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公开(公告)号:CN114037020B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202111456418.X
申请日:2021-12-01
Applicant: 中国石油大学(北京) , 河北煤炭科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/09 , G06N3/0442 , G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种微地震事件识别分类方法,包括提取待分析微地震信号中有效信号的特征数据;并通过预先创建的神经网络识别模型对特征数据进行微地震事件的识别,确定有效信号对应的微地震事件;并通过对有效信号样本按照带通滤波、添加高斯噪音、窗口切片、窗口弯曲中至少任意一种方法进行处理,以增加有效信号样本的样本数量;从而获得足够多的神经网络训练的样本,获得神经网络识别模型。本申请中采用带通滤波、添加高斯噪音、窗口切片、窗口弯曲等方式增加样本数量,保证神经网络识别模型的准确性,进而神经网络识别模型识别微地震事件的准确性。本申请还提供了一种微地震事件识别分类装置、设备以及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。
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公开(公告)号:CN114154542A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111457860.4
申请日:2021-12-01
Applicant: 河北煤炭科学研究院有限公司 , 中国石油大学(北京)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种微地震事件分类方法,包括:采集微地震信号并识别微地震信号中的多个有效信号段;对各个有效信号段进行特征提取,获取每个有效信号段的特征数据;根据特征数据对各个有效信号进行聚类分析,获得属于同一类的有效信号段;根据每种微地震时间对应的有效信号大概率上需要遵循的波形规律,确定各个有效信号段对应的微地震事件。本申请中对微地震信号中有效信号段的特征数据为依据进行聚类分析,最终根据属于同一类有效信号段的波形特征识别出各类有效信号所属的微地震事件类型,在一定程度上提升微地震事件识别的准确性和有效性。本申请还提供了一种微地震事件分类装置、设备以及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。
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公开(公告)号:CN114037020A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111456418.X
申请日:2021-12-01
Applicant: 中国石油大学(北京) , 河北煤炭科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微地震事件识别分类方法,包括提取待分析微地震信号中有效信号的特征数据;并通过预先创建的神经网络识别模型对特征数据进行微地震事件的识别,确定有效信号对应的微地震事件;并通过对有效信号样本按照带通滤波、添加高斯噪音、窗口切片、窗口弯曲中至少任意一种方法进行处理,以增加有效信号样本的样本数量;从而获得足够多的神经网络训练的样本,获得神经网络识别模型。本申请中采用带通滤波、添加高斯噪音、窗口切片、窗口弯曲等方式增加样本数量,保证神经网络识别模型的准确性,进而神经网络识别模型识别微地震事件的准确性。本申请还提供了一种微地震事件识别分类装置、设备以及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。
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公开(公告)号:CN114114400B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202111454071.5
申请日:2021-12-01
Applicant: 河北煤炭科学研究院有限公司 , 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种微地震事件有效信号拾取方法,涉及微地震数据处理技术领域;该方法从多个微地震信号中选取具有微地震特征的信号作为模板信号,将模板信号经过多尺度形态学运算和多尺度高帽变换处理后,得到模板信号的多尺度剖面并从中选取出识别剖面,根据识别剖面上的识别数据与模拟数据作比对以设定误差阈值;再将其余微地震信号进行多尺度形态学运算和多尺度高帽变换处理后,以模板信号选择识别剖面时的尺度参数和误差阈值去识别其余微地震信号上的有效信号;上述识别方法,通过对模板信号的预先处理,获得尺度参数和误差阈值,再以此为标准对其余微地震信号进行处理和识别,能显著提升低信噪比情况下,微地震事件有效信号的识别准确度。
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公开(公告)号:CN114154542B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202111457860.4
申请日:2021-12-01
