储层孔隙特征确定方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111897011B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202010731159.6

    申请日:2020-07-27

    IPC分类号: G01V1/50

    摘要: 本说明书实施例公开了一种储层孔隙特征确定方法、装置及设备,所述方法包括获取目标储层的岩石骨架体积含量、岩石骨架剪切模量、流体体积模量以及等效体积模量、等效剪切模量;其中,等效体积模量、等效剪切模量通过综合考虑纵波及横波数据确定。利用孔隙特征参数反演模型对岩石骨架体积含量、岩石骨架剪切模量、流体体积模量以及等效体积模量、等效剪切模量进行反演处理,获得目标储层的孔隙特征参数数据;其中,孔隙特征参数包括孔隙度以及孔隙形态指数;孔隙形态指数用于表征储层的孔隙结构特征;基于反演获得的所述孔隙特征参数数据对所述目标储层的孔隙特征进行分析。利用本说明书各个实施例,可以更加准确的确定碳酸盐储层的孔隙特征。

    一种基于方位弹性阻抗差异奇异值分解的裂缝密度及方向预测方法及系统与应用

    公开(公告)号:CN111897006B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202010682778.0

    申请日:2020-07-15

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明属于裂缝地震定量预测领域,涉及一种基于方位弹性阻抗差异奇异值分解的裂缝参数预测方法,以改进裂缝密度和方向预测精度。首先推导HTI介质中含裂缝密度的方位弹性阻抗方程,对方位弹性阻抗差异进行奇异值分解得到不同的基函数和奇异值,研究表明前两项基函数和奇异值足够准确恢复方位弹性阻抗差异,方位角基函数与裂缝方位有关,对第一项方位角基函数进行傅里叶级数拟合可实现裂缝方位预测。奇异值与裂缝密度有关,利用第一项奇异值可实现裂缝密度预测。模型测试和实际应用表明,该方法在地震数据含一定噪声的情况下仍能够得到稳定可靠的裂缝密度和方向,有助于指导裂缝储层的勘探和开发。

    裂缝流体因子预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112835101B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202110271299.4

    申请日:2021-03-13

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明提供一种裂缝流体因子预测方法,属于流体识别技术领域,计算各向异性截距阻抗和梯度阻抗数据体,计算零阶扩展方位傅里叶系数,确定预测流体因子的最佳旋转角,通过线性拟合得到零阶扩展傅里叶系数与裂缝流体因子的关系式,结合零阶扩展傅里叶系数与裂缝流体因子的关系式,得到裂缝流体因子。本发明推导扩展方位弹性阻抗方程及其扩展方位傅里叶系数表达式,获取裂缝流体因子与零阶扩展方位傅里叶系数的相关系数确定最优的旋转角,利用反演得到的各向异性截距阻抗和梯度阻抗及最优的旋转角计算得到零阶扩展方位傅里叶系数,不需要估测裂缝弱度,避免裂缝弱度反演不准确引起的累计误差,即可实现裂缝流体因子的准确估测,流体识别精度高。

    基于深度学习的导向自学习地震数据去噪方法及装置

    公开(公告)号:CN114114421A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111304512.3

    申请日:2021-11-05

    摘要: 本说明书涉及勘探地震数据处理技术领域,提供了一种基于深度学习的导向自学习地震数据去噪方法及装置,该方法包括:获取导向地震数据和原始地震数据;所述导向地震数据为基于正演模拟合成的无噪声地震数据,以作为导向学习目标数据;以所述原始地震数据和所述导向地震数据作为训练输入,对导向自学习地震数据去噪模型进行训练,直至所述导向自学习地震数据去噪模型的损失函数值和导向评价函数满足预设要求;将所述损失函数值和所述导向评价函数满足预设要求时的训练模型作为地震数据去噪模型,对待去噪地震数据进行去噪处理。本说明书实施例可以提高地震数据的去噪效率。

    储层孔隙特征确定方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111897011A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010731159.6

    申请日:2020-07-27

    IPC分类号: G01V1/50

    摘要: 本说明书实施例公开了一种储层孔隙特征确定方法、装置及设备,所述方法包括获取目标储层的岩石骨架体积含量、岩石骨架剪切模量、流体体积模量以及等效体积模量、等效剪切模量;其中,等效体积模量、等效剪切模量通过综合考虑纵波及横波数据确定。利用孔隙特征参数反演模型对岩石骨架体积含量、岩石骨架剪切模量、流体体积模量以及等效体积模量、等效剪切模量进行反演处理,获得目标储层的孔隙特征参数数据;其中,孔隙特征参数包括孔隙度以及孔隙形态指数;孔隙形态指数用于表征储层的孔隙结构特征;基于反演获得的所述孔隙特征参数数据对所述目标储层的孔隙特征进行分析。利用本说明书各个实施例,可以更加准确的确定碳酸盐储层的孔隙特征。

    基于深度学习的导向自学习地震数据去噪方法及装置

    公开(公告)号:CN114114421B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202111304512.3

    申请日:2021-11-05

    摘要: 本说明书涉及勘探地震数据处理技术领域,提供了一种基于深度学习的导向自学习地震数据去噪方法及装置,该方法包括:获取导向地震数据和原始地震数据;所述导向地震数据为基于正演模拟合成的无噪声地震数据,以作为导向学习目标数据;以所述原始地震数据和所述导向地震数据作为训练输入,对导向自学习地震数据去噪模型进行训练,直至所述导向自学习地震数据去噪模型的损失函数值和导向评价函数满足预设要求;将所述损失函数值和所述导向评价函数满足预设要求时的训练模型作为地震数据去噪模型,对待去噪地震数据进行去噪处理。本说明书实施例可以提高地震数据的去噪效率。

    基于贝叶斯反演的页岩储层裂缝及脆性预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114048627A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111406230.4

    申请日:2021-11-24

    摘要: 本公开提供了一种基于贝叶斯反演的页岩储层裂缝及脆性预测方法,包括:获取方位部分角度叠加地震数据、方位地震子波及模型参数低频模型;依据获取的方位部分角度叠加地震数据、方位地震子波及模型参数低频模型,以及预设的页岩储层裂缝及脆性预测模型,得到预测结果;其中,页岩储层裂缝及脆性预测模型的建立过程为:推导含新脆性指示因子和裂缝密度的HTI介质纵波方位反射系数近似方程;依据上述关系和贝叶斯AVAZ反演方法,建立页岩储层裂缝及脆性预测模型。本公开有效地避免了参数间接转换过程中的累积误差,提高了页岩储层裂缝及脆性预测精度。

    基于方位扩展弹性阻抗的页岩储层水平地应力预测方法

    公开(公告)号:CN113835119A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111101024.2

    申请日:2021-09-18

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/30

    摘要: 本发明公开了一种基于方位扩展弹性阻抗的页岩储层水平地应力预测方法,通过分方位的贝叶斯地震反演实现各向异性截距阻抗、各向异性梯度阻抗和各向异性曲率阻抗的预测;利用所述的各向异性截距阻抗、各向异性梯度阻抗和各向异性曲率阻抗,计算方位扩展弹性阻抗的傅里叶系数,利用傅里叶系数实现垂直有效应力敏感参数、干岩石杨氏模量、干岩石泊松比、密度和裂缝弱度的估测;使用预测的垂直有效应力敏感参数、干岩石杨氏模量、干岩石泊松比、密度和裂缝弱度计算水平地应力。