-
公开(公告)号：CN111723720A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010542337.0
申请日：2020-06-15
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种基于Faster RCNN的有机气体泄漏实时检测系统，包括储罐区、红外摄像头、通讯模块、中控室。储罐区会产生有机气体泄漏，红外摄像头监控储罐区，通过通讯线缆将监控视频传输到中控室服务器，服务器储存备份监控视频并且对实时上传的监控视频进行泄漏检测，显示器将经过泄漏检测的视频进行显示预警。泄漏检测的工作步骤为调用实时上传的监控视频，通过快速区域卷积神经网络识别模型对视频进行泄漏识别，确定泄漏源和泄漏类型，将识别的视频进行输出。与传感器和普通的红外摄像相比，本发明可以避免环境以及人因的影响，保证较高泄漏识别性能，同时成本低。
-
公开(公告)号：CN115962428A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211727171.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: F17D5/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于AM‑LSTM模型的燃气管网泄漏实时在线智能可解释性监测溯源方法。基于管道泄漏模拟实验，建立燃气管网运行压力数据集，应用self‑AM多层感知网络对各传感器采集的序列进行可解释性特征筛选，应用LSTM网络层进行时序特征学习，应用Softmax激活函数监测泄漏类别，同时利用self‑AM多层感知网络得到的可解释性权重进行泄漏溯源，迭代更新模型参数使损失函数最小化，得到最优模型，输出泄漏类别和位置。与现有的基于深度学习的智能检测与定位模型相比，本发明提高了检测准确度，同时得到专业知识可解释的中间变量，提高了模型检测结果的可解释性，增强智能检测模型的受信任程度。
-
公开(公告)号：CN111696320A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010543068.X
申请日：2020-06-15
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种早期气体泄漏智能可视化预警系统，包括受检测区、数据收集和处理模块、中控室；数据收集和处理模块负责监测视频实时存储和泄露检测定位，中控室负责有机气体泄漏显示和预警；本发明采用的有机气体泄漏检测定位模块属于深度学习混合模型，经过训练完成的模块嵌入到嵌入式信息处理器来实现监测视频中有机气体泄漏的自动检测。本发明所采用模型包括无监督自编码模型和有监督的目标识别模型，前者避免了有监督模型训练对于数据集难以收集和标注的问题，后者所需训练集仅仅针对泄漏源处的数据集，这类数据集易于收集和标注，保障了有机气体检测定位的高检测率、低误报率，为石油化工领域提供安全保障。
-
公开(公告)号：CN117034727A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210461091.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开一种化工园区气体泄漏危险区域超实时智能预测方法。基于FLACS，构建化工园区气体扩散的仿真模型，构建标准仿真数据集，作为构建神经网络的基准数据集；构建了气体扩散时空特征自主提取、学习表征的混合时空模型Hybrid Spatial Temporal neural network(STnn)；采用变分贝叶斯推理对概率密度进行建模，进而确定损失函数；在训练过程中对损失函数引入已知的物理约束项，以保证预测边界气体浓度的物理一致性，通过损失函数与随机梯度下降相结合的方式，最终确定了网络模型的超参数；将Hybrid STnn网络模型与超参数项结合，从而得到最优化的混合物理驱动变分贝叶斯时空神经网络(Hybrid‑PG‑VBSTnn)。该方法实现对气体扩散演变的危险区域超实时预测，能够提前预防化工园区火灾爆炸事故发生。
-
公开(公告)号：CN111830230A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010543070.7
申请日：2020-06-15
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N33/22
Abstract: 本发明涉及一种海洋平台油气泄漏爆炸耦合实验平台，包括油气泄漏扩散系统、造风系统、造波系统、深水半潜式平台模拟系统、数据采集及控制系统，油气泄漏扩散系统中发生油气泄露扩散，油气分布在深水半潜式平台周围，通过造风系统模拟海风环境，通过造风系统模拟海浪环境，通过监测点上的浓度测量仪和油气采样探头采集油气在平台上的扩散数据，并且控制终端可以控制井口处的引爆装置来进行油气燃爆实验，通过监测点上的压力传感器、热电偶和浓度测量仪以及高速相机获得油气燃爆的超压数据以及火焰发展图像，收集到的扩散数据和燃爆数据经过信息处理器处理，在控制终端上显示。本实验平台考虑平台拥塞物、海风和海浪影响，符合工程应用。同时，实验平台安全系数高，操作简单，为深水半潜式平台油气泄漏扩散的风险评估提供了实验平台。