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公开(公告)号:CN115272204A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210837492.4
申请日:2022-07-15
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/48 , G06T7/73 , G06V10/82 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于机器视觉的轴承表面划痕检测方法,使用工业相机配合工业镜头、同轴光源采集轴承图像,获取轴承表面图像数据集;使用霍夫变换提取感兴趣区域;使用极坐标变换将轴承圆环图像展开为矩形,分布在圆环上的字符转换为横向分布;搭建轴承表面划痕检测网络模型,基于YOLOv5网络模型进行改进,网络中加入卷积注意力机制,位置回归损失函数采用EIoU损失,检测头使用解耦头部,检测框预测回归参数使用无锚机制;使用PaddleOCR网络模型,训练字符识别网络。本发明有效提高了程序运行效率,降低了轴承表面划痕检测误检率,提高了划痕检测召回率。