Applicant: 河北煤炭科学研究院有限公司 , 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/241 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种微地震事件分类方法,包括:采集微地震信号并识别微地震信号中的多个有效信号段;对各个有效信号段进行特征提取,获取每个有效信号段的特征数据;根据特征数据对各个有效信号进行聚类分析,获得属于同一类的有效信号段;根据每种微地震时间对应的有效信号大概率上需要遵循的波形规律,确定各个有效信号段对应的微地震事件。本申请中对微地震信号中有效信号段的特征数据为依据进行聚类分析,最终根据属于同一类有效信号段的波形特征识别出各类有效信号所属的微地震事件类型,在一定程度上提升微地震事件识别的准确性和有效性。本申请还提供了一种微地震事件分类装置、设备以及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。
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公开(公告)号:CN114114400A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111454071.5
申请日:2021-12-01
Applicant: 河北煤炭科学研究院有限公司 , 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种微地震事件有效信号拾取方法,涉及微地震数据处理技术领域;该方法从多个微地震信号中选取具有微地震特征的信号作为模板信号,将模板信号经过多尺度形态学运算和多尺度高帽变换处理后,得到模板信号的多尺度剖面并从中选取出识别剖面,根据识别剖面上的识别数据与模拟数据作比对以设定误差阈值;再将其余微地震信号进行多尺度形态学运算和多尺度高帽变换处理后,以模板信号选择识别剖面时的尺度参数和误差阈值去识别其余微地震信号上的有效信号;上述识别方法,通过对模板信号的预先处理,获得尺度参数和误差阈值,再以此为标准对其余微地震信号进行处理和识别,能显著提升低信噪比情况下,微地震事件有效信号的识别准确度。
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公开(公告)号:CN111929732B
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202010736952.5
申请日:2020-07-28
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例提供一种地震数据去噪方法、装置及设备。所述方法包括:接收待处理地震数据;所述待处理地震数据中包含噪声数据;根据预设模型波场将待处理地震数据转化为待处理地震波场;所述预设模型波场为平面波波场;所述待处理地震波场包括至少一个采样点;所述采样点对应有至少一个局部斜率;利用局部斜率计算待处理地震波场对应于各个采样点的连续性评估值;所述连续性评估值,用于衡量待处理地震波场在采样点处的连续性;若采样点的连续性评估值小于连续性阈值,标记所述采样点为噪声数据点;基于噪声数据点去除待处理地震数据中的噪声数据。上述方法,基于地震数据的连续性,提高了地震数据的信噪比,有利于后续生产开发的进行。
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公开(公告)号:CN113009564A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110313458.2
申请日:2021-03-24
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种地震数据处理方法和装置,其中,该方法包括:获取原始地震数据;基于正则化最小二乘拟合法对原始地震数据进行波场预测,得到原始地震数据对应的预测波场;确定预测波场对应的香农熵,其中,香农熵用于度量预测波场的有序性;基于预测波场对应的香农熵,对原始地震数据进行整形处理,得到目标地震数据。上述方案在地震数据的信号恢复和噪声抑制两方面都取得了很好的效果。
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公开(公告)号:CN113009564B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202110313458.2
申请日:2021-03-24
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种地震数据处理方法和装置,其中,该方法包括:获取原始地震数据;基于正则化最小二乘拟合法对原始地震数据进行波场预测,得到原始地震数据对应的预测波场;确定预测波场对应的香农熵,其中,香农熵用于度量预测波场的有序性;基于预测波场对应的香农熵,对原始地震数据进行整形处理,得到目标地震数据。上述方案在地震数据的信号恢复和噪声抑制两方面都取得了很好的效果。
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公开(公告)号:CN111929732A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010736952.5
申请日:2020-07-28
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例提供一种地震数据去噪方法、装置及设备。所述方法包括:接收待处理地震数据;所述待处理地震数据中包含噪声数据;根据预设模型波场将待处理地震数据转化为待处理地震波场;所述预设模型波场为平面波波场;所述待处理地震波场包括至少一个采样点;所述采样点对应有至少一个局部斜率;利用局部斜率计算待处理地震波场对应于各个采样点的连续性评估值;所述连续性评估值,用于衡量待处理地震波场在采样点处的连续性;若采样点的连续性评估值小于连续性阈值,标记所述采样点为噪声数据点;基于噪声数据点去除待处理地震数据中的噪声数据。上述方法,基于地震数据的连续性,提高了地震数据的信噪比,有利于后续生产开发的进行。
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