岩心含油饱和度监测装置

    公开(公告)号:CN111965222B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202010816315.9

    申请日:2020-08-14

    IPC分类号: G01N27/04

    摘要: 本发明提供了一种岩心含油饱和度监测装置。本发明提供的岩心含油饱和度监测装置包括储液容器和测试组件,其中,测试组件包括待测岩心、绝缘壳体以及检测单元,绝缘壳体包裹在岩心外侧,绝缘壳体上开设有流体入口和流体出口,流体入口和储液容器连通,储液容器用于通过流体入口向岩心注入流体,且经过岩心的流体通过流体出口流出绝缘壳体;检测单元包括至少一对电极板和与电极板连接的第一检测仪,电极板设置在岩心的外壁上,第一检测仪用于检测每对电极板之间形成的电阻。本发明提供的岩心含油饱和度监测装置提高了岩心含油饱和度的检测精度。

    岩心含油饱和度监测装置

    公开(公告)号:CN111965222A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010816315.9

    申请日:2020-08-14

    IPC分类号: G01N27/04

    摘要: 本发明提供了一种岩心含油饱和度监测装置。本发明提供的岩心含油饱和度监测装置包括储液容器和测试组件,其中,测试组件包括待测岩心、绝缘壳体以及检测单元,绝缘壳体包裹在岩心外侧,绝缘壳体上开设有流体入口和流体出口,流体入口和储液容器连通,储液容器用于通过流体入口向岩心注入流体,且经过岩心的流体通过流体出口流出绝缘壳体;检测单元包括至少一对电极板和与电极板连接的第一检测仪,电极板设置在岩心的外壁上,第一检测仪用于检测每对电极板之间形成的电阻。本发明提供的岩心含油饱和度监测装置提高了岩心含油饱和度的检测精度。

    一种岩心渗吸测量装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117554264A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311557157.X

    申请日:2023-11-21

    IPC分类号: G01N15/08

    摘要: 本发明公开了一种岩心渗吸测量装置,包括箱体,箱体的顶部呈锥形结构;测量机构,包括固定仓和自动开闭机构,固定仓位于箱体内,岩心放置于固定仓内,固定仓的外表面和箱体的内表面之间形成储水腔,自动开闭机构安装于固定仓上,且自动开闭机构用于同时开启和同时关闭固定仓的六个侧面;隔板,隔板的中间设有窗口;注水机构,包括第一注水本体和第二注水本体;第一收集仓,所述第一收集仓安装于所述箱体锥形结构的顶端;第二收集仓,所述第二收集仓安装于所述箱体的侧面;超声波发生机构,超声波发生机构安装于箱体的顶部。本发明实现了岩心某端面逆向渗吸及其他端面正向渗吸出油量的分开测量,且渗吸测量准确度高。

    一种高含水期油田剩余油定量划分方法

    公开(公告)号:CN109726946B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201910180101.4

    申请日:2019-03-11

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/02

    摘要: 本发明属于石油开采技术领域,具体涉及一种高含水期油田剩余油定量划分方法,1、依据井间连通关系及压力分布情况,确定该层位内不受井影响的总体控制范围外的剩余油,划分为井网控制不住型剩余油;2、注水强度小于全区平均注水强度且单井控制面积小于平均单井控制面积,划分为吸水差型剩余油;3、筛选出对应地层渗透率较大的三分之一的生产井、注入井,分析其产液量、注水量,将对应地层的产液量能达到吸水量的一半,则对应地层间干扰作用明显,划分为层间干扰型剩余油;4、找出仅在生产井或仅在注入井控制范围内的剩余油,划分为注采不完善型剩余油;5、若经步骤1‑4后,仍未得到区分的剩余油,划分为平面非均质型剩余油。

    一种基于多核集成学习识别地层岩性参数的方法

    公开(公告)号:CN111079783B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN201911094176.7

    申请日:2019-11-11

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明涉及储层岩性识别技术领域,尤其涉及一种基于多核集成学习识别地层岩性参数的方法。该方法包括:根据测井参数特征划分不同的样本集;划分训练样本集和测试样本集;针对岩性参数特征,建立一个强分类器,分别对测试样本集中的测试样本进行判断,采用平均法获得岩性参数;将上述预测结果与重新构建样本数据,针对岩性参数特征,建立强分类器;利用强分类器,组成强分类器;对样本进行判断,采用投票的方式确定最终的地层岩性类别;采用绝对多数投票法,若某岩性标记得票过半数则预测为该岩性,否则拒绝预测。本发明应用了多核集成学习算法的特性,将多个及分类器进行结合,将分类错误率最小化,提高了测井数据利用率,判断准确率高。

    一种基于数字岩心实现人造岩心定量制作方法

    公开(公告)号:CN112146957B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202011019259.2

    申请日:2020-09-25

    IPC分类号: G01N1/28

    摘要: 本发明属于石油开采技术领域,具体涉及一种具体涉及基于数字岩心实现人造岩心定量制作新方法,该方法包括1、天然岩心前期处理;2、天然岩心基本物性测试;3、天然岩心骨架组成粒度分析;4、基于数字岩心建立颗粒压实模型及渗流物性模拟;5、数值渗流模拟与基本物性测试吻合度分析;6、基于数值模拟结果制备人造岩心。本方法是利用数字岩心方法建立颗粒压实模型,预测岩心物性参数,定量指导固相混合人造岩心制备工艺,可以实现人造岩心制作过程中的参数定量控制、提高模型的制备效率,降低制作成本。

    基于正则化注意力卷积神经网络的示功图识别方法

    公开(公告)号:CN110163302B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN201910474060.X

    申请日:2019-06-02

    摘要: 本发明涉及的是基于正则化注意力卷积神经网络的示功图识别方法,它包括:一、建立数据预处理模块,对抽油机的工况样本集进行量纲和灰度图处理;二、建立正则化注意力卷积模块,对自主学习的卷积特征进行加强、抑制和失活;三、将正则化注意力卷积模块嵌入到卷积神经网络中,形成正则化注意力卷积神经网络;四、建立示功图识别模块,将示功图的灰度图像输入到正则化注意力卷积神经网络中识别;五、建立注意力损失函数,训练正则化注意力卷积神经网络模型;六、将实时采集到的抽油机工况数据,输入示功图识别模型中,重复二‑四;七、以基于RA‑CNN的示功图识别方法为核心,构建抽油机工况的智能诊断系统。本发明可有效提升示功图的识别精度。