公开(公告)号：CN117973486A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202211279592.6

申请日：2022-10-19

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 张航 ,  青春 ,  曾汇川 ,  宋勇 ,  荣准 ,  张琦 ,  张杨 ,  颜爽 ,  杨浚伟 ,  陈邹平 ,  张洁伟 ,  蒋东 ,  曾令平

IPC分类号： G06N3/084 ,  G06F18/15 ,  G06F18/27 ,  G06N3/048

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的机械钻速预测方法，涉及钻井工程技术领域；包括以下步骤：采集钻井所在区域的地层参数以及工程参数，并进行数据预处理获得初始数据集利用Pearson相关系数算法所述初始数据集进行相关性分析；根据两两参数之间的相关性数值，对所述初始数据集进行排序筛选出影响机械钻速的主控因素；将所述主控因素输入BP神经网络进行机械钻速预测。本发明全面的考虑了影响参数，使得机器机械钻速预测模型更准确，更能贴合现场实际；通过对初始数据集进行相关性分析筛选出主控因素数集，减少了计算工作量，提高模型的预测精度；最后通过BP神经网络预测，能够可准确可靠的对机械钻速进行预测，具有逻辑简单、准确可靠的特点。