一种基于人工智能的机械钻速预测方法

    公开(公告)号:CN117973486A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202211279592.6

    申请日:2022-10-19

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的机械钻速预测方法,涉及钻井工程技术领域;包括以下步骤:采集钻井所在区域的地层参数以及工程参数,并进行数据预处理获得初始数据集利用Pearson相关系数算法所述初始数据集进行相关性分析;根据两两参数之间的相关性数值,对所述初始数据集进行排序筛选出影响机械钻速的主控因素;将所述主控因素输入BP神经网络进行机械钻速预测。本发明全面的考虑了影响参数,使得机器机械钻速预测模型更准确,更能贴合现场实际;通过对初始数据集进行相关性分析筛选出主控因素数集,减少了计算工作量,提高模型的预测精度;最后通过BP神经网络预测,能够可准确可靠的对机械钻速进行预测,具有逻辑简单、准确可靠的特点。