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公开(公告)号：CN115456023A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211131150.7
申请日：2022-09-16
申请人： 中国石油大学(北京)
摘要： 本申请实施例提供一种核磁共振弛豫谱解谱方法、装置、计算机设备及存储介质,尤其涉及核磁共振技术领域。其中，核磁共振弛豫谱解谱方法包括：获取核磁共振数据，并基于核磁共振弛豫谱低秩性和稀疏性构建非负约束目标函数模型；将非负约束目标函数模型分解；得到弛豫谱核范数解、弛豫谱稀疏解和弛豫谱残差解；对非负约束目标函数模型进行迭代更新，确定最终解和与最终解对应的最终弛豫谱并输出。该核磁共振弛豫谱解谱方法通过在谱稀疏函数模型求解时利用弛豫谱的稀疏性控制弛豫谱的分辨率，在残差范数函数模型求解时利用残差项来控制图谱的精度，提高获得的最终弛豫谱的分辨率，从而解决了现有反演方法得到的弛豫谱分辨率较低的问题。
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公开(公告)号：CN116427905A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310205744.6
申请日：2023-03-03
申请人： 中国石油大学(北京)
摘要： 本申请提供一种正演测井数据集的构建方法、使用方法、设备和介质，涉及石油勘探技术领域。获取待勘测区域对应的虚拟区域的地质信息和地层环境；根据地质信息，预测储层物性和岩石类型；根据储层物性、岩石类型和地层环境构建地层模型和井筒模型；根据地质信息、地层模型与井筒模型，确定储层物性参数、测井响应方程和区域性解释参数；根据储层物性参数、测井响应方程和区域性解释参数，得到理论常规测井响应值组合，并构建待勘测区域对应的正演测井数据集。储层物性参数等可以作为数据标签，保证数据标签的真实性和准确性；构建的测井数据集可以作为实测数据集的有效补充，有效提高测井数据集的数量和质量，进而可以提升测井模型的预测准确率。
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公开(公告)号：CN115267935A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210767820.8
申请日：2022-07-01
申请人： 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
摘要： 本申请提供的一种数据与物理模型联合驱动的测井储层评价方法及装置，包括：获取神经网络模型构建请求，包括输入数据和输出数据，并根据输入数据和输出数据，构建对应的神经网络模型；利用地质信息和岩石物理知识构建地层模型与井筒模型，并根据构建的地层模型和井筒模型，选择添加到神经网络模型中的岩石物理约束；根据岩石物理约束和初始配置的数据损失函数，获取总损失函数，利用总损失函数对神经网络模型进行迭代训练，获取储层分析模型；获取储层分析请求，根据储层分析请求，采用储层分析模型对待分析的测井数据进行分析处理，以获取测井解释结果。解决了现有数据驱动储层分析方法预测结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN115267935B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210767820.8
申请日：2022-07-01
申请人： 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
摘要： 本申请提供的一种数据与物理模型联合驱动的测井储层评价方法及装置，包括：获取神经网络模型构建请求，包括输入数据和输出数据，并根据输入数据和输出数据，构建对应的神经网络模型；利用地质信息和岩石物理知识构建地层模型与井筒模型，并根据构建的地层模型和井筒模型，选择添加到神经网络模型中的岩石物理约束；根据岩石物理约束和初始配置的数据损失函数，获取总损失函数，利用总损失函数对神经网络模型进行迭代训练，获取储层分析模型；获取储层分析请求，根据储层分析请求，采用储层分析模型对待分析的测井数据进行分析处理，以获取测井解释结果。解决了现有数据驱动储层分析方法预测结果不准确的问题。
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