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公开(公告)号:CN119885516A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202311386955.0
申请日:2023-10-24
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06T17/00 , G06Q10/0832
Abstract: 本发明公开了一种油田二氧化碳驱油注入工艺流程建模仿真方法及相关装置,属于二氧化碳驱油技术领域;根据二氧化碳驱油工艺流程相关数据建立数字孪生模型;在数字孪生模型中注入工艺仿真模块。通过建立三维数字化模型,涵盖了传输管线、二氧化碳储存设备、加压设备、注入设备等关键环节,结合传感器数据融合,本发明能够在虚拟空间按中复现二氧化碳驱油注入工艺的全生命周期过程。不仅能够进行离线模拟分析,还具备在线监控和实施预测的能力,从而为油田优化注入工艺流程、实现实时监测、安全预警、设备维护和人员培训提供强有力的支持。
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公开(公告)号:CN119884728A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202311385926.2
申请日:2023-10-24
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于动态阈值的分布式光伏异常检测方法及相关装置,属于时间序列异常检测技术领域;将获取的待检测光伏运行数据进行预处理,得到正常的光伏运行数据,并筛选出需要进行异常检测的光伏数据;然后建立分布式光伏异常检测模型;使用正常的光伏运行数据作为输入数据训练模型,得到重构数据,并确定阈值;最后通过比较需要进行异常检测的光伏数据输入模型后得到的重构误差与阈值大小,判断光伏数据是否异常。本发明使用了自编码器和时域卷积网络相结合的模型,能够学习光伏运行数据中的局部和全局特征,并实现对运行数据的重构。这种结合模型能够提取有用的特征表示,并较好地捕捉异常情况。
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