-
公开(公告)号：CN109857985A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910090226.8
申请日：2019-01-30
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 针对致密油藏驱动阶段识别方法存在的难题，本发明提供一种致密油藏驱动阶段识别方法，属于油气田开发技术领域。包括如下步骤：确定致密型油藏油田区块内已投产的油井的实际生产资料；确定以上已投产油井各个生产时段的驱动方式；绘制已投产的油井压力与时间以及气油比与时间的关系曲线图；对压力曲线进行分段线性拟合，确定当前区块地质条件下不同驱动方式下的压力特征，确定各驱动方式的斜率边界值；绘制未进行驱动阶段划分的生产井的压力与时间变化曲线，对曲线拐点处进行分段划分；针对各段压力与时间变化曲线进行线性拟合，得到渐近线斜率，以此识别驱动阶段。本发明的识别方法具有适用广泛、操作简单的特性，能够快速指导现场措施调整。
-
公开(公告)号：CN109918722A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910090214.5
申请日：2019-01-30
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 针对现有的缝洞型油藏油井见水时间预测方法实用性差，预测准确度低的问题，本发明提供一种数据驱动下的油井见水时间预测方法，属于油井见水时间预测领域。包括如下步骤：收集所研究油田的所有已见水油井生产数据；筛选已见水的高产典型井，并按岩溶背景进行对其进行划分；统计各岩溶背景下已见水高产典型井的见水预警参数；建立各岩溶背景对应的见水时间预测多元回归方程；训练各岩溶背景下用来进行见水时间预测的神经网络模型；分岩溶背景对多元回归法、神经网络法两种见水时间预测方法的准确性进行验证，选取各岩溶背景下准确度较高的预测方法。该方法可有效规避缝洞型油藏精确地质数据难以获取的问题，且能够推广到各种岩溶背景的缝洞型油藏。
-
公开(公告)号：CN111810137B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202010684890.8
申请日：2020-07-16
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种花岗岩潜山油藏开发规律图版的绘制方法，包括如下步骤，首先得到M个花岗岩油藏的油藏数据，根据每个油藏的油藏数据建立离散裂缝数值模拟模型，使用离散裂缝数值模拟模型在不同生产压差下进行数值模拟，得到在不同油藏数据下不同生产压差的累计产油量的数据，根据累计产油量的数据就可以绘制开发规律图版，在对具体油藏进行开发前，就可以根据实际油藏数据参考开发规律图版对当前油藏的产能进行预测，从而制定合适的开发方案；在本发明中，采用多个油藏的油藏数据生成不同的离散裂缝模型进行数值模拟，使开发规律预测图版具有较强的适用性，可以适用于绝大多数花岗岩潜山油藏的产能预测，且使用方便、准确性高。
-
公开(公告)号：CN111852457A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010884819.4
申请日：2020-08-28
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： E21B47/117 , E21B47/12
摘要： 本发明公开了一种用于识别缝洞型油藏岩溶孔道的装置和方法，所述装置包括动力装置、压力产生装置、滤波装置、处理器、控制器和多个压力测试仪，所述方法使用所述装置来进行，包括如下步骤，首先通过模拟周期性抽水试验来获得振幅响应程度及相位偏移程度与地层连通性的关系，在测试区域内选取压力源井和测试井，动力装置为压力产生装置提供动力在压力源井内产生谐波压力，压力测试仪用于收集各测试井内的压力信号，滤波装置对压力信号进行过滤并传输至处理器，处理器计算得到振幅响应程度及相位偏移程度。在本发明中，根据各测试井的振幅响应程度及相位偏移程度来判断多个测试井与压力源井的连通程度，从而判断测试井所处区域是否处于岩溶孔道区域。
-
公开(公告)号：CN111810137A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010684890.8
申请日：2020-07-16
