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公开(公告)号：CN116361273A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111608711.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/26
Abstract: 本发明属于油田企业数据汇聚处理技术领域，尤其涉及一种油田业务大数据的汇聚方法。该油田业务大数据的汇聚方法通过将实时运算过程从oracle数据库中剥离出来，并转移到分布式计算环境中的技术手段，充分释放oracle的计算压力，提高数据库的读写效率，解决了oracle数据库计算压力过大的问题，同时也解决了数据库离线保存的难题。一种油田业务大数据的汇聚方法，该油田业务大数据的汇聚方法包括有收集窗口周期内的油田业务所涉及的各类实时数据、基于设备来源对各类实时数据进行通道分离、清洗抽取、流式计算以及大数据汇聚的步骤。
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公开(公告)号：CN118128505A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211529294.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
Abstract: 本发明属于油田井场数据分析技术领域，尤其涉及一种基于物联网的油田井场设备感知装置和感知方法。本发明提供的一种基于物联网的油田井场设备感知装置和感知方法，该油田井场设备感知装置解决了现有油田井场物联网技术中油田井场设备感知数据与其后台记录的资产台账数据匹配不及时的技术缺陷，从而为第一时间确定设备运行的异常状态、以及设备数据的完整性与适配性监控分析提供帮助，最终为油田井场的可持续性发展提供技术支持。一种基于物联网的油田井场设备感知装置，油田井场设备感知装置中包括有数据感知模块、数据处理模块、设备管理模块等模块。
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公开(公告)号：CN117668714A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211004134.1
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司信息化管理中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于油井开采动态监测技术领域，尤其涉及一种基于层次规则提取的泵漏失异常工况诊断方法。通过对原始泵漏失异常工况实时数据进行基于K均值聚类的实时数据参数特征的等级划分，采用挖掘关联规则的频繁项集算法提取关联频繁特征项，根据关联频繁特征项的等级边界值获取异常工况边界阈值，实现了对泵漏失异常工况关联规则的提取，最终实现了对泵漏失异常工况的预警，能够有效的提高泵漏失异常工况诊断效率。该基于层次规则提取的泵漏失异常工况诊断方法包括有：步骤A：采用K均值聚类算法，划分特征等级；步骤B：采用改进频繁项集算法，提取频繁特征项等级；步骤C：提取泵漏失异常工况诊断规则。
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公开(公告)号：CN115994415A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111222171.5
申请日：2021-10-20
Applicant: 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及油田开发技术领域，特别涉及一种井筒举升模型构建方法，首先进行井筒举升静态模型组建、井筒举升动态模型组建，还包括：步骤一，拟合井筒举升静态模型和井筒举升动态模型；步骤二，建立井筒动态模拟模型；步骤三，将井筒模拟模型进行可视化处理。井筒举升模型化的构建，作为桥梁作用，能够真正实现油藏‑井筒‑地面一体化。井筒模型的虚拟化、数字化、可视化，协助工程技术人员日常工作，提升油田开发技术管理工作的效率与效能。
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公开(公告)号：CN117197250A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210516653.X
申请日：2022-05-13
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
IPC: G06T7/80 , G06T7/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及原油生产技术领域，特别涉及一种基于一元距离聚类的抽油机井标准功图标定方法，包括采集油井的实时功图数据，对实时功图数据进行异常数据清洗，所述异常数据包括零值、空值及负值，通过聚类分析，确定最稳定、出现频次最高的功图，标定为标准功图。本发明能够提高标准功图准确性，降低标准功图设置时间，提高工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119664332A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311224963.5
