基于强化学习的随机系统Pareto优化控制方法

    公开(公告)号:CN117148715A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310814619.5

    申请日:2023-07-05

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明提供一种基于强化学习的随机系统Pareto优化控制方法,在保证目标函数为凸函数且容许控制集为凸集的情况下,对目标函数进行加权求和,将多目标优化问题转换为最小化权和后目标函数的问题。将初始能稳控制输入作用于线性随机系统,每隔δt时刻收集一次当前系统状态、控制输入、目标函数数值,共收集N次。根据贝尔曼定理和 ‑表示技术将所收集数据组成数据矩阵。依托最小二乘法,利用数据矩阵实现强化学习中的策略评估过程,获得更新后矩阵P。根据更新后矩阵P以及部分已知的系统模型,更新控制策略。将更新后的控制策略作用于线性随机系统,再次收集N组数据进行策略评估和策略更新,直至前后两次的控制策略误差满足容许误差。

    兆瓦级H型垂直轴风力发电双三角塔架

    公开(公告)号:CN203297045U

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201320339292.2

    申请日:2013-06-13

    IPC分类号: F03D11/04

    摘要: 本实用新型公开了一种兆瓦级H型垂直轴风力发电双三角塔架,包括塔柱和平台;所述塔柱竖立安装在地面上;所述塔柱有3组,呈“△”型排列;所述塔柱包括立柱和支撑柱;所述立柱有3根,呈“△”型排列;所述立柱与立柱之间连接有支撑柱;所述支撑柱呈斜插交替排列;所述平台包括连接柱和支撑板;所述连接柱包括3根,呈“△”型排列;所述连接柱包括连接柱外组和连接柱内组;所述连接柱外组用于连接塔柱,呈“△”型结构;所述连接柱内组内接于连接柱外组,接点为连接柱内组3根柱子的中点;所述支撑板安装在连接柱内组上;本实用新型的兆瓦级H型垂直轴风力发电双三角塔架,发电效率高,抗弯刚度大。