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公开(公告)号:CN116883709A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202210313154.0
申请日:2022-03-28
申请人: 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 基于通道注意力机制的碳酸盐岩缝洞识别方法及系统,包括:准备训练集、验证集和测试集三种数据集;基于常规Unet网络模型,构建引入通道注意力机制约束的Unet网络模型;将训练集中的测井成像图及其对应的裂缝、孔洞标记输入构建好的引入通道注意力机制约束的Unet网络模型进行训练;将验证集中的测井成像图及其对应的裂缝、孔洞标记输入构建好的引入通道注意力机制约束的Unet网络模型;裂缝、孔洞的预测标记。本发明将深度学习与碳酸盐岩缝洞识别相结合,以端到端的方式实现碳酸盐岩缝洞的准确识别,使用所提方法基于电成像及声波成像图对裂缝、孔洞识别进行识别,可以提高裂缝、孔洞识别的准确率和自动化程度。