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公开(公告)号：CN115185006B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202110363715.3
申请日：2021-04-02
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司 , 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院
Inventor： 廖广志 , 肖立志 , 侯学理 , 程智勇 , 师光辉 , 李楠 , 胡法龙 , 朱万里 , 孙威 , 钟剑 , 李长喜 , 王雷 , 孙佩 , 方璐 , 刘育博 , 张家伟 , 冉晓军 , 李凡
Abstract: 本申请实施例提供一种核磁共振智能自适应数据采集和处理方法与装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：在初始观测模式下，为仪器设置初始的测量参数，以及，利用测量参数的值进行脉冲序列的发射与数据采集；对采集到的数据进行预处理和反演，得到反演结果；根据反演结果对测量参数进行优化，以及根据优化的测量参数进行下一轮的脉冲序列的发射与数据采集，达到提高井下核磁共振测井数据采集质量并降低井下核磁共振仪器发射能耗，进而获得更加高效、准确的实现地层流体信号的探测，为储层评价提供高质量的数据。
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公开(公告)号：CN112686259B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011493645.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06T7/90
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的岩石图像智能识别方法、装置及存储介质，方法包括：获取终端设备发送的待识别岩石图像，将该待识别岩石图像输入至预设的图像识别模型，获得待识别岩石图像对应的识别结果预测图像，并根据该识别结果预测图，对待识别岩石图像中的待识别岩石的成分进行识别。即采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，进而实现对砂岩储层的孔隙度、渗透率的分析。识别结果更加客观、准确，有效解决了现有技术中人工对砂岩储层的孔隙度、渗透率分析识别不够准确的技术问题。此外，采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，效率更高，有效提升了岩石图像的识别速度。
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公开(公告)号：CN109147449A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810911046.7
申请日：2018-08-10
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
Inventor： 肖立志 , 胡琳 , 侯学理 , 汤天知 , 余春昊 , 李梦春 , 朱万里 , 陈江浩 , 钟剑 , 方璐 , 师光辉 , 王雷 , 孙佩 , 曹先军 , 杨居朋 , 蔡长波 , 李凡 , 廖广志
Abstract: 本发明提供一种随钻核磁共振振动和旋转的模拟方法及装置，该装置包括：随钻核磁共振模拟测井仪、地层模拟装置、运动装置；运动装置用于带动随钻核磁共振模拟测井仪执行运动；随钻核磁共振模拟测井仪用于对地层模拟装置中的模拟地层进行测井操作，在随钻核磁共振模拟测井仪静止时，输出处于静状态下获得的自旋回波串，在随钻核磁共振模拟测井仪处于不同运动状态时，输出对应运动状态下获得的自旋回波串；其中，处于至少一种运动状态和静止状态下分别获得的自旋回波串，用于获得至少一种运动状态下的自旋回波串校正曲线；这些自旋回波串校正曲线用于校正实际测井中获得的自旋回波串。校正后的自旋回波串反演得到的T2谱能够更真实的反映地层特性。
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公开(公告)号：CN119337133A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411245462.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种模型训练方法及地层划分结论提取方法，涉及测井曲线数据分析技术领域。该模型训练方法包括：获取目标测井的分别指示深度、自然伽马、自然电位、声波时差及双侧向电阻率的第一测井曲线；对多个第一测井曲线进行预处理，得到对应的第二测井曲线；对多个第二测井曲线进行多尺度小波分解，得到对应的多尺度分量；将每个第二测井曲线的目标片段长度及对应的多尺度分量，输入多级双向长短时记忆网络，以训练该网络，训练完成后的网络，输出与每个第二测井曲线对应的第一地层划分结论。本申请的方法，利用测井曲线及其经小波分解得到的对应多尺度分量，训练多级双向长短时记忆网络，从而自动得出基于不同测井曲线的地层划分结论。
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公开(公告)号：CN115267935B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210767820.8
申请日：2022-07-01
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
Abstract: 本申请提供的一种数据与物理模型联合驱动的测井储层评价方法及装置，包括：获取神经网络模型构建请求，包括输入数据和输出数据，并根据输入数据和输出数据，构建对应的神经网络模型；利用地质信息和岩石物理知识构建地层模型与井筒模型，并根据构建的地层模型和井筒模型，选择添加到神经网络模型中的岩石物理约束；根据岩石物理约束和初始配置的数据损失函数，获取总损失函数，利用总损失函数对神经网络模型进行迭代训练，获取储层分析模型；获取储层分析请求，根据储层分析请求，采用储层分析模型对待分析的测井数据进行分析处理，以获取测井解释结果。解决了现有数据驱动储层分析方法预测结果不准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115185006A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110363715.3
