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公开(公告)号：CN114037020B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111456418.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 中国石油大学(北京) , 河北煤炭科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/09 , G06N3/0442 , G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种微地震事件识别分类方法，包括提取待分析微地震信号中有效信号的特征数据；并通过预先创建的神经网络识别模型对特征数据进行微地震事件的识别，确定有效信号对应的微地震事件；并通过对有效信号样本按照带通滤波、添加高斯噪音、窗口切片、窗口弯曲中至少任意一种方法进行处理，以增加有效信号样本的样本数量；从而获得足够多的神经网络训练的样本，获得神经网络识别模型。本申请中采用带通滤波、添加高斯噪音、窗口切片、窗口弯曲等方式增加样本数量，保证神经网络识别模型的准确性，进而神经网络识别模型识别微地震事件的准确性。本申请还提供了一种微地震事件识别分类装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN114114400B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111454071.5
申请日：2021-12-01
Applicant: 河北煤炭科学研究院有限公司 , 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种微地震事件有效信号拾取方法，涉及微地震数据处理技术领域；该方法从多个微地震信号中选取具有微地震特征的信号作为模板信号，将模板信号经过多尺度形态学运算和多尺度高帽变换处理后，得到模板信号的多尺度剖面并从中选取出识别剖面，根据识别剖面上的识别数据与模拟数据作比对以设定误差阈值；再将其余微地震信号进行多尺度形态学运算和多尺度高帽变换处理后，以模板信号选择识别剖面时的尺度参数和误差阈值去识别其余微地震信号上的有效信号；上述识别方法，通过对模板信号的预先处理，获得尺度参数和误差阈值，再以此为标准对其余微地震信号进行处理和识别，能显著提升低信噪比情况下，微地震事件有效信号的识别准确度。
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公开(公告)号：CN114154542B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111457860.4
申请日：2021-12-01
Applicant: 河北煤炭科学研究院有限公司 , 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/241 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种微地震事件分类方法，包括：采集微地震信号并识别微地震信号中的多个有效信号段；对各个有效信号段进行特征提取，获取每个有效信号段的特征数据；根据特征数据对各个有效信号进行聚类分析，获得属于同一类的有效信号段；根据每种微地震时间对应的有效信号大概率上需要遵循的波形规律，确定各个有效信号段对应的微地震事件。本申请中对微地震信号中有效信号段的特征数据为依据进行聚类分析，最终根据属于同一类有效信号段的波形特征识别出各类有效信号所属的微地震事件类型，在一定程度上提升微地震事件识别的准确性和有效性。本申请还提供了一种微地震事件分类装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN114114400A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111454071.5
申请日：2021-12-01
Applicant: 河北煤炭科学研究院有限公司 , 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种微地震事件有效信号拾取方法，涉及微地震数据处理技术领域；该方法从多个微地震信号中选取具有微地震特征的信号作为模板信号，将模板信号经过多尺度形态学运算和多尺度高帽变换处理后，得到模板信号的多尺度剖面并从中选取出识别剖面，根据识别剖面上的识别数据与模拟数据作比对以设定误差阈值；再将其余微地震信号进行多尺度形态学运算和多尺度高帽变换处理后，以模板信号选择识别剖面时的尺度参数和误差阈值去识别其余微地震信号上的有效信号；上述识别方法，通过对模板信号的预先处理，获得尺度参数和误差阈值，再以此为标准对其余微地震信号进行处理和识别，能显著提升低信噪比情况下，微地震事件有效信号的识别准确度。
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公开(公告)号：CN114154542A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111457860.4
申请日：2021-12-01
