公开(公告)号：CN109034641A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810908186.9

申请日：2018-08-10

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 董绍华 ,  陈一诺 ,  韩嵩 ,  邸鑫 ,  张河苇 ,  张来斌

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06Q10/0635 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明提供一种管道缺陷预测方法及装置，其中，该方法包括：获取待预测管道的特征数据；将待预测管道的特征数据输入随机森林模型，预测所述待预测管道的缺陷等级；所述随机森林模型根据多种影响管道缺陷等级的特征数据训练生成。由于该随机森林模型根据多种影响管道缺陷等级的特征数据训练生成，即随机森林模型涉及了多种影响管道缺陷等级的特征数据，因此，得到了更加精确的管道缺陷预测结果，同时，由于对管道缺陷进行预测分级的研究，相关人员可以根据管道缺陷分级，针对不同缺陷级别的管道采取对应的措施，实现了对管道有效地风险监控，提高了管道输送的安全性。