-
公开(公告)号：CN106195648B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201610566220.X
申请日：2016-07-18
申请人： 中国石油大学(华东) , 钦州学院
IPC分类号： F17D5/06
摘要： 本发明公开了一种变径管等效管长的实验测试方法，包括以下步骤：获取传感器安装距离，采集泄漏声波传播经变径管段的泄漏声波信号并提取所述泄漏声波信号幅值；建立直管段泄漏声波幅值衰减因子模型；将泄漏声波信号幅值与直管段声波幅值衰减因子代入声波幅度衰减模型，获取声波传播距离；根据直管段泄漏声波幅值衰减模型，建立声波传播距离模型；将变径管代替直管段，传感器安装位置保持不变，传感器采集变径管前后声波信号，并提取声波信号幅值；根据步骤五中的信号幅值和步骤四中的泄漏声波幅值衰减模型计算声波传播距离；将声波传播距离与传感器安装距离作差，并将差值与变径管管长相加，获取变径管等效管长。
-
公开(公告)号：CN105928666A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610246956.9
申请日：2016-04-20
申请人： 中国石油大学(华东) , 钦州学院
IPC分类号： G01M3/24
CPC分类号： G01M3/243
摘要： 本发明公开了一种基于希尔伯特黄变换与盲源分离的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：在被测管道上设置传感器，通过传感器对泄漏点进行信号采集，获取泄漏声波采集信号；利用希尔伯特黄变换对泄漏声波采集信号进行预处理，获取观测信号，并对观测信号采用盲源分离进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明提供的方法通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标处理信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。
-
公开(公告)号：CN108181059B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201711444157.3
申请日：2017-12-27
申请人： 钦州学院 , 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于小波信号的多相流管道泄漏声波信号识别方法，采集多相流管道泄漏声波信号，并进行小波包分解，获得小波信号；根据小波信号的长度及其极值偏离中心程度选取窗宽度；计算各频段下的小波信号的能量极值曲线；判断相同条件下的能量极值曲线上能量极值是否发生突变，识别泄漏信号。本发明提供的多相流泄漏声波信号分析方法通过判断能量损失来识别泄漏，根据能量守恒，能够对泄漏进行识别；解决了仅通过频谱分析不能识别泄漏的局限性，提高了声波法多相流管道泄漏检测的适用性。
-
公开(公告)号：CN105928666B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201610246956.9
申请日：2016-04-20
申请人： 中国石油大学(华东) , 钦州学院
IPC分类号： G01M3/24
摘要： 本发明公开了一种基于希尔伯特黄变换与盲源分离的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：在被测管道上设置传感器，通过传感器对泄漏点进行信号采集，获取泄漏声波采集信号；利用希尔伯特黄变换对泄漏声波采集信号进行预处理，获取观测信号，并对观测信号采用盲源分离进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明提供的方法通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标处理信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。
-
公开(公告)号：CN108181059A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711444157.3
申请日：2017-12-27
申请人： 钦州学院 , 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于小波信号的多相流管道泄漏声波信号识别方法，采集多相流管道泄漏声波信号，并进行小波包分解，获得小波信号；根据小波信号的长度及其极值偏离中心程度选取窗宽度；计算各频段下的小波信号的能量极值曲线；判断相同条件下的能量极值曲线上能量极值是否发生突变，识别泄漏信号。本发明提供的多相流泄漏声波信号分析方法通过判断能量损失来识别泄漏，根据能量守恒，能够对泄漏进行识别；解决了仅通过频谱分析不能识别泄漏的局限性，提高了声波法多相流管道泄漏检测的适用性。
-
公开(公告)号：CN105909979A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610246762.9
申请日：2016-04-20
申请人： 中国石油大学(华东) , 钦州学院
摘要： 本发明公开了一种基于小波变换融合盲源分离的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：利用声波传感器采集泄漏声波信号，获取泄漏声波采集信号；利用小波变换对泄漏声波采集信号进行多层小波分解，每一层小波分解依次获得对应的近似信号，将所述泄漏声波采集信号和近似信号作为观测信号，并对观测信号采用盲源分离算法进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。
-
公开(公告)号：CN105909979B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201610246762.9
申请日：2016-04-20
申请人： 中国石油大学(华东) , 钦州学院
摘要： 本发明公开了一种基于小波变换融合盲源分离的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：利用声波传感器采集泄漏声波信号，获取泄漏声波采集信号；利用小波变换对泄漏声波采集信号进行多层小波分解，每一层小波分解依次获得对应的近似信号，将所述泄漏声波采集信号和近似信号作为观测信号，并对观测信号采用盲源分离算法进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。
-
公开(公告)号：CN106195648A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610566220.X
申请日：2016-07-18
申请人： 中国石油大学(华东) , 钦州学院
IPC分类号： F17D5/06
CPC分类号： F17D5/06
摘要： 本发明公开了一种变径管等效管长的实验测试方法，包括以下步骤：获取传感器安装距离，采集泄漏声波传播经变径管段的泄漏声波信号并提取所述泄漏声波信号幅值；建立直管段泄漏声波幅值衰减因子模型；将泄漏声波信号幅值与直管段声波幅值衰减因子代入声波幅度衰减模型，获取声波传播距离；根据直管段泄漏声波幅值衰减模型，建立声波传播距离模型；将变径管代替直管段，传感器安装位置保持不变，传感器采集变径管前后声波信号，并提取声波信号幅值；根据步骤五中的信号幅值和步骤四中的泄漏声波幅值衰减模型计算声波传播距离；将声波传播距离与传感器安装距离作差，并将差值与变径管管长相加，获取变径管等效管长。
-
公开(公告)号：CN105927861B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201610246962.4
申请日：2016-04-20
申请人： 中国石油大学(华东) , 钦州学院
摘要： 本发明公开了一种基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：在被测管道上设置传感器，通过传感器对泄漏点进行信号采集，获取泄漏声波采集信号；利用小波变换对泄漏声波采集信号进行预处理，获取观测信号，并对观测信号采用盲源分离算法进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明提供的基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标处理信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。
-
公开(公告)号：CN105927861A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610246962.4
申请日：2016-04-20
申请人： 中国石油大学(华东) , 钦州学院
CPC分类号： F17D5/06 , G06F17/148
摘要： 本发明公开了一种基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：在被测管道上设置传感器，通过传感器对泄漏点进行信号采集，获取泄漏声波采集信号；利用小波变换对泄漏声波采集信号进行预处理，获取观测信号，并对观测信号采用盲源分离算法进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明提供的基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标处理信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
66 条记录 (耗时 0.039 秒)
