-
公开(公告)号：CN117872424B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410269573.8
申请日：2024-03-11
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开一种GNSS‑R海面DDM数据生成方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、获取实测DDM数据；步骤S2、根据实测DDM数据训练流模型；其中，所述流模型用于挖掘实测DDM数据的分布与正态分布之间的转换关系；步骤S3、根据训练好的流模型，利用正态分布随机采样得到变量生成DDM数据。采用本发明的技术方案，能够有效的应用于GNSS‑R海面风速研究，在现有实测数据的基础上实现样本扩充，并可服务于其他GNSS‑R海面风速反演研究。
-
公开(公告)号：CN116863327B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310653075.9
申请日：2023-06-05
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种基于双域分类器协同对抗的跨域小样本分类方法，包括以下步骤：获取目标域数据集和源域数据集，基于所述目标域数据集和所述源域数据集进行预处理，获取查询集、支持集和测试集；确定网络超参数和网络参数，构建双域分类器协同对抗网络模型；通过查询集和支持集对双域分类器协同对抗网络模型进行训练，获取训练后的双域分类器协同对抗网络模型；将测试集对训练后的双域分类器协同对抗网络模型进行测试，获取分类结果。本发明高光谱图像为例构建网络模型；设计两个域分类器，分别采取梯度上升和梯度下降的策略，提取(56)对比文件Cheng Zhang.Feature Integration-BasedTraining for Cross-Domain HyperspectralImage Classification.IGARSS 2022 - 2022IEEE International Geoscience and RemoteSensing Symposium.2022,3572-3575.
-
公开(公告)号：CN116343113A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310219804.X
申请日：2023-03-09
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0455
摘要： 本申请公开了基于极化SAR特征与编解码网络的溢油检测方法及系统，其中，方法步骤包括：采集极化SAR图像；对极化SAR图像进行预处理，得到处理后图像；对处理后图像进行30个极化特征的提取与降维操作，得到溢油区域极化特征；同时使用CV模型来辅助提取完整的SAR图像溢油区域边缘获取几何特征。基于溢油区域极化特征和几何特征图像划分为训练集和测试集，构建并训练编码器‑解码器检测模型；并通过训练好的模型完成海面溢油检测。
-
公开(公告)号：CN116206203A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310217615.9
申请日：2023-03-08
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于SAR与Dual‑EndNet的溢油检测方法，包括以下步骤：获取目标海面的全极化SAR图像；对全极化SAR图像进行Pauli分解，得到奇次散射和偶次散射的散射能量，利用散射能量，合成PauliRGB图像；对全极化SAR图像提取溢油检测的极化特征，并利用随机森林算法对极化特征进行选择，得到极化特征图像；基于PauliRGB图像和极化特征图像，获得几何空间样本数据集、极化特征数据集和样本标签集，并划分为训练集和测试集；构建Dual‑EndNet网络模型；利用训练集对Dual‑EndNet网络模型进行训练；利用测试集和训练好的Dual‑EndNet网络模型完成对目标海面的溢油检测。
-
公开(公告)号：CN116071607A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310212759.5
申请日：2023-03-08
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V10/764 , G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047
摘要： 本发明公开了一种基于残差网络的水库航拍图像分类及图像分割方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待测水库航拍图像；将预处理后的待测水库航拍图像输入至图像分类模型，通过带扩张卷积的ResNet特征提取网络待测提取水库航拍图像的特征，根据图像特征，通过基于全局平均池化的分类网络，输出类别预测；将预测类别为水陆交叉图像的水库航拍图像输入至图像分割模型，通过基于多尺度融合的分割网络，提取水陆交叉图像的候选区域特征，通过基于全局平均池化的分类网络，得到候选区域的类别预测值，基于类别预测值，输出水陆交叉图像中分割出的水域和陆地。本发明能够实现精确度更高的水库航拍图像的分类与水陆区域分割。
