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公开(公告)号：CN109753671B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201711084427.4
申请日：2017-11-07
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于油气田开发领域，涉及到高含水期油藏开发过程中精准井位优化方法，其如下：(1)读取油藏数值模型资料；(2)构建油藏潜力场分布，确定加密井井位范围；(3)确定加密井数量，设定鱼群算法内置参数，初始化人工鱼的加密井井位；(4)通过鱼群算法的聚群行为与追尾行为更新人工鱼的加密井井位；(5)调用油藏数值模拟软件计算更新后的人工鱼并比较其两种行为，并取最大累积产油量的人工鱼作为下一次迭代初始位置；(6)循环步骤(4)‑(5)，直到最大迭代次数，取最大累积产油量所对应的人工鱼所包含井位作为最优井位；本发明利用智能算法结合油藏数值模拟软件；在用户给定注采量的条件下，获得最大累积产油量的最优井位。
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公开(公告)号：CN111914407A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010678508.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20 , G06Q30/02 , G06Q50/02 , E21B43/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种油田开发的层系组合方法及系统，该方法包括：采用穷举法将油田中各小层划分为N套层系，得到多种层系组合方案，N为大于1的整数；计算各套层系的单井技术累积产油量，单井技术累积产油量为投资回收期结束时的单井累积产油量；计算各层系组合方案中套层系的水相流度级差的方差；计算单井效益累积产油量，单井效益累积产油量为单井的累积产油量所获得的收益与单井产油投入的成本相等时对应的累积产油量；将各层系组合方案中各套层系的单井技术累积产油量大于单井效益累积产油量且水相流度级差的方差最小的层系组合方案作为最优的层系组合方案。本发明通过降低开发过程中层间流动差异的影响，最大可能提高各小层的产油量。
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公开(公告)号：CN112541572B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011343028.7
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国石油大学(华东) , 东营市福利德石油科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积编码器—解码器网络的预测剩余油分布方法，包括以下步骤：步骤一、构建随机偏微分方程(SPDE)替代模型，实现不确定性的传播，将该物理问题转换为图像到图像的回归问题；步骤二、针对图像到图像回归的物理问题构建深度卷积神经网络模型，以实现捕获高维输入和输出之间的复杂非线性映射关系；步骤三、将渗透率场输入图像以及饱和度场标签图像作为训练数据，利用深度卷积神经网络结构，训练剩余油预测模型；步骤四、利用均方误差根RMSE和决定系数R2对模型预测性能进行评估，评价应用于实际生产开发可行性。本发明能够更加简单快速的预测油藏剩余油分布的变化，与传统数值模拟方法相比，能够更加简单快速的预测油藏剩余油分布的变化。
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公开(公告)号：CN112541254A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011339395.X
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种优化深度学习降维重构参数的自动历史拟合方法及系统，包括以下步骤：步骤一、构建初始油藏模型，通过自动编码器方法训练深度自编码模型，使用解码器进行降维参数化表征，步骤二、利用粒子群优化算法优化自编码模型的神经网络结构，步骤三、ES‑MDA方法迭代同化数据更新潜变量，自编码模型解码器重构油藏模型并进行数值模拟，步骤四、多次迭代进行观测数据拟合，最终输出拟合模型，完成自动历史拟合流程。相对于现有技术，本发明通过深度自编码模型、粒子群优化算法的结合可将高维地质特征如渗透率映射到低维连续高斯空间进行重参数化表征，结合集合光滑多次数据同化(ES‑MDA)方法吸收生产历史实现复杂大规模油藏自动历史拟合高效求解。
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公开(公告)号：CN107169684A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710533911.4
申请日：2017-07-03
