-
公开(公告)号：CN110196907A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910297074.9
申请日：2019-04-15
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明实施例提供了一种多层次文本聚类方法和装置，该方法可以在多个层次对文本数据进行不同粒度的聚类。对所获取的文本数据进行数据预处理操作后根据范化数据的不同特征以及在数据表中所属的不同类别，将规范化后数据分为全部数据即最广义层次、子级分类层次、自定义分类层次等是三个不同层次，然后采用Word2vec进行文本词向量的训练，基于文本词向量训练结果得到一条文本数据的二维坐标作为一个数据节点的坐标，通过计算所有数据节点的相对距离，并根据不同的数据量，动态更新算法截断距离，最终通过计算每个数据节点的局部密度与相对距离确，保存聚类结果并生成数据可视化图聚类中心，并根据各个聚类中心，将不同数据聚为一类。
-
公开(公告)号：CN113011089A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110244279.8
申请日：2021-03-05
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度学习的机采井系统优化方法与装置。本发明的基于深度学习方法的机采井系统效率优化方法，融合生产数据、泵数据、电数据、温压数据等，作为系统效率优化的样本集。采用长短期记忆LSTM模型，构建系统效率阈值提取模型以及产液量预测模型。将系统效率进行区间划分，每个区间标记为一类，作为周期状态分类的标签，应用分类算法构建系统效率周期状态分类模型。结合系统效率阈值、产液量预测模型、周期状态分类模型，决定是否调整工作制度。另外，发明实施例还提供一种基于深度学习的机采井系统优化装置，包括数据预处理模块、系统效率阈值提取模块、周期状态分类模块、产液量预测模块。本发明实施例提供的技术方案能够对机采井的系统效率进行优化，降低开采成本、提高经济效益。
-
公开(公告)号：CN116146959A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310327913.3
申请日：2023-03-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: F21V33/00 , B01D46/10 , F21S9/03 , F21W131/103
Abstract: 随着新能源智慧城市的建设，路灯作为道路照明设施越来越重要。但是，现有路灯具有耗能大、功能单一、无法满足智慧城市建设中的多功能需求。本发明涉及一种复合式多功能路灯，该装置包括底座、集尘箱、过滤网、路灯柱、道路摄像头、太阳能板、照明装置、蜗轮蜗杆箱、风力扇、风力轴、电器盒、道路尾气入口、吸气机、传动轴、抽风机，该一种复合式多功能路灯能够实现道路照明、监控以及尾气净化，具有功能多样、节能高效等优点。
-
公开(公告)号：CN113011089B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110244279.8
申请日：2021-03-05
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度学习的机采井系统效率优化方法与装置。本发明的基于大数据深度学习方法的机采井系统效率优化方法，融合生产数据、泵数据、电数据、温压数据等，作为系统效率优化的样本集。采用长短期记忆LSTM模型，构建系统效率阈值提取模型以及产液量预测模型。将系统效率进行区间划分，每个区间标记为一类，作为周期状态分类的标签，应用分类算法构建系统效率周期状态分类模型。结合系统效率阈值、产液量预测模型、周期状态分类模型，决定是否调整工作制度。另外，发明实施例还提供一种基于大数据深度学习的机采井系统效率优化装置，包括数据预处理模块、系统效率阈值提取模块、周期状态分类模块、产液量预测模块。本发明实施例提供的技术方案能够对机采井的系统效率进行优化，降低开采成本、提高经济效益。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.02 seconds)
