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公开(公告)号：CN109670209A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811401102.9
申请日：2018-11-22
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种机器学习的风化壳岩溶缝洞型油藏油井见水时间预测方法，本发明先包括如下步骤：S01:确定缝洞型油藏的岩溶背景为风化壳岩溶并确定油井所在储层的储层类型；S02:knn算法识别已见水高产油井的油压变化类型；S03:缝洞型油藏驱动阶段与油井油压阶段特征对应关系建立；S04:缝洞型油藏各储层类型定量图版建立；S05:缝洞型油藏油井见水影响因素和见水时间的统计；S06:缝洞型油藏油井初始聚类中心k的确定；S07：缝洞型油藏油井见水时间的k-means均值聚类预测模型的建立；本发明确定的见水预警定量图版和见水时间k-means聚类预测方法，具有适用广泛，操作简单等特点，能够快速指导现场措施调整。
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公开(公告)号：CN109840388B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910168964.X
申请日：2019-03-06
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/08 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种地热系统热波及程度数值模拟评价方法，首先建立一系列表征地热储存层的地热储存层标准模型，所有地热储存层标准模型构成标准模型集合；然后对该标准模型集合进行求解得到无因次出口温度和整体热采收率；所述无因次出口温度和整体热采收率的值均随时间的变化而变化，将无因次出口温度为0.5时的换热时间所对应的整体热采收率定义为高温生产热波及系数ET，ET越大说明地热地热系统热波及程度越高。该方法运算简单，能够量化表征不同裂缝分布的地热系统热波及程度。
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公开(公告)号：CN110555259B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910808046.9
申请日：2019-08-29
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种定量表征岩石物质传输非均质性的数值模拟方法，包括以下步骤：针对目标岩石的裂缝分布特征，采用基于离散裂缝网络模型配合有限元数值求解方法对目标岩石的物质传输特征进行求解，并获得出口溶质浓度突破曲线；根据突破曲线的形态，采用多流域模型配合拟合算法对溶质浓度突破曲线进行拟合；如果拟合的过程中误差平方和较大，则视为目前所使用的流域模型无法匹配目标岩石的传输行为，则增加流域数目再次拟合；如果拟合的过程中误差平方和较小，则流域模型的模型参数可作为等效参数表征目标岩石的传输属性，流域数目以及各流域之间的差异可以表征岩石的非均质程度。有益效果：运算简单，适用性强，可以量化地层的传输特性。
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公开(公告)号：CN109918722B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910090214.5
申请日：2019-01-30
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 针对现有的缝洞型油藏油井见水时间预测方法实用性差，预测准确度低的问题，本发明提供一种数据驱动下的油井见水时间预测方法，属于油井见水时间预测领域。包括如下步骤：收集所研究油田的所有已见水油井生产数据；筛选已见水的高产典型井，并按岩溶背景进行对其进行划分；统计各岩溶背景下已见水高产典型井的见水预警参数；建立各岩溶背景对应的见水时间预测多元回归方程；训练各岩溶背景下用来进行见水时间预测的神经网络模型；分岩溶背景对多元回归法、神经网络法两种见水时间预测方法的准确性进行验证，选取各岩溶背景下准确度较高的预测方法。该方法可有效规避缝洞型油藏精确地质数据难以获取的问题，且能够推广到各种岩溶背景的缝洞型油藏。
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公开(公告)号：CN107044275A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710195765.9
申请日：2017-03-29
申请人： 中国石油大学(华东)
CPC分类号： Y02E10/10 , E21B43/24 , E21B43/305 , F24T10/30
摘要： 本发明涉及利用深部地热资源热采页岩气技术，具体是一种利用深层地热资源热采页岩气方法及系统；页岩气热采方法包括井网布置、埋藏井钻井，安装热采装置和页岩气热采。页岩气热采系统包括位于水平井两侧的排状井网，每一排状井网又包括四口结构相同的埋藏井，该埋藏井还包括位于页岩气储层位置处的套管的管段上和干热岩层位置处的套管的管段上均设置有射孔，该射孔将套管的内腔与页岩气储层和干热岩层连通；在埋藏井中设置内装有受热气化工质的重力热管装置。本发明由于所述方法和结构而具有的优点是：大幅度降低了能耗，促进了页岩气储层吸附气解吸、提高了采出度和降低了开采成本。
