公开(公告)号：CN112180317A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202010947775.5

申请日：2020-09-10

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 陈海华 ,  张玉成 ,  周荣荣 ,  张景尧

IPC: G01S1/08

Abstract: 本发明涉及信号处理的技术领域，特别是涉及一种基于先验知识的非均匀过完备字典的DOA估计算法，其能够有效的避免采用传统均匀过完备字典压缩感知算法计算复杂度高的缺点，同时大大的提高了DOA估计的精确度；本发明是由天线阵列、稀疏信号压缩模块和信号重构模块组成的。

公开(公告)号：CN111736110A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010674188.3

申请日：2020-07-14

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 陈海华 ,  张玉成 ,  周荣荣 ,  韩义江 ,  徐海成 ,  王越 ,  李涛 ,  宋鹏 ,  娄山关 ,  李同滨

IPC: G01S3/12 ,  G01S3/14 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及信号处理的技术领域，特别是涉及一种基于改进高斯-牛顿算法的DOA估计方法，包括以下步骤：求接收信号的协方差矩阵；根据传统子空间拟合类算法求出推定信号的表达式；利用推定信号必须为非负定这一条件，反推出所有可能的信号源的方向构成限定解空间；在限定解空间内随机撒N个点作为初始化粒子；把相应的子空间拟合类算法的代价函数作为高斯-牛顿算法的评价标准函数；所有的初始粒子，针对代价函数分别进行常规高斯牛顿迭代；将N个粒子迭代计算的结果进行比较找出使得代价函数最小的估计值，确定为信号的波达方位估计，可以克服子空间拟合类DOA估计算法中应用高斯牛顿算法容易陷入局部最优解的问题。