一种测量固井水泥浆凝固过程中与套管和地层相互作用的装置及方法

    公开(公告)号:CN115469078A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202210875009.1

    申请日:2022-07-25

    IPC分类号: G01N33/24 G01D21/02

    摘要: 本发明涉及石油钻井工程技术领域,具体涉及一种测量固井水泥浆凝固过程中与套管和地层相互作用的装置及方法。所述的测量固井水泥浆凝固过程中与套管和地层相互作用的装置,包括井筒系统、温度控制系统、应变测量系统、套管内部压力控制系统、上部压力控制系统、底部压力控制系统、地层压力控制系统、地应力压力控制系统。发明可根据井下实际工况,在高温、高压、高地层压力、高地应力等条件下进行固井水泥浆的候凝,并且可以测量水泥浆凝固过程中与套管和地层的相互作用(力),同时可以在水泥浆凝固过程中开展地层流体(气、水、油)窜流实验,并可以在水泥浆凝固后测量水泥环的水力封隔能力。

    一种井筒腐蚀形态剖面智能预测方法

    公开(公告)号:CN114818516B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210732154.4

    申请日:2022-06-27

    IPC分类号: G06F30/27 G06K9/62 G06F113/08

    摘要: 一种井筒腐蚀形态剖面智能预测方法,属于智能油田的技术领域,包括:步骤1、获取井筒腐蚀的原始参数数据,并对数据进行预处理;步骤2、建立井筒腐蚀形态智能预测模型,预测的结果参数条件如下:井筒发生点蚀,表示为1;局部腐蚀,表示为2;全面腐蚀,表示为3;台地腐蚀,表示为4;癣状腐蚀,表示为5;步骤3、沿整个井筒方向上进行实际的腐蚀特征参数计算;步骤4、运用步骤2所述预测模型对油田实际油气井进行腐蚀形态剖面预测。本发明基于井筒腐蚀原始数据,提出一种井筒腐蚀形态剖面智能预测方法,计算方法高效便利,稳定性强。

    一种基于机器学习的复杂环境下无线定位方法

    公开(公告)号:CN114217268A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111272848.6

    申请日:2021-10-29

    摘要: 本发明属于无线定位技术领域,涉及的是一种基于机器学习的复杂环境下无线定位方法。主要步骤是采用视距(Line of Sight,LOS)环境下基于UWB(Ultra‑Wide Band,超宽带)的几何定位模块、非视距(Non Line of Sight,NLOS)环境下基于深度学习的指纹定位模块、基于加速度和陀螺仪的航位推算(Dead Reckoning,DR)模块和基于视觉的同步定位与地图构建(Visual Simultaneous Localization and Mapping,VSLAM)模块对终端进行多信号源定位,同时利用基于粒子滤波和扩展卡尔曼滤波对无线定位结果进行融合平滑处理,通过机器学习实现样本的自动更新以及深度置信网络(Deep Boltzmann Machine,DBN)的自动训练,以适应室内布局多变的空间和电磁环境。本发明可以适应复杂的室内环境,为终端提供高精度、连续、稳定的无线定位服务。

    一种无线定位信号指纹样本库的自动学习方法

    公开(公告)号:CN114051202A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111272281.2

    申请日:2021-10-29

    摘要: 本发明属于无线定位技术领域,涉及室内指纹定位,具体是一种无线定位信号指纹样本库的自动学习方法。主要原理是:1.给出轨迹跟踪信息和无标记的辅助数据;2.计算隐式马尔科夫模型的传输矩阵和拉斯特征向量;3.分别将原始数据库和辅助指纹库通过局部线性嵌入算法映射到低维空间,拟采用隐式马尔科夫模型进行训练和转换;4.使用交替投影法,选择新的流形矩阵并使用流形对齐重新投影两个数据集,直到成本函数最小化。通过这种方式,标记过时的指纹样本集。之后,再根据一定条件实现神经网络的自动训练。本发明实现信号指纹样本库的自动学习,克服样本库过时的难题,使深度学习方法适应指纹信号的变化,提高定位精度。

