630A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811257204.8
申请日：2018-10-26
申请人： 信雅达系统工程股份有限公司
CPC分类号： G06K9/2054 , G06K9/3283 , G06K9/6256 , G06K2209/011 , G06N3/0454 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的金融行业图像中的文字区域检测定位的方法，包括如下步骤：选取金融行业常用的汉字、词组和组合词，加上一些处理，形成变换后的数据集；生成文本区域候选框，计算每一个候选文本区域的得分；并入文本类别监督信息，融入多层次的区域下采样信息并将文本特征输入到LSTM网络模型中形成一种端到端的候选文本区域生成网络；最后再对所述的候选文本区域位置进行修正，使用候选框过滤多余的候选区域。这种发明可以实现对任意角度文本快速的检测。
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公开(公告)号：CN109241857A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810917232.1
申请日：2018-08-13
申请人： 杭州睿琪软件有限公司
CPC分类号： G06K9/00449 , G06K9/3283 , G06K9/342
摘要： 本发明提出一种单据信息的识别方法及系统，该方法包括：基于单据的影像和预先训练的第一模型，识别单据上的一个或多个区域中的每个区域，所述一个或多个区域中的每个区域与单据上记载的全部或部分信息相关联，其中，第一模型是基于神经网络的模型；切割并获取所述一个或多个区域中的每个区域的影像，所述一个或多个区域中的每个区域的影像是由平行于水平线的矩形或相对于水平线有倾斜的矩形来界定的；以及基于所述一个或多个区域中的每个区域的影像、以及预先训练的第二模型，识别所述一个或多个区域中的每个区域中的字符，从而确定单据上记载的信息，其中，第二模型是基于神经网络的模型。本发明能够高效、准确地识别各种单据上记载的信息。
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公开(公告)号：CN108960005A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710355924.7
申请日：2017-05-19
申请人： 内蒙古大学
CPC分类号： G06K9/00288 , G06K9/00677 , G06K9/00825 , G06K9/3283 , G06K9/4609 , G06K9/6202 , G06K9/6269
摘要： 本发明公开了一种智能视觉物联网中对象视觉标签的建立及显示方法、系统，其中方法包括：步骤一，利用智能视觉物联网采集不同类型的对象的图像；步骤二，根据所采集的图像针对不同类型的对象建立对应的视觉标签库，对不同类型的对象构建对应的识别方式；及步骤三，根据对象的类型选择对应的识别方式进行识别并显示所识别对象的视觉标签信息。本发明对智能视觉物联网中的重点关注的人脸、车牌、物品图像建立视觉标签的问题，通过一定的算法对人、车、物图像建立相应的视觉标签，而且实现了这三类视觉信息的相互关联。
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公开(公告)号：CN108764036A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810371572.9
申请日：2018-04-24
申请人： 西安电子科技大学
CPC分类号： G06K9/00154 , G06K9/00402 , G06K9/3283 , G06K9/6202
摘要： 本发明提出了一种手写体藏文字丁识别方法，可充分利用手写体藏文字丁的联机和脱机信息，提高手写体藏文字丁的识别率，实现步骤为：(1)建立藏文字丁字典；(2)建立手写体藏文字丁样本库；(3)获取手写体藏文字丁样本库各样本的联机特征；(4)获取手写体藏文字丁样本库各样本的脱机特征；(5)获取不含噪声的藏文字丁样本的特征向量；(6)获取训练样本集和待识别样本；(7)获取藏文字丁样本的特征模板；(8)对待识别样本中的藏文字丁样本进行分类。本发明可用于对移动终端输入的手写体藏文字丁进行识别。
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公开(公告)号：CN107748887A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710915701.1
申请日：2017-09-30
申请人： 五邑大学
IPC分类号： G06K9/32
CPC分类号： G06K9/3283 , G06K2009/363
摘要： 本发明涉及一种基于显性与隐性线段检测的平面文档图像透视矫正方法，本发明通过将获取的透视畸变图像变换为灰度图像，并提取灰度图像的显性线段或者隐性线段、以及相应线段的端点坐标，建立透视图像畸变复原模型，并通过将线段的两端点坐标引入代价函数，并通过LM算法估算出相机焦距f及其旋转角度θ，得到单应变换矩阵H-1，最终通过单应变换实现图像透视畸变矫正，本发明成像时无需固定相机，进一步提高了相机与被拍摄对象之间的距离角度的自由度，并且不需要再针对相机与被拍摄物体建立复杂的空间几何关系，简化了数学模型；另外，不需要估计出灭点的坐标位置，直接通过图像内在的几何线统计特性来实现透视单应矩阵的估计，进一步简化了计算过程。
