公开(公告)号：CN113962164B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202111058534.6

申请日：2021-09-10

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 师吉浩 ,  陈国明 ,  朱渊 ,  谢伟康 ,  李俊杰 ,  王晴 ,  常博 ,  李传坤

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N5/04 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开一种考虑不确定性推理的有机气体泄漏扩散实时智能预警方法，基于FLACS建立油气扩散数值模型，开展典型场景下的扩散模拟；将气体浓度作为数据集，结合Conv‑VAE无监督模型耦合算法，构建卷积概率编码器与概率解码器；将气体扩散场景有关参数、潜在空间变量作为训练数据集及标签，通过VBnn开展有监督学习，建立输入特征和潜在空间变量分布之间的概率密度映射关系；将VBnn模型与Conv‑VAE模型解码器相结合，建立考虑不确定性推理的有机气体泄漏扩散实时在线智能预警模型；该方法实现对扩散浓度的概率时序预测，能够更全面、更合理地估计扩散气体覆盖的危险区域，保障油气处理系统的安全运行。

公开(公告)号：CN113962164A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111058534.6

申请日：2021-09-10

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 师吉浩 ,  陈国明 ,  朱渊 ,  谢伟康 ,  李俊杰 ,  王晴 ,  常博 ,  李传坤

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N5/04 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开一种考虑不确定性推理的有机气体泄漏扩散实时智能预警方法，基于FLACS建立油气扩散数值模型，开展典型场景下的扩散模拟；将气体浓度作为数据集，结合Conv‑VAE无监督模型耦合算法，构建卷积概率编码器与概率解码器；将气体扩散场景有关参数、潜在空间变量作为训练数据集及标签，通过VBnn开展有监督学习，建立输入特征和潜在空间变量分布之间的概率密度映射关系；将VBnn模型与Conv‑VAE模型解码器相结合，建立考虑不确定性推理的有机气体泄漏扩散实时在线智能预警模型；该方法实现对扩散浓度的概率时序预测，能够更全面、更合理地估计扩散气体覆盖的危险区域，保障油气处理系统的安全运行。

公开(公告)号：CN111723720A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN202010542337.0

申请日：2020-06-15

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 师吉浩 ,  李传坤 ,  朱渊 ,  陈国明 ,  李俊杰 ,  谢伟康 ,  陈国星

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种基于Faster RCNN的有机气体泄漏实时检测系统，包括储罐区、红外摄像头、通讯模块、中控室。储罐区会产生有机气体泄漏，红外摄像头监控储罐区，通过通讯线缆将监控视频传输到中控室服务器，服务器储存备份监控视频并且对实时上传的监控视频进行泄漏检测，显示器将经过泄漏检测的视频进行显示预警。泄漏检测的工作步骤为调用实时上传的监控视频，通过快速区域卷积神经网络识别模型对视频进行泄漏识别，确定泄漏源和泄漏类型，将识别的视频进行输出。与传感器和普通的红外摄像相比，本发明可以避免环境以及人因的影响，保证较高泄漏识别性能，同时成本低。