一种多参数传感器
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118858208A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410971957.4

    申请日:2024-07-19

    发明人: 董鹏 赵晨 高华 续航

    摘要: 本发明提供了一种多参数传感器,包括光源单元、传感单元和检测单元;其中,光源单元设置成输出准直的近红外线偏振光;传感单元包括具有扇形通孔的硅板和将硅板固定封装于其中的透明壳体;检测单元设置成探测所述传感单元的反射谱。本发明提供的多参数传感器可实现对影响待测介质折射率的四个参数的同时传感,灵敏度接近1000nm/RIU,Q值超过105,综合指标远优于现有技术。本发明提供的多参数传感器还具有结构简单、设计灵活、适用于各种复杂检测环境的优势。

    一种表面晶格共振超表面器件
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118501991A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410545166.5

    申请日:2024-05-06

    发明人: 董鹏 续航 高华 赵晨

    摘要: 本发明提供了一种表面晶格共振(SLRs)超表面器件,其包括:基底;周期性阵列排布于基底上的U型分裂环金属结构单元;以及将U型分裂环金属结构单元掩埋于其中以提供均匀折射率背景的掩埋材料。当U型分裂环金属结构单元阵列排布的周期取为最优值1050nm,且线偏振光垂直入射到该超表面器件上时,该超表面器件透射谱中出现三个共振峰,其中,共振波长1536nm处的共振峰的半峰宽为0.12nm、共振振幅为0.8,由此该超表面器件实现数值高达12800的Q因子。该Q因子目前不仅在支持SLRs的金属阵列中,而且在其他金属结构中都是最高的,这对于探索高Q因子等离子共振的潜在应用具有重要意义。

    一种基于方位弹性阻抗差异奇异值分解的裂缝密度及方向预测方法及系统与应用

    公开(公告)号:CN111897006A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010682778.0

    申请日:2020-07-15

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明属于裂缝地震定量预测领域,涉及一种基于方位弹性阻抗差异奇异值分解的裂缝参数预测方法,以改进裂缝密度和方向预测精度。首先推导HTI介质中含裂缝密度的方位弹性阻抗方程,对方位弹性阻抗差异进行奇异值分解得到不同的基函数和奇异值,研究表明前两项基函数和奇异值足够准确恢复方位弹性阻抗差异,方位角基函数与裂缝方位有关,对第一项方位角基函数进行傅里叶级数拟合可实现裂缝方位预测。奇异值与裂缝密度有关,利用第一项奇异值可实现裂缝密度预测。模型测试和实际应用表明,该方法在地震数据含一定噪声的情况下仍能够得到稳定可靠的裂缝密度和方向,有助于指导裂缝储层的勘探和开发。

    基于叠前反演的“甜点”概率直接估算方法及系统

    公开(公告)号:CN110208858B

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201910568951.1

    申请日:2019-06-27

    IPC分类号: G01V1/40 G01V1/30

    摘要: 本公开提出了基于叠前反演的“甜点”概率直接估算方法及系统,利用测井数据得到反演参数之间的联合概率分布,即纵波模量与密度的联合概率分布;利用概率估计方法得到初始“甜点”相概率;计算“甜点”敏感参数纵波模量及剪切模量的条件概率分布,并从条件概率分布中采样得到新的纵波模量与剪切模量模型;然后根据新的纵波模量模型,结合纵波模量与密度的联合概率分布,计算密度的条件概率分布,并从条件概率分布中采样得到新的密度模型;计算新的“甜点”相概率,并利用接受概率公式来判断是否更新反演参数及“甜点”相概率模型,通过不断的迭代,即可得到有关反演参数及“甜点”相概率后验概率分布的一系列样本,实现“甜点”相概率的直接估算。

    一种基于方位弹性阻抗差异奇异值分解的裂缝密度及方向预测方法及系统与应用

    公开(公告)号:CN111897006B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202010682778.0

    申请日:2020-07-15

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明属于裂缝地震定量预测领域,涉及一种基于方位弹性阻抗差异奇异值分解的裂缝参数预测方法,以改进裂缝密度和方向预测精度。首先推导HTI介质中含裂缝密度的方位弹性阻抗方程,对方位弹性阻抗差异进行奇异值分解得到不同的基函数和奇异值,研究表明前两项基函数和奇异值足够准确恢复方位弹性阻抗差异,方位角基函数与裂缝方位有关,对第一项方位角基函数进行傅里叶级数拟合可实现裂缝方位预测。奇异值与裂缝密度有关,利用第一项奇异值可实现裂缝密度预测。模型测试和实际应用表明,该方法在地震数据含一定噪声的情况下仍能够得到稳定可靠的裂缝密度和方向,有助于指导裂缝储层的勘探和开发。

    基于叠前反演的“甜点”概率直接估算方法及系统

    公开(公告)号:CN110208858A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910568951.1

    申请日:2019-06-27

    IPC分类号: G01V1/40 G01V1/30

    摘要: 本公开提出了基于叠前反演的“甜点”概率直接估算方法及系统,利用测井数据得到反演参数之间的联合概率分布,即纵波模量与密度的联合概率分布;利用概率估计方法得到初始“甜点”相概率;计算“甜点”敏感参数纵波模量及剪切模量的条件概率分布,并从条件概率分布中采样得到新的纵波模量与剪切模量模型;然后根据新的纵波模量模型,结合纵波模量与密度的联合概率分布,计算密度的条件概率分布,并从条件概率分布中采样得到新的密度模型;计算新的“甜点”相概率,并利用接受概率公式来判断是否更新反演参数及“甜点”相概率模型,通过不断的迭代,即可得到有关反演参数及“甜点”相概率后验概率分布的一系列样本,实现“甜点”相概率的直接估算。