    一种基于概率统计的多副本船联网路由协议

    公开(公告)号:CN110418308A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910660935.5

    申请日:2019-07-22

    IPC分类号: H04W4/42 H04W40/22 H04W84/18

    摘要: 本发明属于船联网路由协议优化领域,涉及的是一种基于概率统计的多副本船联网路由协议,用于不存在直达通信链路的船舶之间进行数据传输。主要步骤是在源节点产生待传数据,设置其副本总数与生存时间,当源节点与待定中继节点相遇时,计算传输概率,更新各自的相遇信息表,比较源节点与目的节点间、待定中继节点与目的节点间的传输概率值的大小,以决定是否发送数据,若发送,则源节点需先根据传输概率的比值计算发送数据的副本个数,接收端根据该副本个数可继续进行转发,同时接收端更新生存时间,生存时间为0的数据不再进行转发。本发明可以适应海洋网络通信环境,提出的路由算法可以有效减少数据冗余,提高传输可靠性。

    一种基于最大斜率的超宽带无线定位方法

    公开(公告)号:CN104219761A

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201410525514.9

    申请日:2014-10-09

    IPC分类号: H04W64/00

    摘要: 本发明属于无线定位技术领域,具体是一种基于最大斜率的超宽带无线定位方法。主要分为四个步骤:A.采集积分能量块、计算得到最大斜率,并建立最大斜率、TOA估计误差、归一化门限三个参数的指纹数据库;B.对指纹数据库进行曲线拟合,建立对应于最小TOA估计误差的最大斜率与归一化门限的对应关系F;C.根据采集的实时信号的最大斜率,利用对应关系F,计算得到最佳归一化门限,根据此门限得到TOA估计值;D.根据TOA估计值,再利用传统的UWB定位算法,进行基于UWB的无线定位。本发明首次将最大斜率用于UWB定位,具有定位精度高、稳定性好的优点,可用于物联网、无线传感网等应用中的高精度无线定位。

    无间隙自适应刮削器总成

    公开(公告)号:CN102777150A

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN201210222897.3

    申请日:2012-07-02

    IPC分类号: E21B37/02

    摘要: 本发明涉及一种无间隙自适应刮削器总成。主要解决现有的刮削器无法自适应泵筒直径、且易导致卡泵的问题。其特征在于:所述的上连杆(1)外部置有上刮削器(2),中间连杆(5)外部置有下刮削器(4),下连杆(7)下部连接柱塞(10);下连杆(7)外部置有皮碗(8),皮碗(8)侧壁上设有若干个流道(9);所述的刮削器内部芯轴(11)的外圆周上设有凹槽,凹槽内置有扶正支撑体(13),扶正支撑体(13)的侧面固定有刮削片(14),所述的扶正支撑体(13)与芯轴(11)之间径向设有弹簧(15)。该无间隙自适应刮削器总成刮削彻底无间隙、可适应不同直径的泵筒,刮削下来的污垢可随井液流出井外,避免卡泵。

    滑块式正扭矩抽油机
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102230368A

    公开(公告)日:2011-11-02

    申请号:CN201110159346.2

    申请日:2011-06-15

    IPC分类号: E21B43/00

    摘要: 一种滑块式正扭矩抽油机。主要解决现有的抽油机能耗大、电机功率和减速器输出轴扭矩大的问题。其特征在于:所述的支架(15)上垂直方向设有导轨(14),所述的减速器(3)通过抽油曲柄(4)连接增速器(5)的输入轴,增速器(5)的输出轴连接二级平衡重(6),且增速器(5)的输出轴的转速是输入轴转速的二倍,二级平衡重(6)与抽油曲柄(4)之间有滞后角θ,增速器(5)箱体上部连接有支杆(7),支杆(7)的另一端连接可沿导轨(14)上下滑动的滑块(8),柔性抽油绳(13)绕过滑块(8)上部的动滑轮(11)后另一端固定在横梁(10)上。该滑块式正扭矩抽油机具有能耗小、减速器输出扭矩不存在负值、波动小的特点。