基于温度变化的天然气销量的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118521338A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202310147637.2

    申请日:2023-02-20

    IPC分类号: G06Q30/0202 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于天然气数据技术领域,特别涉及基于温度变化的天然气销量的预测方法及系统。所述预测方法包括:对城市燃气企业的所在区域气温和天然气销量的历史数据进行收集和存储;对历史数据中的气温和天然气销量之间的关系进行相关性分析;对预测日的数据进行预处理,得到预测日的日销量不均匀系数。本发明通过采用线性拟合的方式,对天然气销量的日不均匀和温度相关联,最终使每个温度区间都能拟合出日销量不均匀系数和温度的函数关系,然后根据预测日的参考温度确定温度区间,带入相对应的温度区间的函数表达式中,使得计算出来的函数关系更准确且具有代表性,更加符合实际温度对天然气销量的影响,从而提升预测精度。

    一种密钥管理方法及系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118157847A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202211567826.7

    申请日:2022-12-07

    IPC分类号: H04L9/08 H04L9/30 H04L9/40

    摘要: 本发明属于数据加密技术领域,特别涉及一种密钥管理方法及系统。所述管理方法应用于移动端时,所述方法包括:获取设备唯一标识并根据所述唯一标识生成请求标识;判断本地是否存在用于对登录请求中登录信息进行加密的公钥;当本地存在用于对登录信息进行加密的公钥时,利用公钥对登录信息进行加密生成加密后登录信息,并将加密后登录信息和请求标识发送至云端;根据所述请求标识对云端接收到的加密后登录信息进行验证,并对验证结果进行加密;对验证结果进行校验和解密,根据解密后的验证结果确定是否符合登录条件。本发明可以提升加密密钥破解难度,有效控制移动端安全风险。

    天然气的供给路径确定方法及装置

    公开(公告)号:CN118014171A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202211388914.0

    申请日:2022-11-08

    IPC分类号: G06Q10/047 G06Q50/06 G06N5/01

    摘要: 本发明公开了一种天然气的供给路径确定方法及装置,涉及计算机领域,该方法包括:获取天然气管网信息,并根据所述管网信息生成拓扑结构,所述管网信息包括源节点信息、终点节点信息以及所述源节点和终点节点之间铺设的天然气供给网络中的管段信息和节点信息;根据所述源节点信息、所述终点节点信息以及所述拓扑结构,确定所述源节点与所述终点节点之间的最短路径;根据所述最短路径、所述拓扑结构和所述管段信息,确定除最短路径之外的备选路径。本发明可以采用已规划路径进行供给时,快速确定最短路径和备选路径,无需人工干预,成本低,效率高。

    天然气供给路径确定方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118013667A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202211388943.7

    申请日:2022-11-08

    摘要: 本发明公开了一种天然气供给路径确定方法及装置,涉及计算机领域,该方法包括:获取天然气管网的管网信息,并根据所述管网信息生成拓扑结构;基于所述拓扑结构,确定所述管网的源节点与终点节点之间的连通路径;计算所述连通路径中节点的第一距离和第二距离,构建包含所述节点的搜索列表,并根据所述节点的第二距离由小到大的顺序在所述搜索列表中对所述节点进行排序;根据所述排序遍历所述搜索列表中的节点,直至形成自所述源节点至所述终点节点的供给路径,其中,在遍历时,若所述节点的第一距离大于所述节点的上游节点的第一距离,修正所述节点的第二距离,并更新所述节点在所述搜索列表中的排序。本发明可以无需人工干预,成本低,效率高。

    基于聚类的天然气客户负荷特征分析方法及装置

    公开(公告)号:CN118260611A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202211672841.8

    申请日:2022-12-26

    摘要: 本发明属于大数据分析技术领域,具体提供一种基于聚类的天然气客户负荷特征分析方法及装置,用以快速有效地对天然气客户进行细分,从而获得不同客户群的负荷特征,为后续的应用提供技术支持。该方法包括:获取多个天然气客户在预设时间范围内的用气数据;基于多个所述天然气客户在预设时间范围内的用气数据,确定各个所述天然气客户的月用气量数据;基于所有所述天然气客户的月用气量数据,构建天然气客户之间的相关性系数矩阵;将所述相关性系数矩阵作为聚类算法的初始数据,并基于已确定的聚类类别数目K采用聚类算法对天然气客户进行分类,得到多个不同类别的客户群;提取各个所述客户群的负荷特征。