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种花岗岩潜山油藏开发规律图版的绘制方法，包括如下步骤，首先得到M个花岗岩油藏的油藏数据，根据每个油藏的油藏数据建立离散裂缝数值模拟模型，使用离散裂缝数值模拟模型在不同生产压差下进行数值模拟，得到在不同油藏数据下不同生产压差的累计产油量的数据，根据累计产油量的数据就可以绘制开发规律图版，在对具体油藏进行开发前，就可以根据实际油藏数据参考开发规律图版对当前油藏的产能进行预测，从而制定合适的开发方案；在本发明中，采用多个油藏的油藏数据生成不同的离散裂缝模型进行数值模拟，使开发规律预测图版具有较强的适用性，可以适用于绝大多数花岗岩潜山油藏的产能预测，且使用方便、准确性高。
-
公开(公告)号：CN109934257A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910090233.8
申请日：2019-01-30
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 针对现有油藏岩石类型识别方法存在成本和准确性两者不能兼顾的问题，本发明公开一种基于机器学习的基岩潜山油藏岩石类型识别方法，包括如下步骤：对目的区块关键井进行岩心地质描述；分析主要含油岩石的氧化物和造岩矿物的种类和含量；通过KNN算法建立主要氧化物含量与岩石类型的三维岩性判别图版；应用氧化物闭合模型解释技术获取关键井目的层内沿井筒连续分布的元素含量曲线；建立目的区块关键井常规测井、矿物含量及岩石类型的综合柱状图；建立元素氧化物含量预测模型，并用于预测未取心、未进行ECS俘获测井的开发井元素含量；代入所建立的岩石类型的三维岩性判别图版中，实现对岩石类型的自动识别与划分。本发明的识别方法成本低廉，准确率高。
-
公开(公告)号：CN109840388A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910168964.X
申请日：2019-03-06
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种地热系统热波及程度数值模拟评价方法，首先建立一系列表征地热储存层的地热储存层标准模型，所有地热储存层标准模型构成标准模型集合；然后对该标准模型集合进行求解得到无因次出口温度和整体热采收率；所述无因次出口温度和整体热采收率的值均随时间的变化而变化，将无因次出口温度为0.5时的换热时间所对应的整体热采收率定义为高温生产热波及系数ET，ET越大说明地热地热系统热波及程度越高。该方法运算简单，能够量化表征不同裂缝分布的地热系统热波及程度。
-
公开(公告)号：CN109840388B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910168964.X
申请日：2019-03-06
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/08 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种地热系统热波及程度数值模拟评价方法，首先建立一系列表征地热储存层的地热储存层标准模型，所有地热储存层标准模型构成标准模型集合；然后对该标准模型集合进行求解得到无因次出口温度和整体热采收率；所述无因次出口温度和整体热采收率的值均随时间的变化而变化，将无因次出口温度为0.5时的换热时间所对应的整体热采收率定义为高温生产热波及系数ET，ET越大说明地热地热系统热波及程度越高。该方法运算简单，能够量化表征不同裂缝分布的地热系统热波及程度。
-
公开(公告)号：CN109918722B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910090214.5
申请日：2019-01-30
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 针对现有的缝洞型油藏油井见水时间预测方法实用性差，预测准确度低的问题，本发明提供一种数据驱动下的油井见水时间预测方法，属于油井见水时间预测领域。包括如下步骤：收集所研究油田的所有已见水油井生产数据；筛选已见水的高产典型井，并按岩溶背景进行对其进行划分；统计各岩溶背景下已见水高产典型井的见水预警参数；建立各岩溶背景对应的见水时间预测多元回归方程；训练各岩溶背景下用来进行见水时间预测的神经网络模型；分岩溶背景对多元回归法、神经网络法两种见水时间预测方法的准确性进行验证，选取各岩溶背景下准确度较高的预测方法。该方法可有效规避缝洞型油藏精确地质数据难以获取的问题，且能够推广到各种岩溶背景的缝洞型油藏。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.029 秒)