申请日：2021-04-02
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司 , 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院
Inventor： 廖广志 , 肖立志 , 侯学理 , 程智勇 , 师光辉 , 李楠 , 胡法龙 , 朱万里 , 孙威 , 钟剑 , 李长喜 , 王雷 , 孙佩 , 方璐 , 刘育博 , 张家伟 , 冉晓军 , 李凡
Abstract: 本申请实施例提供一种核磁共振智能自适应数据采集和处理方法与装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：在初始观测模式下，为仪器设置初始的测量参数，以及，利用测量参数的值进行脉冲序列的发射与数据采集；对采集到的数据进行预处理和反演，得到反演结果；根据反演结果对测量参数进行优化，以及根据优化的测量参数进行下一轮的脉冲序列的发射与数据采集，达到提高井下核磁共振测井数据采集质量并降低井下核磁共振仪器发射能耗，进而获得更加高效、准确的实现地层流体信号的探测，为储层评价提供高质量的数据。
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公开(公告)号：CN112948547A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110102187.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供一种测井知识图谱构建查询方法、装置、设备及存储介质，该方法获取用户输入的查询信息；根据自然语言处理，提取查询信息的关键信息；根据关键信息，在测井知识图谱中进行查询，确定查询信息对应的三元组数据；其中，测井知识图谱中的测井数据样本以实体、属性和关系的形式存储，关键信息包括查询信息中的实体、属性和关系中的至少一种；根据查询信息对应的三元组数据，返回查询信息对应的知识图谱中的相关测井数据；显示返回的知识图谱的相关测井数据，提高了测井人员数据查询的效率，便于测井人员高效地获取油井勘探过程中所需要的主要信息。
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公开(公告)号：CN112686259A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011493645.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的岩石图像智能识别方法、装置及存储介质，方法包括：获取终端设备发送的待识别岩石图像，将该待识别岩石图像输入至预设的图像识别模型，获得待识别岩石图像对应的识别结果预测图像，并根据该识别结果预测图，对待识别岩石图像中的待识别岩石的成分进行识别。即采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，进而实现对砂岩储层的孔隙度、渗透率的分析。识别结果更加客观、准确，有效解决了现有技术中人工对砂岩储层的孔隙度、渗透率分析识别不够准确的技术问题。此外，采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，效率更高，有效提升了岩石图像的识别速度。
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公开(公告)号：CN109147449B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810911046.7
申请日：2018-08-10
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
Inventor： 肖立志 , 胡琳 , 侯学理 , 汤天知 , 余春昊 , 李梦春 , 朱万里 , 陈江浩 , 钟剑 , 方璐 , 师光辉 , 王雷 , 孙佩 , 曹先军 , 杨居朋 , 蔡长波 , 李凡 , 廖广志
Abstract: 本发明提供一种随钻核磁共振振动和旋转的模拟方法及装置，该装置包括：随钻核磁共振模拟测井仪、地层模拟装置、运动装置；运动装置用于带动随钻核磁共振模拟测井仪执行运动；随钻核磁共振模拟测井仪用于对地层模拟装置中的模拟地层进行测井操作，在随钻核磁共振模拟测井仪静止时，输出处于静状态下获得的自旋回波串，在随钻核磁共振模拟测井仪处于不同运动状态时，输出对应运动状态下获得的自旋回波串；其中，处于至少一种运动状态和静止状态下分别获得的自旋回波串，用于获得至少一种运动状态下的自旋回波串校正曲线；这些自旋回波串校正曲线用于校正实际测井中获得的自旋回波串。校正后的自旋回波串反演得到的T2谱能够更真实的反映地层特性。
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公开(公告)号：CN109100812B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201810829765.4
申请日：2018-07-25
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于核磁共振的岩石孔隙分形维数评价方法及装置，在不同深度下进行核磁共振法测试，测量获得不同深度下储层的核磁共振T2谱，再通过将不同深度下储层的核磁共振T2谱转换为不同深度下储层对应的伪毛管压力曲线，并对不同深度下储层对应的伪毛管压力曲线转换至双对数坐标系下，获得在双对数坐标系下不同深度对应的直线，从而可以根据相应直线的斜率K，计算获得不同深度储层对应的分形维数D，其中D＝2‑K。本申请的方案中，通过伪毛管压力曲线的构建，可以利用核磁共振法简便地对油井中各储层分形维数进行测量，能够快速得到目的储层的分形维数，有利于石油矿藏的开采开发。
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