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
Abstract: 本发明涉及油气开发技术领域，特别涉及一种基于实时监测数据计算油井表皮系数预测方法；包括获取一时间段内的表皮系数历史数据，建立基于BP神经网络‑时间序列的表皮系数预测模型，将实际油井表皮系数时间序列数据作为输入值，获得未来一段时间内的表皮系数预测值；本发明充分利用油井生产过程中的实时监测数据，基于机理建模，计算表皮系数历史值；再运用BP神经网络‑时间序列模型，预测表皮系数未来值。该方法计算简单，需要的基础数据现场易于获取，计算结果可靠，可为各油田企业节约大量的时间、劳动成本，带来显著的经济效益，具有较强的实用价值与现实意义。
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公开(公告)号：CN117667555A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211004114.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司信息化管理中心
Abstract: 本发明属于油井开采动态监测技术领域，尤其涉及一种基于趋势规则挖掘的抽油机井故障判定方法。通过对抽油机井的趋势规则进行挖掘，从而为抽油机井的故障诊断提供了新的思路。旨在从大量的、复杂的抽油机井数据入手，将高相关抽油机井实时数据的数据关联以一种简单、直接的趋势规则方式表达；并借由集成动态滑动窗口与数据差分技术，提取抽油机井故障趋势规则，最终得以提高抽油机井故障判定准确率。该基于趋势规则挖掘的抽油机井故障判定方法：步骤A：获取抽油机井异常样本特征集；步骤B：采用动态滑动窗口以及差分策略离散化抽油机井异常样本特征集；步骤C：构建基于趋势规则挖掘的抽油机井故障判定模型。
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公开(公告)号：CN219038972U
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202223316957.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本实用新型涉及一种有杆抽油泵游动凡尔漏失监测预警装置，包括机体，所述机体的底端设置有安装台座，所述安装台座的一侧安装有油泵机，所述油泵机的外表面设置有活塞座，所述活塞座的外表面连接有防渗机构，所述防渗机构的一侧连接有预警器，所述预警器的外表面设置有限位机构；本实用新型通过设置的第一连接座、插设槽、渗透槽和插设限位杆使得当插设管座在插设槽的内部进行插设后，能够对插设管座在发生渗油时，对渗油通过渗透槽进行过滤收集，从而对渗油进行收集操作，防止所渗漏的机油在装置上造成污染，且通过拉伸机构的设置能够对插设管座进行插设限位，从而增加插设管座在连接后的稳定性。
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公开(公告)号：CN222184734U
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202420356692.2
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
Abstract: 本实用新型涉及石油开采技术领域，特别是涉及一种抽油机井井筒结蜡监测预警装置，其包括连接管、监测环、活动管、压力传感器和控制箱。连接管的两端分别可拆卸设置油管，监测环设置在连接管内，活动管设置在连接管内并与其滑动连接，且活动管与连接管密封配合，活动管上设置环形槽B，监测环位于环形槽B内并与其滑动连接。压力传感器设置在监测环的下表面，且压力传感器的检测端与环形槽B的底面抵接。控制箱可拆卸设置在连接管的外壁上，控制箱内设置信号收发模块和控制器，控制器与压力传感器通信连接，控制器与信号收发模块电性连接。本实用新型可持续不间断对油管内部进行结蜡监测，并且结构简单，成本低。
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公开(公告)号：CN222011685U
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202420356704.1
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
IPC: F17D5/06
Abstract: 本实用新型涉及管路监测技术领域，尤其涉及一种抽油机集油管线泄漏监测预警装置，包括监测座、连接座、报警模块、管路固定座、管路夹持件、管路压力监测传感器、夹持气缸和监测模块。本实用新型通过在设置有监测模块的监测座上设置两组管路固定座，使位于管理夹持件上的管路压力监测传感器与管路接触连接。管路压力监测传感器对管路的管径压力进行监测，如果管路压力监测传感器监测到管路的管径压力发生异常降低，则管路发生泄露，此时监测模块发送信号至报警模块，从而进行抽油机集油管线的泄露报警。如果管路压力监测传感器监测到管路的管径压力超过预设的最大阈值，则管路具有发生泄露的风险，从而进行抽油机集油管线的异常情况预警。
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