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种多层合采油藏定液量生产条件下的开发动态计算方法，涉及油田开发技术领域，该方法包括：步骤1，已知各小层储层物性和流体参数；步骤2，已知n时刻小层平均含水饱和度，求出出口端含水饱和度，由相渗曲线拟和分流量方程，进而求得油水相对渗透率和含水率；步骤3，已知总产液量和n时刻油水相对渗透率，迭代试算求得定液量生产条件下，n时刻对应生产压差ΔPn；步骤4，由广义达西定律，求得n时刻产液量，由含水率fwn(Sw2)，进而确定产水量和产油量；步骤5，根据物质平衡原理，得到n+1时刻平均含水饱和度步骤6，重复(2)‑(5)，直到n+1＝N，计算结束。本发明计算了多层合采定产液量生产开发动态，可为油田生产提供指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111914407B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010678508.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/02 , E21B43/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种油田开发的层系组合方法及系统，该方法包括：采用穷举法将油田中各小层划分为N套层系，得到多种层系组合方案，N为大于1的整数；计算各套层系的单井技术累积产油量，单井技术累积产油量为投资回收期结束时的单井累积产油量；计算各层系组合方案中套层系的水相流度级差的方差；计算单井效益累积产油量，单井效益累积产油量为单井的累积产油量所获得的收益与单井产油投入的成本相等时对应的累积产油量；将各层系组合方案中各套层系的单井技术累积产油量大于单井效益累积产油量且水相流度级差的方差最小的层系组合方案作为最优的层系组合方案。本发明通过降低开发过程中层间流动差异的影响，最大可能提高各小层的产油量。
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公开(公告)号：CN109753671A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201711084427.4
申请日：2017-11-07
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于油气田开发领域，涉及到高含水期油藏开发过程中精准井位优化方法，其如下：(1)读取油藏数值模型资料；(2)构建油藏潜力场分布，确定加密井井位范围；(3)确定加密井数量，设定鱼群算法内置参数，初始化人工鱼的加密井井位；(4)通过鱼群算法的聚群行为与追尾行为更新人工鱼的加密井井位；(5)调用油藏数值模拟软件计算更新后的人工鱼并比较其两种行为，并取最大累积产油量的人工鱼作为下一次迭代初始位置；(6)循环步骤(4)-(5)，直到最大迭代次数，取最大累积产油量所对应的人工鱼所包含井位作为最优井位；本发明利用智能算法结合油藏数值模拟软件；在用户给定注采量的条件下，获得最大累积产油量的最优井位。
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公开(公告)号：CN105626010A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610150503.6
申请日：2016-03-16
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明涉及针对注水开发油藏在纵向上实现最大程度均衡驱替提供一种分段注水井中注水层段合理划分方法，该方法包括：步骤(1)计算各小层渗流阻力。根据M个小层的静态参数：渗透率、原油粘度、油层宽度、油层厚度、含油条带长度和动态参数：剩余油饱和度计算M个小层的渗流阻力Ri；步骤(2)注水层段初步划分及段内渗流阻力级差计算；步骤(3)一级筛选，筛选出满足层段划分政策界限Xj＜4.2(j＝1，...，N)的方案，进入下一步筛选。若无满足条件的方案，则增加划分段数N＝N+1，回到步骤(2)；步骤(4)二级筛选，在一级筛选出的方案的基础上，筛选出段间隔层厚度大于2m的方案，进入下一步筛选；步骤(5)三级筛选，在二级筛选出的方案的基础上，根据各方案中各段内渗流阻力级差，计算各个方案中段内渗流阻力级差的方差，方差最小者为最优方案。
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公开(公告)号：CN107169684B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201710533911.4
申请日：2017-07-03
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种多层合采油藏定液量生产条件下的开发动态计算方法，涉及油田开发技术领域，该方法包括：步骤1，已知各小层储层物性和流体参数；步骤2，已知n时刻小层平均含水饱和度，求出出口端含水饱和度，由相渗曲线拟和分流量方程，进而求得油水相对渗透率和含水率；步骤3，已知总产液量和n时刻油水相对渗透率，迭代试算求得定液量生产条件下，n时刻对应生产压差ΔPn；步骤4，由广义达西定律，求得n时刻产液量，由含水率fwn(Sw2)，进而确定产水量和产油量；步骤5，根据物质平衡原理，得到n+1时刻平均含水饱和度步骤6，重复(2)‑(5)，直到n+1＝N，计算结束。本发明计算了多层合采定产液量生产开发动态，可为油田生产提供指导。
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公开(公告)号：CN112541572A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011343028.7
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国石油大学(华东) , 东营市福利德石油科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积编码器—解码器网络的预测剩余油分布方法，包括以下步骤：步骤一、构建随机偏微分方程(SPDE)替代模型，实现不确定性的传播，将该物理问题转换为图像到图像的回归问题；步骤二、针对图像到图像回归的物理问题构建深度卷积神经网络模型，以实现捕获高维输入和输出之间的复杂非线性映射关系；步骤三、将渗透率场输入图像以及饱和度场标签图像作为训练数据，利用深度卷积神经网络结构，训练剩余油预测模型；步骤四、利用均方误差根RMSE和决定系数R2对模型预测性能进行评估，评价应用于实际生产开发可行性。本发明能够更加简单快速的预测油藏剩余油分布的变化，与传统数值模拟方法相比，能够更加简单快速的预测油藏剩余油分布的变化。
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