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公开(公告)号：CN107145873A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710334791.5
申请日：2017-05-12
申请人： 江苏鸿信系统集成有限公司
CPC分类号： G06K9/00228 , G06K9/00281 , G06K9/00288 , G06K9/3283
摘要： 本发明公开了一种基于人脸识别和OCR的身份证图像识别审核方法及系统，包括以下步骤：客户端采集身份证、携带者头部图像，并传至服务器；服务器基于人脸检测提取身份证图像中人脸数据，并校正其倾斜，基于OCR提取转正身份证图像的文字信息；服务器对接全国公民身份信息系统，验证身份证号码、姓名存在性；若存在，则将公民系统返回的文字信息与身份证图像文字信息比较，将公民系统返回的人脸图像与身份证人脸图像匹配，判断身份证真伪；服务器从携带者头像图像中提取人脸数据，并与身份证人脸数据匹配，判断携带者真伪。本发明具有提取身份证图像的文字内容和人脸数据、审核身份证本身的真伪，以及审核身份证与携带者本人是否一致的功能。
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公开(公告)号：CN107103317A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710236814.9
申请日：2017-04-12
申请人： 湖南源信光电科技股份有限公司
CPC分类号： G06K9/325 , G06K9/3283 , G06K9/348 , G06K9/54 , G06K9/6256 , G06K2209/15
摘要： 本发明涉及计算机视觉领域，特指一种基于图像融合和盲反卷积的模糊车牌图像识别算法。本算法包括5个步骤：1.多帧图像融合增强车牌低照度图像的可辨识度；2.基于盲反卷积算法的模糊图像处理；3.车牌定位及倾斜估计；4.车牌字符的分割；5.车牌字符分割后的字符识别并输出。本发明的车牌识别算法在夜晚低照度，或因车辆超速等原因造成的车牌模糊不清，车牌图像成像质量低的情况下对车牌字符读取可靠性高，识别度好，鲁棒性好，同时步骤计算简单，能保持高效率，实时性也能满足需求。
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公开(公告)号：CN106940798A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710135955.1
申请日：2017-03-08
申请人： 深圳市金立通信设备有限公司
CPC分类号： G06K9/3283 , G06K9/2081
摘要： 本发明实施例公开了一种文字识别的修正方法以及终端，所述方法包括|：生成修正请求，修正请求包括待修正的文字，待修正的文字选自于利用光学字符识别技术识别预存图片上的图像文字而生成的文字识别结果；获取在预存图片中与待修正的文字相对应的图像文字的文字特征；将图像文字的文字特征与预存文字的文字特征进行对比来获取若干候选文字，若干候选文字的文字特征与相对应的图像文字的文字特征的相似度高于预设标准值；显示若干候选文字以供用户选择；若检测到用户从若干候选文字中选择了候选文字，将被选择的候选文字替换文字识别结果中的待修正的文字。本发明实施例通过上述方法可以减少用户的操作，提高修正的效率。
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公开(公告)号：CN106583271A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611231061.4
申请日：2016-12-28
申请人： 天津普达软件技术有限公司
CPC分类号： B07C5/34 , G06K9/3283 , G06K9/344
摘要： 本发明提供一种包装盒喷墨打印字符首行缺行不良品剔除方法，包括：采集一幅待检测包装盒带有喷印字符的图片。根据喷印字符的位置，确定指定区域，计算指定区域内Zernike矩，对图片的喷印字符区域进行边缘提取,并将图像二值化；将字符转正；对于需要检测首行是否缺行的字符，进行如下的缺行检测：a)用基于灰度值模板匹配的方法找到此字符所在位置，并将此字符区域切分出来；b)对(a)中切分的字符区域进行固定阈值分割；c)取二值化字符区域的顶部1/4的位置进行水平和垂直方向投影；d)根据字符首行的长短，设定阈值X，判断水平方向投影长度是否小于设定阈值X，如果小于，那么说明首行缺行；剔除不良品。
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公开(公告)号：CN106557764A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610942531.1
申请日：2016-11-02
申请人： 江西理工大学
CPC分类号： G06K9/2072 , G06K9/3283 , G06K9/4604
摘要： 本发明涉及数字图像处理技术，特别是一种基于二进制编码字符水尺和图像处理的水位识别方法。本发明包括提取二进制编码字符水尺图像关键像素，Radon变换算法进行二进制编码字符水尺倾斜校正，二进制编码字符水尺左右、上下边缘的确定，二进制编码字符水尺刻度线提取，表征水尺量程的二进制编码字符定位与分割，Hopfield神经网络和模板匹配相结合的二进制编码字符水尺量程识别，并通过二进制编码字符水尺刻度线与二进制编码字符水尺量程的数学关系，实现水位值的解算。本发明安全、高效、投资小。
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