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公开(公告)号：CN106556863B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201510634572.X
申请日：2015-09-29
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明公开了一种基于深度域叠前角道集的孔隙度预测方法，属于油气物探工程领域。该孔隙度预测方法包括下列步骤：(1)基于测井数据、地震数据和深度域的角度域共成像点道集数据提取深度域的地震属性；(2)获得重采样孔隙度数据；(3)基于地震属性和重采样孔隙度数据建立联合样本集，之后对联合样本集进行标准差标准化处理获得标准化地震属性和相应的标准化孔隙度数据；(4)将联合样本集随机分为训练数据集和测试数据集，获得优选地震属性子集；(5)基于优选地震属性子集建立预测模型；(6)基于测试数据检验预测模型获得检验预测模型；(7)使工区范围内的所有的优选地震属性子集通过检验预测模型以预测所述工区范围内孔隙度数据。
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公开(公告)号：CN110874846B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201811023996.2
申请日：2018-09-03
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种彩色曲线位图矢量化方法，属于油气物探工程领域，所述方法包括：获取彩色曲线位图中目标测井曲线的颜色编码；根据在曲线的延伸范围内的各个像素点的颜色编码与目标测井曲线的颜色编码之间的匹配关系，获得目标测井曲线对应的二值化图像；根据曲线延伸范围的边界像素点的坐标，以及曲线延伸范围的边界像素点对应的测井数据，获取每个预设像素点组中的目标像素点对应的测井数据，完成对彩色曲线位图的矢量化处理。本申请实施例直接通过采集目标曲线颜色编码的方式获得目标曲线，避免了相关技术中对彩色曲线图像难以进行轮廓提取的问题，使得该方法在测井曲线的彩色位图矢量化方面应用更为灵活，拾取效率更高。
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公开(公告)号：CN110874846A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201811023996.2
申请日：2018-09-03
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种彩色曲线位图矢量化方法，属于油气物探工程领域，所述方法包括：获取彩色曲线位图中目标测井曲线的颜色编码；根据在曲线的延伸范围内的各个像素点的颜色编码与目标测井曲线的颜色编码之间的匹配关系，获得目标测井曲线对应的二值化图像；根据曲线延伸范围的边界像素点的坐标，以及曲线延伸范围的边界像素点对应的测井数据，获取每个预设像素点组中的目标像素点对应的测井数据，完成对彩色曲线位图的矢量化处理。本申请实施例直接通过采集目标曲线颜色编码的方式获得目标曲线，避免了相关技术中对彩色曲线图像难以进行轮廓提取的问题，使得该方法在测井曲线的彩色位图矢量化方面应用更为灵活，拾取效率更高。
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公开(公告)号：CN106556863A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510634572.X
申请日：2015-09-29
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明公开了一种基于深度域叠前角道集的孔隙度预测方法，属于油气物探工程领域。该孔隙度预测方法包括下列步骤：(1)基于测井数据、地震数据和深度域的角度域共成像点道集数据提取深度域的地震属性；(2)获得重采样孔隙度数据；(3)基于地震属性和重采样孔隙度数据建立联合样本集，之后对联合样本集进行标准差标准化处理获得标准化地震属性和相应的标准化孔隙度数据；(4)将联合样本集随机分为训练数据集和测试数据集，获得优选地震属性子集；(5)基于优选地震属性子集建立预测模型；(6)基于测试数据检验预测模型获得检验预测模型；(7)使工区范围内的所有的优选地震属性子集通过检验预测模型以预测所述工区范围内孔隙度数据。
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