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113469098B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110790172.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种有机危化品泄漏智能可视化监测装置，属于有机危化品泄漏监测技术领域。其技术方案为：一种有机危化品泄漏智能可视化监测装置，包括红外光学元件、计算推理模块；所述计算推理模块包括微机平台及计算推理单元；所述红外光学元件实时感应监测视频数据；所述微机平台的内部嵌入智能监测模型，所述计算推理单元加速所述智能监测模块计算推理并输出计算结果，通过运行在所述微机平台上的数据处理程序对所述智能模型所输出的计算结果进行分析计算，输出可视化的识别定位结果，并实时传输至所述显示报警模块。本发明的有益效果为：本装置能够实现有机危化品泄漏智能可视化监测，能够自动识别及定位有机危化品泄漏区域。
-
公开(公告)号：CN111696320B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010543068.X
申请日：2020-06-15
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种早期气体泄漏智能可视化预警系统，包括受检测区、数据收集和处理模块、中控室；数据收集和处理模块负责监测视频实时存储和泄露检测定位，中控室负责有机气体泄漏显示和预警；本发明采用的有机气体泄漏检测定位模块属于深度学习混合模型，经过训练完成的模块嵌入到嵌入式信息处理器来实现监测视频中有机气体泄漏的自动检测。本发明所采用模型包括无监督自编码模型和有监督的目标识别模型，前者避免了有监督模型训练对于数据集难以收集和标注的问题，后者所需训练集仅仅针对泄漏源处的数据集，这类数据集易于收集和标注，保障了有机气体检测定位的高检测率、低误报率，为石油化工领域提供安全保障。
-
公开(公告)号：CN113962164B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202111058534.6
申请日：2021-09-10
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N5/04 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开一种考虑不确定性推理的有机气体泄漏扩散实时智能预警方法，基于FLACS建立油气扩散数值模型，开展典型场景下的扩散模拟；将气体浓度作为数据集，结合Conv‑VAE无监督模型耦合算法，构建卷积概率编码器与概率解码器；将气体扩散场景有关参数、潜在空间变量作为训练数据集及标签，通过VBnn开展有监督学习，建立输入特征和潜在空间变量分布之间的概率密度映射关系；将VBnn模型与Conv‑VAE模型解码器相结合，建立考虑不确定性推理的有机气体泄漏扩散实时在线智能预警模型；该方法实现对扩散浓度的概率时序预测，能够更全面、更合理地估计扩散气体覆盖的危险区域，保障油气处理系统的安全运行。
-
公开(公告)号：CN113962164A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111058534.6
申请日：2021-09-10
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N5/04 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开一种考虑不确定性推理的有机气体泄漏扩散实时智能预警方法，基于FLACS建立油气扩散数值模型，开展典型场景下的扩散模拟；将气体浓度作为数据集，结合Conv‑VAE无监督模型耦合算法，构建卷积概率编码器与概率解码器；将气体扩散场景有关参数、潜在空间变量作为训练数据集及标签，通过VBnn开展有监督学习，建立输入特征和潜在空间变量分布之间的概率密度映射关系；将VBnn模型与Conv‑VAE模型解码器相结合，建立考虑不确定性推理的有机气体泄漏扩散实时在线智能预警模型；该方法实现对扩散浓度的概率时序预测，能够更全面、更合理地估计扩散气体覆盖的危险区域，保障油气处理系统的安全运行。
-
公开(公告)号：CN113469098A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110790172.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种有机危化品泄漏智能可视化监测装置，属于有机危化品泄漏监测技术领域。其技术方案为：一种有机危化品泄漏智能可视化监测装置，包括红外光学元件、计算推理模块；所述计算推理模块包括微机平台及计算推理单元；所述红外光学元件实时感应监测视频数据；所述微机平台的内部嵌入智能监测模型，所述计算推理单元加速所述智能监测模块计算推理并输出计算结果，通过运行在所述微机平台上的数据处理程序对所述智能模型所输出的计算结果进行分析计算，输出可视化的识别定位结果，并实时传输至所述显示报警模块。本发明的有益效果为：本装置能够实现有机危化品泄漏智能可视化监测，能够自动识别及定位有机危化品泄漏区域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.027 seconds)
