基于深度域叠前角道集的孔隙度预测方法

    公开(公告)号:CN106556863A

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201510634572.X

    申请日:2015-09-29

    IPC分类号: G01V1/28

    摘要: 本发明公开了一种基于深度域叠前角道集的孔隙度预测方法,属于油气物探工程领域。该孔隙度预测方法包括下列步骤:(1)基于测井数据、地震数据和深度域的角度域共成像点道集数据提取深度域的地震属性;(2)获得重采样孔隙度数据;(3)基于地震属性和重采样孔隙度数据建立联合样本集,之后对联合样本集进行标准差标准化处理获得标准化地震属性和相应的标准化孔隙度数据;(4)将联合样本集随机分为训练数据集和测试数据集,获得优选地震属性子集;(5)基于优选地震属性子集建立预测模型;(6)基于测试数据检验预测模型获得检验预测模型;(7)使工区范围内的所有的优选地震属性子集通过检验预测模型以预测所述工区范围内孔隙度数据。

    薄储层的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106896404B

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201510956809.6

    申请日:2015-12-18

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明公开了一种薄储层的识别方法及装置,属于油气物探工程领域。所述方法包括:获取待识别储层的原始地震道信号S;分别计算所述原始地震道信号S的第2阶至第n阶导数,得到n个导数:S2,...Si,...,Sn;根据所述原始地震道信号S和所述n‑1个导数:S2,...Si,...,Sn,通过总体经验模态分解CEEMD算法确定目标地震道信号S’,根据所述目标地震道信号S’,识别所述待识别储层中的薄储层。该薄储层的识别算法复杂度较低,计算用时较短,解决了相关技术中对薄储层识别时效率较低的问题。本发明用于识别薄储层。

    薄储层的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106896404A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201510956809.6

    申请日:2015-12-18

    IPC分类号: G01V1/30

    CPC分类号: G01V1/306 G01V2210/624

    摘要: 本发明公开了一种薄储层的识别方法及装置,属于油气物探工程领域。所述方法包括:获取待识别储层的原始地震道信号S;分别计算所述原始地震道信号S的第2阶至第n阶导数,得到n个导数:S2,...Si,...,Sn;根据所述原始地震道信号S和所述n-1个导数:S2,...Si,...,Sn,通过总体经验模态分解CEEMD算法确定目标地震道信号S’,根据所述目标地震道信号S’,识别所述待识别储层中的薄储层。该薄储层的识别算法复杂度较低,计算用时较短,解决了相关技术中对薄储层识别时效率较低的问题。本发明用于识别薄储层。

    基于深度域叠前角道集的孔隙度预测方法

    公开(公告)号:CN106556863B

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201510634572.X

    申请日:2015-09-29

    IPC分类号: G01V1/28

    摘要: 本发明公开了一种基于深度域叠前角道集的孔隙度预测方法,属于油气物探工程领域。该孔隙度预测方法包括下列步骤:(1)基于测井数据、地震数据和深度域的角度域共成像点道集数据提取深度域的地震属性;(2)获得重采样孔隙度数据;(3)基于地震属性和重采样孔隙度数据建立联合样本集,之后对联合样本集进行标准差标准化处理获得标准化地震属性和相应的标准化孔隙度数据;(4)将联合样本集随机分为训练数据集和测试数据集,获得优选地震属性子集;(5)基于优选地震属性子集建立预测模型;(6)基于测试数据检验预测模型获得检验预测模型;(7)使工区范围内的所有的优选地震属性子集通过检验预测模型以预测所述工区范围内孔隙度数据。