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公开(公告)号：CN112651190B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011518991.4
申请日：2020-12-21
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种通过裂缝密度表征双重介质渗流窜流量的方法，该方法首先是通过Eclipse数值模拟软件建立双重介质数值模拟模型，采用虚拟示踪剂的方法，对基质中的油进行追踪，建立起在不同形状因子下裂缝中示踪剂浓度的变化得出基质向裂缝的窜流量图版，再通过推导建立裂缝密度和窜流系数之间的关系。本发明方法适用范围广、针对性强、预测准确率高、应用简单，更适合于油田矿场应用的通过裂缝密度来表征基岩潜山油藏基质向裂缝的窜流量。
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公开(公告)号：CN109857985A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910090226.8
申请日：2019-01-30
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 针对致密油藏驱动阶段识别方法存在的难题，本发明提供一种致密油藏驱动阶段识别方法，属于油气田开发技术领域。包括如下步骤：确定致密型油藏油田区块内已投产的油井的实际生产资料；确定以上已投产油井各个生产时段的驱动方式；绘制已投产的油井压力与时间以及气油比与时间的关系曲线图；对压力曲线进行分段线性拟合，确定当前区块地质条件下不同驱动方式下的压力特征，确定各驱动方式的斜率边界值；绘制未进行驱动阶段划分的生产井的压力与时间变化曲线，对曲线拐点处进行分段划分；针对各段压力与时间变化曲线进行线性拟合，得到渐近线斜率，以此识别驱动阶段。本发明的识别方法具有适用广泛、操作简单的特性，能够快速指导现场措施调整。
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公开(公告)号：CN112651190A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011518991.4
申请日：2020-12-21
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种通过裂缝密度表征双重介质渗流窜流量的方法，该方法首先是通过Eclipse数值模拟软件建立双重介质数值模拟模型，采用虚拟示踪剂的方法，对基质中的油进行追踪，建立起在不同形状因子下裂缝中示踪剂浓度的变化得出基质向裂缝的窜流量图版，再通过推导建立裂缝密度和窜流系数之间的关系。本发明方法适用范围广、针对性强、预测准确率高、应用简单，更适合于油田矿场应用的通过裂缝密度来表征基岩潜山油藏基质向裂缝的窜流量。
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公开(公告)号：CN109752773B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201811448918.7
申请日：2018-11-30
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G01V99/00
摘要： 本发明公开了用于深部岩体古应力场模拟的非均质力学参数场确定方法，包括对矿场区域内的一口钻井取的全直径岩心进行参数测量；选取岩石力学参数，并首次赋值；根据岩石力学参数的值建立全直径岩心的数值模拟模型；计算数值模拟模型上的裂缝密度和全直径岩心上的裂缝密度，当两者接近时，则数值模拟模型成功标定全直径岩心所对应单井的力学参数，当两者不接近时，调整岩石力学参数赋值直至两者接近为止；采用相同的方法对矿场区域内的所有钻井也建立数值模拟模型，最后将所有数值模拟模型的岩石力学参数值作为输入，通过序贯高斯插值的方法，确定矿场区域的非均质力学参数场。该方法适用范围广、简单易行、模拟准确度高更适合于现场运用。
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公开(公告)号：CN109918722A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910090214.5
申请日：2019-01-30
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 针对现有的缝洞型油藏油井见水时间预测方法实用性差，预测准确度低的问题，本发明提供一种数据驱动下的油井见水时间预测方法，属于油井见水时间预测领域。包括如下步骤：收集所研究油田的所有已见水油井生产数据；筛选已见水的高产典型井，并按岩溶背景进行对其进行划分；统计各岩溶背景下已见水高产典型井的见水预警参数；建立各岩溶背景对应的见水时间预测多元回归方程；训练各岩溶背景下用来进行见水时间预测的神经网络模型；分岩溶背景对多元回归法、神经网络法两种见水时间预测方法的准确性进行验证，选取各岩溶背景下准确度较高的预测方法。该方法可有效规避缝洞型油藏精确地质数据难以获取的问题，且能够推广到各种岩溶背景的缝洞型油藏。
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