-
公开(公告)号：CN115641508A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211412865.X
申请日：2022-11-11
申请人： 中国石油大学(华东) , 青岛中科蓝迪信息科技有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了一种基于亚米级遥感图像的大棚解译提取方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，属于遥感图像处理技术领域。本发明针对高分辨率遥感影像，根据水网和路网矢量文件，对感兴趣区掩膜文件进行裁剪，将其分为大棚密集地区和大棚非密集地区，针对不同的大棚的分布，选用不同的算法，有效的对大棚的边缘进行提取，提高大棚提取的效率与准确度，保证大棚提取的完整性。解决了现有技术中存在“智慧农业中大棚提取困难、提取精确度不高、效率低”的问题。
-
公开(公告)号：CN114199827A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210154135.8
申请日：2022-02-21
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G01N21/55
摘要： 本发明属于海洋信息服务业技术领域，具体公开了一种基于遥感数据反演PAR漫衰减系数垂直变化的方法，包括如下步骤：通过光谱测量设备采集现场观测数据，根据现场观测数据计算遥感反射率、各物理深度的PAR和各物理深度的PAR漫衰减系数，建立表层PAR漫衰减系数与遥感反射率的关系模型；根据计算的各物理深度的PAR漫衰减系数，结合定义的光学深度，通过数据拟合建立某一物理深度以浅的平均PAR漫衰减系数与表层PAR漫衰减系数的关系模型；根据建立的两个关系模型，结合卫星遥感反射率数据实现PAR漫衰减系数垂直变化的反演。本发明所公开的方法为PAR漫衰减系数的三维分布提供新的研究思路和科学认识。
-
公开(公告)号：CN103075142A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310012125.1
申请日：2013-01-14
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种注水开发油田堵水油井选井方法该方法从渗流力学基础理论出发，利用压力恢复曲线，建立数学模型并推导出油井堵水的决策指数PBD，该指数与水相渗透率相关，能够反映油井附近地层和流体的性质，故可以作为油井是否需要堵水判断的依据。利用油井的产量、含水率曲线、油层各小层厚度及剩余油饱和度等参数，计算压力恢复决策指数改正值PBD改、含水率上升指数WI和剩余油饱和度Sor，并以这些决策参数为决策因素进行综合评判，完成以下决策：①需堵水油井的选井；②堵水油井的迫切性顺序。
-
公开(公告)号：CN100462146C
公开(公告)日：2009-02-18
申请号：CN200610137859.2
申请日：2006-11-07
申请人： 北京三聚环保新材料股份有限公司 , 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种用于转化汽油所含硫醇的催化剂的制备方法，该方法具有以下步骤：①载体的活化；②将活性组分溶解在溶剂中；所述的活性组分为酞菁钴类化合物；所述溶剂为单一有机溶剂、有机混合溶剂或者有机-无机混合溶剂；③将步骤①中活化后的载体浸渍在步骤②得到的溶液中，而得到混合物料；④步骤③得到的混合物料中滤出载体、再对载体进行干燥；⑤将步骤④中干燥后的载体浸渍在无机碱性溶液中，而得到混合物料；⑥在步骤⑤得到的混合物料中滤出载体、再对载体进行干燥即得。用本发明的方法制备的催化剂活性组分不易流失，使用寿命长，并且活性高，脱硫醇效果好。
-
公开(公告)号：CN117969881A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410371078.8
申请日：2024-03-29
申请人： 中国石油大学(华东) , 中国科学院海洋研究所
摘要： 基于遥感数据反演台风海况海面风速的方法、装置及介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法包括根据哨兵一号台风双极化合成孔径雷达图像和ERA5再分析数据，进行预处理，得到VV极化数据、VH极化数据、雷达入射角数据，由这三种数据合成训练样本，构建训练数据集；使用数据集训练基于DenseNet的反演模型直至其收敛，得到训练好反演模型；将待反演的数据输入训练好的模型，得到台风海况下海面风速。装置和介质是为了实现该方法而设置的计算机结构或存储介质。本发明可显著提高台风海况海面风速反演精度，不需要输入风向信息，提高了便利性，避免了风向误差导致的精度误差。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
40 条记录 (耗时 0.042 秒)