Applicant: 河北煤炭科学研究院有限公司 , 中国石油大学(北京)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种微地震事件分类方法，包括：采集微地震信号并识别微地震信号中的多个有效信号段；对各个有效信号段进行特征提取，获取每个有效信号段的特征数据；根据特征数据对各个有效信号进行聚类分析，获得属于同一类的有效信号段；根据每种微地震时间对应的有效信号大概率上需要遵循的波形规律，确定各个有效信号段对应的微地震事件。本申请中对微地震信号中有效信号段的特征数据为依据进行聚类分析，最终根据属于同一类有效信号段的波形特征识别出各类有效信号所属的微地震事件类型，在一定程度上提升微地震事件识别的准确性和有效性。本申请还提供了一种微地震事件分类装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114037020A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111456418.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 中国石油大学(北京) , 河北煤炭科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微地震事件识别分类方法，包括提取待分析微地震信号中有效信号的特征数据；并通过预先创建的神经网络识别模型对特征数据进行微地震事件的识别，确定有效信号对应的微地震事件；并通过对有效信号样本按照带通滤波、添加高斯噪音、窗口切片、窗口弯曲中至少任意一种方法进行处理，以增加有效信号样本的样本数量；从而获得足够多的神经网络训练的样本，获得神经网络识别模型。本申请中采用带通滤波、添加高斯噪音、窗口切片、窗口弯曲等方式增加样本数量，保证神经网络识别模型的准确性，进而神经网络识别模型识别微地震事件的准确性。本申请还提供了一种微地震事件识别分类装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN115774287A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211664702.0
申请日：2022-12-22
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01V1/28
Abstract: 本申请公开了一种地震非规则观测方法、装置、设备及介质，涉及地震观测技术领域。该方法包括：获取地震数据中的欠采样数据并根据所述欠采样数据对应的观测概率构建香农熵最大模型；基于预设遗传算法根据所述香农熵最大模型确定选择概率，并根据所述选择概率确定最大香农熵；根据所述最大香农熵确定所述最大香农熵对应的目标欠采样模式，并根据所述目标欠采样模式确定目标欠采样算子；根据所述欠采样数据与所述目标欠采样算子确定所述欠采样数据对应的全观测数据，以完成地震非规则观测。通过上述方案，能够在进行地震非规则观测时选取合适的欠采样算子以优化地震稀疏采集并减少欠采样伪影。
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公开(公告)号：CN115639607A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211102537.X
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请公开了一种噪声压制的方法、装置及介质，涉及数字信号处理领域。包括：获取检波器对地震信号进行观测得到的原始观测数据；引入阻尼算子对原始观测数据进行降秩操作并获取降秩后的矩阵；根据降秩后的矩阵获取低秩滤波数据；采用滤波器对低秩滤波数据中的预设频率的信号进行滤波以便获取第一去噪数据。该方法中，在对原始数据进行降秩操作的过程中引入了阻尼算子，由于阻尼算子可以削弱由强扰动噪声和随机噪声的低秩投影引入的人为干扰，因此实现了对地震数据中的非相干噪声的压制。此外，本申请还提供一种噪声压制的装置以及计算机可读存储介质，与上述的噪声压制的方法具有相同或相对应的技术特征，效果同上。
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公开(公告)号：CN113687421B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110967167.5
申请日：2021-08-23
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01V1/36
Abstract: 本申请公开了一种地震信号的数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，方法包括利用奇异谱分析方法对原始地震信号数据进行滤波，得到初始滤波数据；计算原始地震信号数据和初始滤波数据之间的差异性和相似性；基于差异性、相似性、预先设置且用于预测不稳定扰动的能量衰减的加权强度控制参数和用于确定信号保留程度的局部相似性阈值计算加权矩阵。基于加权矩阵对原始地震信号数据再次进行滤波处理，得到最终地震信号的处理结果，从而有效地提高了地震信号的信噪比，可以更加高效且更加稳定地压制地震噪声。
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公开(公告)号：CN113687421A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110967167.5
申请日：2021-08-23
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01V1/36
Abstract: 本申请公开了一种地震信号的数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，方法包括利用奇异谱分析方法对原始地震信号数据进行滤波，得到初始滤波数据；计算原始地震信号数据和初始滤波数据之间的差异性和相似性；基于差异性、相似性、预先设置且用于预测不稳定扰动的能量衰减的加权强度控制参数和用于确定信号保留程度的局部相似性阈值计算加权矩阵。基于加权矩阵对原始地震信号数据再次进行滤波处理，得到最终地震信号的处理结果，从而有效地提高了地震信号的信噪比，可以更加高效且更加稳定地压制地震噪声。
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