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公开(公告)号:CN113341463B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202110648641.8
申请日:2021-06-10
申请人: 中国石油大学(北京)
摘要: 本申请公开了一种叠前地震资料非平稳盲反褶积方法及相关组件。该方法包括:获取叠前地震资料,并基于所述叠前地震资料通过扭曲映射预估得到每个CMP道集的叠前衰减函数;基于所述叠前衰减函数和叠后非平稳盲反褶积模型,确定出叠前非平稳盲反褶积模型;其中,所述叠后非平稳盲反褶积模型为基于托普利兹稀疏矩阵分解得到的模型;基于所述叠前地震资料,利用所述叠前非平稳盲反褶积模型通过反复迭代确定出反射系数和子波。由此利用叠前非平稳盲反褶积模型可以在没有任何先验信息的情况下准确地估计叠前反射系数和子波,并且通过引入衰减影响补偿了衰减引起的能量损失,有效提高了叠前资料的分辨率,有利于后续的反演和地质解释。
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公开(公告)号:CN113341463A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110648641.8
申请日:2021-06-10
申请人: 中国石油大学(北京)
摘要: 本申请公开了一种叠前地震资料非平稳盲反褶积方法及相关组件。该方法包括:获取叠前地震资料,并基于所述叠前地震资料通过扭曲映射预估得到每个CMP道集的叠前衰减函数;基于所述叠前衰减函数和叠后非平稳盲反褶积模型,确定出叠前非平稳盲反褶积模型;其中,所述叠后非平稳盲反褶积模型为基于托普利兹稀疏矩阵分解得到的模型;基于所述叠前地震资料,利用所述叠前非平稳盲反褶积模型通过反复迭代确定出反射系数和子波。由此利用叠前非平稳盲反褶积模型可以在没有任何先验信息的情况下准确地估计叠前反射系数和子波,并且通过引入衰减影响补偿了衰减引起的能量损失,有效提高了叠前资料的分辨率,有利于后续的反演和地质解释。
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公开(公告)号:CN110515127B
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN201910919141.6
申请日:2019-09-26
申请人: 中国石油大学(北京)
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本申请公开了一种地震品质因子确定方法、装置、设备、介质,该方法包括:获取叠前地震数据,并确定所述叠前地震数据的倾角场和时频振幅谱;利用预测映射技术将所述时频振幅谱映射成目标时频振幅谱;从满足预设条件的所述目标时频振幅谱中提取出振幅谱,得到目标振幅谱;利用每个地震层位对应的所述倾角场和多组目标振幅谱对分别建立各地震层位对应的品质因子Q值反演目标函数,以确定所述叠前地震数据的所有地震层位的所述品质因子Q值。可见,本申请利用叠前地震数据的倾角场和目标振幅谱,以确定所述叠前地震数据的地震品质因子,能够在不获取速度信息的情况下获取到精确度较高的叠前地震数据的地震品质因子,且对噪声具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114185093B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202111487153.X
申请日:2021-12-07
申请人: 中国石油大学(北京)
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本申请公开了一种基于瑞雷面波反演的近地表速度模型建立方法及装置,该方法包括:从原始地震数据中提取面波数据;对提取的面波数据加窗,并沿测线移动窗口提取局部面波数据;利用时频匹配从各窗口提取的局部面波数据中提取瑞雷面波频散能量,并拾取瑞雷面波频散曲线;利用瑞雷面波频散曲线反演出近地表2‑D横波速度剖面。这样能够有效利用面波,准确反演近地表2‑D横波速度,可以产生准确的近地表横波速度模型,为后续的地震成像提供良好的基础。
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公开(公告)号:CN114185093A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111487153.X
申请日:2021-12-07
申请人: 中国石油大学(北京)
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本申请公开了一种基于瑞雷面波反演的近地表速度模型建立方法及装置,该方法包括:从原始地震数据中提取面波数据;对提取的面波数据加窗,并沿测线移动窗口提取局部面波数据;利用时频匹配从各窗口提取的局部面波数据中提取瑞雷面波频散能量,并拾取瑞雷面波频散曲线;利用瑞雷面波频散曲线反演出近地表2‑D横波速度剖面。这样能够有效利用面波,准确反演近地表2‑D横波速度,可以产生准确的近地表横波速度模型,为后续的地震成像提供良好的基础。
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公开(公告)号:CN110515127A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910919141.6
申请日:2019-09-26
申请人: 中国石油大学(北京)
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本申请公开了一种地震品质因子确定方法、装置、设备、介质,该方法包括:获取叠前地震数据,并确定所述叠前地震数据的倾角场和时频振幅谱;利用预测映射技术将所述时频振幅谱映射成目标时频振幅谱;从满足预设条件的所述目标时频振幅谱中提取出振幅谱,得到目标振幅谱;利用每个地震层位对应的所述倾角场和多组目标振幅谱对分别建立各地震层位对应的品质因子Q值反演目标函数,以确定所述叠前地震数据的所有地震层位的所述品质因子Q值。可见,本申请利用叠前地震数据的倾角场和目标振幅谱,以确定所述叠前地震数据的地震品质因子,能够在不获取速度信息的情况下获取到精确度较高的叠前地震数据的地震品质因子,且对噪声具有较强的鲁棒性。
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