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公开(公告)号：CN105909979B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201610246762.9
申请日：2016-04-20
申请人： 中国石油大学(华东) , 钦州学院
摘要： 本发明公开了一种基于小波变换融合盲源分离的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：利用声波传感器采集泄漏声波信号，获取泄漏声波采集信号；利用小波变换对泄漏声波采集信号进行多层小波分解，每一层小波分解依次获得对应的近似信号，将所述泄漏声波采集信号和近似信号作为观测信号，并对观测信号采用盲源分离算法进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。
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公开(公告)号：CN105928666A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610246956.9
申请日：2016-04-20
申请人： 中国石油大学(华东) , 钦州学院
IPC分类号： G01M3/24
CPC分类号： G01M3/243
摘要： 本发明公开了一种基于希尔伯特黄变换与盲源分离的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：在被测管道上设置传感器，通过传感器对泄漏点进行信号采集，获取泄漏声波采集信号；利用希尔伯特黄变换对泄漏声波采集信号进行预处理，获取观测信号，并对观测信号采用盲源分离进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明提供的方法通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标处理信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。
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公开(公告)号：CN105927861B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201610246962.4
申请日：2016-04-20
申请人： 中国石油大学(华东) , 钦州学院
摘要： 本发明公开了一种基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：在被测管道上设置传感器，通过传感器对泄漏点进行信号采集，获取泄漏声波采集信号；利用小波变换对泄漏声波采集信号进行预处理，获取观测信号，并对观测信号采用盲源分离算法进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明提供的基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标处理信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。
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公开(公告)号：CN105927861A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610246962.4
申请日：2016-04-20
申请人： 中国石油大学(华东) , 钦州学院
CPC分类号： F17D5/06 , G06F17/148
摘要： 本发明公开了一种基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：在被测管道上设置传感器，通过传感器对泄漏点进行信号采集，获取泄漏声波采集信号；利用小波变换对泄漏声波采集信号进行预处理，获取观测信号，并对观测信号采用盲源分离算法进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明提供的基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标处理信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。
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公开(公告)号：CN108181059B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201711444157.3
申请日：2017-12-27
申请人： 钦州学院 , 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于小波信号的多相流管道泄漏声波信号识别方法，采集多相流管道泄漏声波信号，并进行小波包分解，获得小波信号；根据小波信号的长度及其极值偏离中心程度选取窗宽度；计算各频段下的小波信号的能量极值曲线；判断相同条件下的能量极值曲线上能量极值是否发生突变，识别泄漏信号。本发明提供的多相流泄漏声波信号分析方法通过判断能量损失来识别泄漏，根据能量守恒，能够对泄漏进行识别；解决了仅通过频谱分析不能识别泄漏的局限性，提高了声波法多相流管道泄漏检测的适用性。
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公开(公告)号：CN105928666B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201610246956.9
申请日：2016-04-20
申请人： 中国石油大学(华东) , 钦州学院
IPC分类号： G01M3/24
摘要： 本发明公开了一种基于希尔伯特黄变换与盲源分离的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：在被测管道上设置传感器，通过传感器对泄漏点进行信号采集，获取泄漏声波采集信号；利用希尔伯特黄变换对泄漏声波采集信号进行预处理，获取观测信号，并对观测信号采用盲源分离进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明提供的方法通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标处理信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。
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公开(公告)号：CN108181059A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711444157.3
申请日：2017-12-27
申请人： 钦州学院 , 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于小波信号的多相流管道泄漏声波信号识别方法，采集多相流管道泄漏声波信号，并进行小波包分解，获得小波信号；根据小波信号的长度及其极值偏离中心程度选取窗宽度；计算各频段下的小波信号的能量极值曲线；判断相同条件下的能量极值曲线上能量极值是否发生突变，识别泄漏信号。本发明提供的多相流泄漏声波信号分析方法通过判断能量损失来识别泄漏，根据能量守恒，能够对泄漏进行识别；解决了仅通过频谱分析不能识别泄漏的局限性，提高了声波法多相流管道泄漏检测的适用性。
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公开(公告)号：CN105909979A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610246762.9
申请日：2016-04-20
申请人： 中国石油大学(华东) , 钦州学院
摘要： 本发明公开了一种基于小波变换融合盲源分离的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：利用声波传感器采集泄漏声波信号，获取泄漏声波采集信号；利用小波变换对泄漏声波采集信号进行多层小波分解，每一层小波分解依次获得对应的近似信号，将所述泄漏声波采集信号和近似信号作为观测信号，并对观测信号采用盲源分离算法进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。
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公开(公告)号：CN108762307B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201810739469.5
申请日：2018-07-06
申请人： 钦州学院
摘要： 本发明涉及一种基于无人机检测的高层建筑天然气立管安全预警系统，该系统以无人机为载体对天然气管道进行检测，整个管道检测过程无需人的现场参与，管道检测过程更加安全，同时，该系统将热红外技术、烟雾探测技术及声波探测技术综合应用于管道参数检测中，通过多参数检测得到更加准确可靠的管道信息，为后续管道异常起因的及时判断提供更加快速、准确的信息参考。
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公开(公告)号：CN108591839A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810623507.0
申请日：2018-06-15
申请人： 钦州学院
摘要： 本发明涉及一种高层建筑天然气立管安全防护预警系统，包括：传感光缆、光信号采集器、光纤接口、光电解调器和监控计算机；所述传感光缆沿所述立管铺设，一端设置有用于采集光信号的所述光信号采集器，另一端与所述光纤接口连接；所述光纤接口与所述光电解调器连接，所述光电解调器与所述监控计算机连接；所述传感光缆获取到所述立管相关参数变化时，所述传感光缆纤芯内光信号发生折射，通过所述光纤接口传输至所述光电解调器，光电解调器将光信号转换为电信号，电信号通过电线传输给所述监控计算机；所述监控计算机根据获取到的立管变化相关参数，匹配预警等级发出预警信号；可实现对高层建筑天然气立管的实时在线监测与预警。
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