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公开(公告)号：CN117727062A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311738558.5
申请日：2023-12-18
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V30/42 , G06V30/412 , G06V30/413 , G06V30/414 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06F40/18
摘要： 本发明结合深度学习与计算机视觉算法，具体公开了一种基于OCR技术的票据识别及结构恢复方法，所述方法包括：s1、通过OCR技术对图片内容进行范围检测并识别文字内容；s2、对表格图片进行灰度化及二值化处理；s3、利用OpenCV中的形态学函数对二值化后的图片进行膨胀和腐蚀操作，初步得到表格的行线和列线；s4、利用霍夫变换分别检测图像中的行线和列线，同时过滤掉噪声线条；s5、计算行线和列线的交点坐标，并根据交点坐标对表格区域进行提取；s6、与s1中OCR检测与识别结果进行合并；s7、根据合并后的内容生成excel表格或其它常用存储形式。本发明利用OpenCV库中的图像处理函数，结合深度学习OCR识别技术，对表单表格进行识别和处理，进一步提高了表格OCR识别的准确率及效率。
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公开(公告)号：CN117727058A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311738652.0
申请日：2023-12-18
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V30/412 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明结合深度学习与计算机视觉算法，具体公开了一种基于表单分割的实时文本检测方法，该方法包括如下步骤：s1、通过相机扫描获取目标表单的图像信息；s2、将通过扫描获得的表单图像上传到服务器；s3、对上传的表单图像进行预处理，并将完整表单图像进行分割；s4、使用深度学习模型，分别检测分割后表单的文本信息，完成对各个分割表单的文本信息提取；s5、使用合并算法，将各个分割表单的文本检测结果进行合并，形成完整的表单检测结果；s6、将结果实时反馈。本发明方法通过使用深度学习模型对于表单的文本信息进行提取，使用切割合并算法，充分对分割后局部表单的文本信息进行整合，实现对表单数据实时检测。
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公开(公告)号：CN118261945A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311730265.2
申请日：2023-12-15
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明结合深度学习与计算机视觉算法，具体公开了一种适用于复杂场景下的多目标跟踪方法。算法包含以下三个创新：引入轨迹置信度对传统卡尔曼滤波进行改进，可以在存在遮挡的场景下得到正确的匹配结果；引入了除外观与运动外的弱线索，如目标的深度信息及运动方向信息，可以有效针对遮挡及外观相似场景下不同目标间区分度较低的问题，减少误匹配率；同时还设计了一种轨迹恢复策略，可以找回因短时间内严重遮挡而丢失的目标以获得完整的轨迹。本发明实现了拥挤、遮挡或目标外观相似等复杂场景下较为鲁棒的多目标跟踪。
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公开(公告)号：CN117710998A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311739683.8
申请日：2023-12-15
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V30/412 , G06V30/164 , G06V10/80 , G06V30/19
摘要： 本发明结合深度学习与自然语言处理算法，具体公开了一种基于深度学习的票据、表格文本实时识别方法，该方法包括如下步骤：s1、对待识别的票据表格图片进行去噪等预处理；s2、对票据、表格数据进行自动标注和人工修正，得到准确的文本标签和目标文本区域；s3、对文本标签进行数据分布分析，根据分布情况进行针对性的样本扩充和数据增广；s4、以目标文本区域为输入，分解字符，采用局部和全局模块感知字符间与字符内的关系，充分挖掘特征；s5、进行测试，选择适合的规则后处理策略优化识别结果；s6、将结果实时反馈。本发明方法通过使用深度学习算法来分析票据表格文本，采用局部与全局模块充分挖掘文本细粒度特征，快速获得准确、鲁棒的识别结果。
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公开(公告)号：CN111290032A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010166545.5
申请日：2020-03-11
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明提供一种基于电磁的地层金属智能识别装置和识别方法，其中装置利用金属的电磁感应原理通过激励线圈感应出均匀磁场使被探测金属感应出感应电流，从而产生感应次生磁场，并有磁传感器拾取并处理，实现对该地层金属的智能识别，节省了人力，提高了地层金属识别的准确率；识别方法通过采集被探测地层金属的样本，采用该装置分别测出对应地层金属的参考次生磁场信号，建立对应的映射数据库，并且可根据使用历史和经验不断修正，实现了对地层金属的智能识别。
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公开(公告)号：CN111290032B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010166545.5
申请日：2020-03-11
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明提供一种基于电磁的地层金属智能识别装置和识别方法，其中装置利用金属的电磁感应原理通过激励线圈感应出均匀磁场使被探测金属感应出感应电流，从而产生感应次生磁场，并有磁传感器拾取并处理，实现对该地层金属的智能识别，节省了人力，提高了地层金属识别的准确率；识别方法通过采集被探测地层金属的样本，采用该装置分别测出对应地层金属的参考次生磁场信号，建立对应的映射数据库，并且可根据使用历史和经验不断修正，实现了对地层金属的智能识别。
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